Surveillance vidéo intelligente

La surveillance de centaines de vues de caméras pour identifier les incidents en temps réel serait impossible sans l’analyse vidéo. Notre suite d’analyse vidéo est un outil de surveillance basé sur les exceptions qui utilise les dernières technologies d’intelligence artificielle et les modèles d’apprentissage profond pour analyser les séquences et optimiser la salle de contrôle. Plusieurs caractéristiques garantissent une installation sans heurts, une facilité d’utilisation et des résultats précis. Il s’agit notamment des filtres de taille, de l’étalonnage, des zones d’inclusion, de la stabilisation de l’image, de la suppression des ombres et des réglages de direction. Notre modèle d’arrière-plan, avec un suivi précis, un éclairage fixe, une moyenne mobile et une suppression adaptative du bruit, affine le processus d’étalonnage.

Video Analytics Brochure
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Une enquête puissante



Configurez l’analyse des séquences prépréenregistrées ou en direct, afin que les algorithmes peuvent identifier et d’identifier et de consigner les incidents dans une base de données pour examen. Récupération de preuve est facile.

Réponses automatiques





Créer une sûr, efficace en utilisant l’analyse vidéo pour déclencher des automatiques. Il s’agit notamment de alarmes, l’envoi d’e-mails et l’enregistrement de séquences vidéo.

Stabilité technique





Fiabilité du système et faible maintenance maximisent la duréeet la rentabilité. En temps réel temps réel sur algorithmes rend la configuration intuitive.

Renforcez la sécurité et l'efficacité, quelle que soit la situation.

L'intelligence artificielle fait l'analyse pour vous.

Notre suite d’analyse vidéo a de nombreuses applications, depuis les réponses automatisées aux mouvements dans une zone jusqu’à l’identification d’objets et la vérification qu’ils sont bien là où ils doivent être. Grâce à
modèles d’apprentissage profond
CathexisVision peut classer un large éventail d’objets et définir les conditions dans lesquelles ils déclencheront des actions. Si une valise est laissée dans un salon d’aéroport, si une chaise bloque une issue de secours ou si un véhicule est abandonné dans un parking, la détection d’objets peut identifier l’objet stationnaire et déclencher une alarme. Si un objet est retiré, les opérateurs peuvent en être informés.




Règles
peuvent être ajoutées à
classification des objets
,
afin de suivre la vitesse ou la direction d’une personne, d’un véhicule ou d’un animal sans déclencher de fausses alertes. ou d’un animal sans déclencher de fausses alertes. des alarmes. D’autres règles incluent le fait de ramasser
vagabondage
, arrêtant dans une zone, ou la
entrée et sortie de zone

algorithme d’entrée et de sortie, qui pourrait déclencher des événements si un objet entre et/ou sort d’une zone.

Créez des commandes pour quand..

  • une personne pénètre dans une zone interdite
  • un objet est laissé sans surveillance

  • un véhicule s’arrête sur l’accotement
    d’une autoroute
  • quelqu’un traîne à côté d’un distributeur de billets
  • une file d’attente est trop longue
  • un véhicule roule à vive allure
  • quelqu’un tente d’escalader un mur d’enceinte
  • les personnes entrent ou sortent d’un magasin

  • les véhicules bloqués ou autorisés
    tenter de pénétrer dans un local
  • une salle atteint sa capacité

CathexisVision utilise
modèles d’apprentissage profond
basés sur des réseaux neuronaux pour simuler le traitement mental et différencier les objets.

Choisissez parmi plusieurs algorithmes pour trouver la
la solution la plus efficace
en fonction de la scène et des exigences du site…

Associez l'analyse vidéo à d'autres fonctions puissantes

  • Lier l’analyse vidéo aux intégrations
  • Revoyez les séquences avec la recherche SMART
  • Caméras de contrôle
  • Vidéo d’archive
  • Enquêter avec une carte à plusieurs niveaux
  • Événements de la base de données et activités des opérateurs
  • Attribuer des niveaux de priorité et des ressources aux événements

Différents secteurs du marché



Nos analyses améliorent la gestion des sites dans tous les secteurs,


en optimisant la sécurité et l’efficacité.
Que ce soit dans l’hôtellerie, les résidentiels, la conservation, de la logistique, les soins de santé installations, commercial
propriétés, campus ou villes –

les applications sont vastes

.

Analyse de la longueur des files d'attente

Dans le domaine de la vente au détail, l’algorithme de la longueur de la file d’attente peut détecter si une file d’attente de personnes ou d’objets est occupée pendant trop longtemps. Par exemple, un clip audio appelant le personnel à s’occuper d’une caisse peut être diffusé automatiquement lorsqu’une file d’attente de clients est trop longue. Le franchissement de ligne peut être utilisé pour compter les personnes entrant ou sortant d’un magasin ou d’un autre établissement.

Franchissement de ligne



L’algorithme de franchissement de ligne de CathexisVision peut être facilement ajusté pour répondre aux spécifications du site.
Le franchissement de ligne avancé
peut suivre une personne si elle traverse une ligne double ou segmentée autour d’un périmètre. Les autres algorithmes de comptage de CathexisVision
algorithmes de comptage
peuvent compter les personnes traversant une ligne, à partir de caméras montées directement au-dessus ou en oblique.

Gestion des véhicules

La gestion des véhicules est simplifiée grâce à nos algorithmes. La règle de vitesse fournit des alertes et des enregistrements lorsque les véhicules dépassent une limite de vitesse souhaitée. Fonctionnant avec une gamme de caméras standard ou spécialisées, la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation utilise la reconnaissance de caractères pour identifier les détails des plaques d’immatriculation dans toutes les régions du monde.

Covid-19

Nous proposons des algorithmes permettant de mettre en œuvre automatiquement des mesures de santé et de sécurité, telles que la détection des masques pour garantir la conformité dans les zones publiques, la proximité des personnes pour une distance physique sûre, la surveillance de l’occupation par le biais du comptage des personnes et de la classification des objets, ainsi que l’intégration de caméras thermiques pour lire la température des visages.