Failover-Modell für ununterbrochene Sicherheit
Das Failover-Modell von CathexisVision sorgt für eine unterbrechungsfreie Videoüberwachung, indem es automatisch auf einen Backup-Server umschaltet, wenn der Primärserver ausfällt. Diese Fähigkeit ist für die Aufrechterhaltung der Sicherheit und der betrieblichen Effizienz in verschiedenen Branchen unerlässlich.
Failover-Modell
Failover ist eine wichtige Funktion von CathexisVision, um die Zuverlässigkeit und Kontinuität des Systems zu gewährleisten. Im Falle eines Serverausfalls übernimmt der Failover-Server alle Aufzeichnungs- und Videoverwaltungsaufgaben, ohne dass es zu Ausfallzeiten kommt. Diese automatische Umschaltung garantiert, dass alle Daten und Aufnahmen erhalten bleiben und zugänglich sind, so dass die Integrität des Überwachungssystems gewahrt bleibt.
Wichtige Merkmale:
- Automatischer Serverwechsel: Wechselt sofort zu einem Failover-Server, wenn auf dem primären Server ein Problem auftritt.
- Datenerhaltung: Stellt sicher, dass das gesamte Videomaterial und die Systemdaten intakt und zugänglich bleiben.
- Nahtlose Integration: Funktioniert mit bestehenden CathexisVision-Setups, ohne dass eine umfangreiche Neukonfiguration erforderlich ist.
Lizenzierung
- Pro-Kamera-Lizenzierung: Die Lizenzen werden pro Kamera ausgestellt, um sicherzustellen, dass jede Kamera durch das Failover-System abgedeckt ist.
- Serverbasierte Lizenzierung: Lizenzen können auch auf der Basis des Servers zugewiesen werden und decken alle Kameras und Geräte ab, die mit diesem Server verbunden sind.
- Skalierbare Pakete: Optionen von kleinen Einzelserver-Setups bis hin zu großen Installationen mit mehreren Standorten verfügbar.
Vorteile der Failover-Lizenzierung
Kosteneffektiv: Flexible Lizenzierungsoptionen stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie benötigen.
Skalierbarkeit: Einfach aufrüstbar, um mehr Kameras oder zusätzliche Server abzudecken, wenn Ihr Bedarf wächst.
Maximierter ROI: Gewährleistet einen kontinuierlichen Betrieb und verhindert kostspielige Ausfallzeiten und Datenverluste.
