По мере увеличения разрешения цифровых камер наблюдения и внедрения новых технологий, таких как тепловидение, способность обнаруживать детали и распознавать объекты значительно улучшилась. Чтобы помочь в автоматизации задач распознавания и снизить вероятность человеческой ошибки, технологии аналитики постоянно развиваются, чтобы идти в ногу со временем, не только предупреждая о потенциальных угрозах, но и снижая количество ложных тревог.
Компания Hi-Tech Security Solutions взяла интервью у четырех поставщиков и разработчиков решений для видеоаналитики, чтобы узнать больше о последних передовых достижениях. Ими были: Avigilon, представляла Дженна Ливергант; Bosch Security Systems SA, представлял Квинтин ван ден Берг; Cathexis Africa, представлял Гас Бречер; и Reditron, представлял Брайан Уинбергер.
Hi-Tech Security Solutions: Какую аналитику вы предлагаете для рынка жилой недвижимости, и как она снижает количество ложных тревог?
Avigilon: Avigilon предлагает комплексные решения для обеспечения безопасности, включая передовую самообучающуюся видеоаналитику. Видеоаналитика встроена непосредственно во многие камеры, а также является частью программного обеспечения для управления видео. Его самообучающаяся видеоаналитика может применяться во многих вертикалях, включая рынок жилых помещений.
Что касается ложных тревог, передовые аналитические решения Avigilon на основе моделей способны с высокой точностью распознавать перемещения людей и транспортных средств, помогая операторам сосредоточиться на событиях, которые имеют наибольшее значение. Технология обучения на примерах позволяет пользователям оставлять отзывы о точности предупреждений, чтобы совершенствовать возможности самообучения технологии. Способность технологии к постоянному обучению помогает снизить количество ложных срабатываний и обеспечить значимость предупреждений, что может повысить эффективность.
Bosch: Благодаря видеоаналитике на границе в стандартной комплектации новых камер Bosch IP 4000i — IP 9000 мы имеем полный интеллектуальный портфель, подходящий для рынка жилой недвижимости. Менеджеры по безопасности могут устанавливать собственные правила сигнализации и получать оповещения в случае необходимости. Например, если менеджер по безопасности хочет подсчитывать людей, входящих и выходящих из комплекса, это тоже возможно.
Технология интеллектуальной видеоаналитики Bosch предназначена для самых сложных условий эксплуатации и идеально подходит для защиты периметра жилых комплексов. Она обеспечивает возможность отличить подлинные события безопасности от известных ложных срабатываний, например, в сложных условиях с ветром (движущиеся деревья), дождем, градом и отражениями от воды или в приложениях, требующих анализа видеоконтента на больших расстояниях.
Cathexis: Cathexis поставляет различные алгоритмы аналитики, включая пересечение линии, блуждание, время нахождения в зоне, направление, скорость и т.д. Он имеет различные методы отсеивания ложных тревог, такие как фильтры размера и скорости, динамическое моделирование фона (для отсеивания таких вещей, как дождь, мигающий свет, дрожание камеры и так далее), подавление теней и многое другое. Усовершенствование и снижение стоимости тепловизионных камер также способствовали снижению количества ложных тревог.
Reditron: Технологии Arteco, предоставляемые Reditron, включают в себя обнаружение вторжения, бродяжничества, потерянных людей и предметов, скольжения и падения, обнаружение и распознавание лиц, паники, событий, специфических для банкоматов, пожара, распознавание номерных знаков и др.
Для создания события решению Arteco требуется всего 25 пикселей на цели, а благодаря использованию тепловизионных камер оно обеспечивает точность 95% и выше. Правило вторжения может быть настроено таким образом, что для создания события необходимо преодолеть заранее определенное количество трипперов. К этому добавляется возможность фильтрации теней, автомобильных огней, отражений и изменений освещенности, вызванных погодными условиями.
Идеальной ситуацией является внедрение в периметр более одной технологии. Как и в случае с любым решением, связанным с камерой, мы можем работать только с тем, что видим, поэтому аналитику выгодно сочетать с другими решениями, такими как микроволновые барьеры, системы обнаружения ограждений, даже электрические ограждения и традиционные балки. Идея заключается в том, чтобы оба решения срабатывали одновременно, а затем только создавалось событие. Этот метод еще больше снижает количество ложных тревог.
Hi-Tech Security Solutions: Какие существуют варианты пресечения вторжений за оградой?
Avigilon: Аналитические решения Avigilon позволяют контролировать территорию 24/7/365. Благодаря оповещениям практически в режиме реального времени, а также возможности отправки оповещений на мобильное устройство, операторы системы безопасности могут получать уведомления о критических событиях по мере их возникновения.
При необходимости поиска человека по всему сайту можно использовать технологию видеоаналитики Avigilon Appearance Search. Эта технология использует сложную поисковую систему искусственного интеллекта (ИИ) с глубоким обучением, позволяющую с легкостью отсортировать многочасовой видеоматериал. Эта технология позволяет операторам службы безопасности нажать на кнопку и быстро и эффективно найти все случаи появления человека или транспортного средства по всем камерам на объекте.
Bosch: Инновация, предлагаемая новыми IP-моделями MIC, — это видеоаналитика во время движения. Оператор получает сигнал тревоги или срабатывает функция интеллектуального отслеживания камеры в тот момент, когда нарушитель обнаруживается у ограждения во время панорамирования, наклона или масштабирования IP-камеры MIC. После активации функции Intelligent Tracking обеспечивается автоматическое слежение за нарушителем. Оптимальный захват нарушителя обеспечивается за счет динамической регулировки поля зрения.
Еще одним решением для защиты периметра является новая камера DINION IP thermal 8000. Она обеспечивает раннее обнаружение на расстоянии до 762 метров благодаря сочетанию тепловидения и интеллектуальной видеоаналитики. В жилых комплексах с ограниченным обзором из-за плохого освещения или даже в полной темноте операторы могут быть уверены, что сигнал тревоги будет подан на ранней стадии.
Cathexis: Это действительно зависит от охвата камер на территории поместья. Во многих владениях камеры установлены только по периметру, поэтому, как только преступник покидает пределы видимости камеры, он ничего не может сделать. Если есть камеры, охватывающие другие области, в CathexisVision имеется функция, называемая «отображение соседних камер», которая позволяет Вам легко следить за объектами с нескольких камер. Для этой цели можно также использовать алгоритмы слежения на PTZ-камерах.
Reditron: Компания Arteco твердо убеждена, что безопасность объекта начинается снаружи и продвигается внутрь. Слишком поздно реагировать, когда злоумышленник преодолел защиту периметра. Да, такое случается, но если на периметре применяются правильные решения, то такие нарушения должны быть очень редкими.
Если произойдет нарушение, компания Arteco сможет связать это событие с камерами, которые тесно связаны друг с другом. Например, если у нас есть тепловая камера на периметре, которая обнаружит событие, то автоматически появится видео в реальном времени и записанное видео этого события с этой конкретной камеры. Затем оператор может легко выбрать камеры по ассоциации, которые будут отображать камеры в той же области, что и камера, первоначально обнаружившая событие. Это обеспечит оператору полную осведомленность о ситуации, что позволит ему предпринять необходимые действия. Эти камеры также могут быть нанесены на карту, так что даже новый оператор на объекте может сразу понять, с какими камерами он имеет дело.
Hi-Tech Security Solutions: Как продвинулась аналитика, и можно ли полагаться на нее как на единственный механизм защиты периметра?
Avigilon: Защита периметра обычно представляет собой многоуровневый подход. Конечный пользователь и системный интегратор должны работать вместе, чтобы разработать систему, которая лучше всего подходит для конкретного объекта, и видеоаналитика может стать важной частью этой системы. Достижения в области видеоаналитики привели к повышению эффективности мониторинга объектов, так как видеоаналитика развивалась от видеодетекции движения (VMD) к усовершенствованной видеодетекции движения (AVMD) и усовершенствованной видеодетекции паттернов.
VMD теперь является стандартной функцией, входящей в большинство новых камер наблюдения, регистраторов и программного обеспечения для управления видео. VMD фокусируется на обнаружении любого перемещения пикселей от сцены к сцене на основе упрощенного порога, определяемого пользователем. Затем отрасль перешла от VMD к AVMD. AVMD основан на моделировании фона, предупреждая о любом изменении, которое отклоняется от установленной модели фона. Технология AVMD сосредоточена на наблюдении за сценой и использовании данных, полученных с помощью сложной ручной калибровки, для идентификации движущихся объектов.
Новейшая разработка — Advanced Video Pattern Detection, основанная на алгоритмах моделирования паттернов, предупреждающая о любых изменениях, которые имеют характерные черты известного типа объекта, например, человека или транспортного средства. Эта технология направлена на распознавание объектов в поле зрения и использование информации о движении объекта для его точной классификации. Благодаря этой технологии аналитика превратилась из сугубо криминалистического инструмента в потенциально мощное проактивное решение.
Бош: Видеоаналитика не является «серебряной пулей» для защиты периметра, но она значительно улучшает физические барьеры и охрану. Видеоаналитика действует как «мозг» системы безопасности, используя метаданные для придания смысла и структуры видеоматериалам. Это, в свою очередь, позволяет сетевым видеокамерам понимать, что они видят, и предупреждать о любой потенциальной угрозе в момент ее возникновения.
Каждая камера фактически становится «умной», позволяя охранникам/операторам мгновенно извлекать нужные кадры из многочасового хранящегося видео. Он анализирует обстановку, предоставляя всевозможные статистические данные (метаданные), и предпринимает соответствующие действия быстрее, проще и эффективнее.
Cathexis: Благодаря развитию вычислительной мощности можно выполнять более сложную обработку данных с нескольких камер одновременно на меньшем количестве аппаратных средств. Это позволяет производителям программного обеспечения учитывать больше параметров, например, цвет. Это также позволило проводить сложное динамическое моделирование фона в режиме реального времени, что делает аналитические алгоритмы более точными и менее подверженными ложным срабатываниям.
Я считаю, что в правильной среде можно использовать аналитику в качестве единственной технологии обнаружения периметра. Могут быть уникальные ситуации, когда одна технология мониторинга ограждений может предпочесть другую, а в условиях повышенной безопасности возможно даже использование обеих технологий. Многие жилые комплексы успешно используют нашу аналитику в качестве единственной технологии обнаружения.
Reditron: Аналитика прошла долгий путь и, несомненно, будет продолжать становиться умнее с течением времени, но очень важно, чтобы ее не перепродавали потребителю. Вы должны быть абсолютно ясны со своим клиентом, что работает, а что нет. Если ваш клиент ищет что-то, что он видел в сериале CSI Miami, а вы не можете это предоставить, проинформируйте (просветите) его о реальном положении дел — управляйте его ожиданиями.
По моему искреннему мнению, в большинстве случаев, если правильно объяснить и продать аналитику, она может стать единственным решением проблемы, но вы должны абсолютно четко объяснить клиенту, чего она не сделает. Если есть сомнения, что вторжение может остаться незамеченным, посоветуйте дополнительные меры, как описано выше. Слишком часто мы встречаемся с клиентами, которые провели много исследований… в Google и YouTube. В большинстве случаев эта информация не может быть применена к потребностям вашего клиента, поскольку дизайн и окружение его сайта явно отличаются от того, что показано в видео. Также многие производители предоставляют видео и маркетинговые материалы, снятые в идеальных условиях.
Hi-Tech Security Solutions: Какое влияние оказывают глубокое обучение и искусственный интеллект на видеоаналитику?
Avigilon: Подавляющее большинство записанных видеоданных никогда не просматривается. Это происходит не из-за отсутствия интересного контента или нехватки ресурсов, а скорее из-за постепенного снижения продолжительности человеческого внимания. Добавление дополнительных камер увеличивает количество собираемых видеоданных, но если их не просматривать, то полезная информация будет упущена.
Существует дисбаланс между количеством собранных видеоданных и человеческим вниманием, доступным для эффективной обработки этих данных. Человеку, осуществляющему поиск, необходимо ответить на вопросы кто, что, когда и где, причем не только в контексте одной камеры, но и всего сайта. Именно здесь возникает необходимость в искусственном интеллекте. Мы считаем, что дальнейшее развитие ИИ предоставит операторам безопасности еще более мощные инструменты не только для судебной экспертизы, но и для реагирования на события в режиме реального времени.
Одной из новых технологий искусственного интеллекта, разрабатываемых компанией Avigilon, является технология обнаружения необычного движения (UMD), которая обеспечивает новый уровень автоматизации системы видеонаблюдения. Без каких-либо предопределенных правил или настроек она способна непрерывно изучать, как выглядит типичная активность в сцене, и обнаруживать и фокусировать внимание оператора на нетипичных событиях, которые могут потребовать дальнейшего расследования.
Bosch: Мы считаем, что логичным следующим шагом в области безопасности является предоставление клиентам возможности начать повторно использовать огромные объемы видеоданных. Возможность интерпретации видеоданных непосредственно из источника помогает существенно повысить уровень безопасности.
Несмотря на огромное количество собираемых видеоданных, статистика показывает, что только 10% данных когда-либо используется, а большая часть собранных данных теряет свою ценность уже через несколько секунд после получения. Почему мы используем только такой ограниченный объем данных? Мы в основном сосредоточены на предоставлении нужной информации в случае чрезвычайной ситуации или предоставлении правильных доказательств после совершения преступного деяния. Мы считаем, что будущее — это использование скрытого потенциала и использование 100% данных видеонаблюдения, позволяя этим данным делать гораздо больше, чем просто безопасность.
Катексис: Необходимо дать определение «обучению». Можно изучать окружающую среду с целью адаптации к изменяющемуся фону, чтобы исключить ложные тревоги, и это очень успешно. Другие алгоритмы обучения, которые продвигают некоторые поставщики, основаны на поведенческом анализе, когда система «узнает», что является нормальным поведением на сайте, и подает сигнал тревоги при возникновении аномальной ситуации. На данном этапе эта технология имеет разную степень успеха. Я не верю, что можно обойтись без использования этой технологии в качестве единственной аналитической технологии.
Reditron: Глубокое обучение и искусственный интеллект — это, несомненно, слова, которыми сегодня все чаще и чаще бросаются в глаза. В аналитике Arteco для приложений вторжения и розничной торговли уже используются передовые алгоритмы и искусственное зрение для получения результатов, но переход к таким технологиям, как аналитика глубокого обучения, действительно имеет свои преимущества. Готов ли клиент расстаться с деньгами, необходимыми для приобретения такого программного и аппаратного обеспечения, еще предстоит выяснить. Цель состоит в том, чтобы иметь такие решения с как можно меньшей вычислительной мощностью — в этом случае их можно будет устанавливать даже на границе.
К сожалению, мы видим, что компании, которые хвастаются своими решениями, которые «думают сами за себя», требуют подхода «вырвать и заменить» в пользу единого комплексного предложения бренда. В случае с Arteco это не так, поскольку она полностью независима от камер и поэтому может предложить очень высокую скорость обнаружения даже для решения, не основанного на IP.
Хорошая новость заключается в том, что эти более интеллектуальные технологии разрабатываются молниеносно, и со временем цены на них будут снижаться. Тем не менее, к каждому объекту и каждой камере необходимо подходить с осторожностью, чтобы предлагаемое решение соответствовало ожиданиям конечного пользователя и превосходило их.
