Avances en Análisis de Video

Hi-Tech Security Solutions: ¿Qué análisis ofrecen para el mercado de residencias y cómo mitigan las falsas alarmas?

Avigilon: Avigilon ofrece soluciones de seguridad completas de extremo a extremo, incluyendo análisis de video avanzados con autoaprendizaje.
Sus análisis de video están integrados directamente en muchas de sus cámaras y también son parte de su software de gestión de video.
Sus análisis de video con autoaprendizaje pueden aplicarse a muchos sectores, incluido el mercado residencial.

En cuanto a las falsas alarmas, las soluciones avanzadas de análisis basadas en patrones de Avigilon pueden reconocer los movimientos de personas y vehículos con alta precisión, ayudando a los operadores a centrarse en los eventos que más importan.
La tecnología de enseñanza por ejemplo permite a los usuarios proporcionar retroalimentación sobre la precisión de las alertas para refinar las capacidades de autoaprendizaje de la tecnología.
La capacidad de la tecnología para aprender continuamente ayuda a reducir los falsos positivos y asegurar que las alertas sean significativas, lo que puede mejorar la eficiencia.

Bosch: Con análisis de video en el borde como estándar en las nuevas cámaras IP 4000i a IP 9000 de Bosch, tenemos un portafolio inteligente completo adecuado para el mercado de residencias.
Los gerentes de seguridad pueden configurar sus propias reglas de alarma y ser alertados cuando sea necesario.
Por ejemplo, si el gerente de seguridad quiere contar las personas que entran y salen de un recinto, eso también es posible.

La tecnología de Análisis de Video Inteligente de Bosch está diseñada para los entornos más exigentes y es ideal para la protección perimetral de residencias.
Proporciona la capacidad de diferenciar entre eventos de seguridad genuinos y falsos disparadores conocidos, como entornos desafiantes con viento (árboles en movimiento), lluvia, granizo y reflejos de agua o aplicaciones que requieren análisis de contenido de video a grandes distancias.

Cathexis: Cathexis suministra varios algoritmos de análisis, incluyendo cruce de línea, merodeo, tiempo en área, dirección, velocidad, etc.
Tiene varios métodos para rechazar falsas alarmas, como filtros de tamaño y velocidad, modelado de fondo dinámico (para rechazar cosas como lluvia, luces intermitentes, sacudidas de cámara, etc.), supresión de sombras y más.
La mejora y el menor costo de las cámaras térmicas también han ayudado mucho en la reducción de falsas alarmas.

Reditron: Las tecnologías de Arteco proporcionadas por Reditron incluyen detección de intrusión, merodeo, personas y objetos perdidos, caídas, detección y reconocimiento facial, pánico, eventos específicos de cajeros automáticos, fuego y reconocimiento de matrículas, entre otros.

La solución de Arteco solo necesita 25 píxeles en el objetivo para crear un evento, y con el uso de cámaras térmicas ofrece una precisión del 95% o más.
Su regla de intrusión puede configurarse para que se crucen una cantidad predefinida de líneas de disparo antes de crear un evento.
Además, tiene la capacidad de filtrar sombras, luces de automóviles, reflejos y cambios de iluminación causados por el clima.

La situación ideal es tener más de una tecnología introducida en su perímetro.
Como con cualquier solución que esté vinculada a una cámara, solo podemos trabajar con lo que vemos, y es beneficioso combinar análisis con otras soluciones como barreras de microondas, sistemas de detección de cercas, incluso cercas eléctricas y haces tradicionales.
La idea es que ambas soluciones se activen al mismo tiempo y solo entonces crear un evento.
Este método reduce aún más las falsas alarmas.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Qué opciones hay para seguir intrusiones más allá de la cerca?

Avigilon: Las soluciones de análisis de Avigilon pueden monitorear un área 24/7/365.
Con alertas en tiempo casi real, así como la capacidad de enviar alertas a un dispositivo móvil, los operadores de seguridad pueden ser alertados de eventos críticos a medida que ocurren.

Cuando se necesita buscar a una persona en un sitio, se puede aplicar la tecnología de análisis de video Avigilon Appearance Search.
Esta tecnología utiliza un sofisticado motor de búsqueda de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo para clasificar horas de metraje con facilidad.
Esta tecnología permite a los operadores de seguridad hacer clic en un botón y buscar todas las instancias de una persona o vehículo en todas las cámaras de un sitio, rápida y eficientemente.

Bosch: Una innovación ofrecida por los nuevos modelos MIC IP es el análisis de video mientras se mueve.
Un operador es alertado, o la función de Seguimiento Inteligente de la cámara se activa en el momento en que se detecta un intruso en la cerca mientras la cámara MIC IP está panoramizando, inclinando o haciendo zoom.
Una vez que el Seguimiento Inteligente está activado, asegura que el intruso sea rastreado automáticamente.
La captura óptima del intruso se asegura ajustando dinámicamente el campo de visión.

Otra solución para la protección perimetral es la nueva cámara térmica DINION IP 8000.
Asegura la detección temprana a distancias de hasta 762 metros gracias a la combinación de imágenes térmicas y Análisis de Video Inteligente.
En estados residenciales con visión limitada debido a malas condiciones de iluminación, o incluso en completa oscuridad, los operadores pueden estar seguros de que serán alertados en una etapa temprana.

Cathexis: Esto realmente depende de la cobertura de las cámaras en la propiedad.
Muchos estados solo tienen cámaras enfocadas en el perímetro, por lo que una vez que un perpetrador ha salido del campo de visión de la cámara, no se puede hacer nada.
Si hay cámaras cubriendo otras áreas, en CathexisVision tenemos una función llamada ‘mapeo de cámaras adyacentes’ que permite seguir objetos fácilmente a través de múltiples cámaras.
También se pueden usar algoritmos de seguimiento en cámaras PTZ para este propósito.

Reditron: Arteco cree firmemente que la seguridad de una propiedad comienza en el exterior y se mueve hacia adentro.
Es demasiado tarde para reaccionar cuando un intruso ha pasado tus defensas perimetrales.
Sí, esto sucede, pero si se aplican las soluciones correctas en el perímetro, tales brechas deberían ser muy raras.

Si ocurre una brecha, Arteco puede vincular el evento a cámaras que están estrechamente asociadas entre sí.
Por ejemplo, si tenemos una cámara térmica en el perímetro que detecta un evento, automáticamente aparecerá el video en vivo y el video grabado de ese evento de esa cámara en particular.
El operador puede entonces seleccionar fácilmente cámaras por asociación que mostrarán cámaras en la misma área que la cámara que inicialmente detectó el evento.
Esto proporcionará al operador una conciencia situacional total que le permitirá tomar la acción requerida.
Estas cámaras también pueden ser ubicadas en un mapa para que incluso un nuevo operador en el sitio pueda entender instantáneamente con qué cámaras está tratando.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Cómo ha avanzado el análisis y se puede confiar en él como el único mecanismo de protección perimetral?

Avigilon: La protección perimetral es típicamente un enfoque de múltiples capas.
El usuario final y el integrador de sistemas deben trabajar juntos para diseñar un sistema que funcione mejor para el sitio en particular, y el análisis de video puede ser una parte importante de ese sistema.
Los avances en el análisis de video han resultado en mayores eficiencias de monitoreo del sitio a medida que el análisis de video ha evolucionado desde la Detección de Movimiento de Video (VMD), a la Detección Avanzada de Movimiento de Video (AVMD), hasta la Detección Avanzada de Patrones de Video.

VMD es ahora una característica estándar incluida con la mayoría de las nuevas cámaras de vigilancia, grabadores y software de gestión de video.
VMD se enfoca en detectar cualquier movimiento de píxeles de escena a escena basado en un umbral definido por el usuario de manera simplista.
La industria luego progresó de VMD a AVMD.
AVMD se basa en la modelación de fondo, alertando sobre cualquier cambio que se desvíe de un modelo de fondo establecido.
La tecnología AVMD se enfoca en monitorear una escena y usar los datos capturados a través de una calibración manual compleja para identificar objetos en movimiento.

La última evolución es la Detección Avanzada de Patrones de Video, que se basa en algoritmos de modelado de patrones, alertando sobre cualquier cambio que tenga un patrón de un tipo de objeto conocido como una persona o un vehículo.
Esta tecnología se enfoca en reconocer los objetos en vista y usar la información sobre el movimiento de un objeto para clasificarlo con precisión.
Como resultado de esta tecnología, los análisis han pasado de ser una herramienta estrictamente forense a ser una solución proactiva potencialmente poderosa.

Bosch: El análisis de video no es la ‘bala de plata’ para la protección perimetral, pero es una mejora significativa para las barreras físicas y la vigilancia humana.
El análisis de video actúa como el ‘cerebro’ de un sistema de seguridad, usando metadatos para agregar sentido y estructura a las imágenes de video.
Esto a su vez permite que las cámaras de video en red entiendan lo que están viendo y alerten sobre cualquier amenaza potencial en el momento en que ocurre.

Cada cámara, en efecto, se vuelve ‘inteligente’, permitiendo a los guardias de seguridad/operadores recuperar instantáneamente las imágenes correctas de horas de video almacenado.
Analiza la escena proporcionando todo tipo de estadísticas (metadatos) y toma la acción apropiada más rápido, más fácil y más eficientemente.

Cathexis: Debido a los avances en el poder de procesamiento, se puede hacer un procesamiento más sofisticado en múltiples cámaras simultáneamente con menos hardware.
Esto permite a los proveedores de software observar más parámetros como el color.
También ha permitido que la modelación de fondo dinámica sofisticada se realice en tiempo real, haciendo que los algoritmos de análisis sean más precisos y menos susceptibles a falsas alarmas.

Creo que en el entorno adecuado, se puede usar el análisis como su única tecnología de detección perimetral.
Puede haber situaciones únicas donde se prefiera otra tecnología de monitoreo de cercas, o en entornos de alta seguridad tal vez incluso usar ambas.
Tenemos muchos estados residenciales que usan con éxito nuestros análisis como su única tecnología de detección.

Reditron: El análisis ha avanzado mucho y sin duda continuará volviéndose más inteligente a medida que pase el tiempo, pero es más importante que no se sobrevenda al cliente.
Tienes que ser absolutamente claro con tu cliente sobre lo que funciona y lo que no.
Si tu cliente está buscando algo que ha visto en CSI Miami y no puedes proporcionarlo, infórmales (edúcalos) sobre cuáles son las realidades: gestiona sus expectativas.

En mi honesta opinión, en la mayoría de los casos, si se explica y se vende correctamente, la analítica podría ser una solución única al problema, pero hay que dejar absolutamente claro al cliente lo que no hará.
Si hay alguna duda de que una intrusión pueda pasar desapercibida, entonces aconseje sobre medidas adicionales como se describió anteriormente.
Con demasiada frecuencia nos encontramos con clientes que han investigado mucho… en Google y YouTube.
En la mayoría de los casos, esta información no se puede aplicar a las necesidades de su cliente, ya que el diseño y el entorno de su sitio obviamente son diferentes a lo que se muestra en el video.
Además, muchos fabricantes proporcionan videos y material de marketing que se realizan en condiciones ideales.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Qué impacto están teniendo el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial en la analítica de video?

Avigilon: La gran mayoría de los datos de video grabados nunca se visualizan.
Esto no se debe a la falta de contenido interesante o recursos inadecuados, sino más bien a una disminución gradual en la capacidad de atención humana.
Agregar más cámaras aumenta la cantidad de datos de video recopilados, pero si no se visualizan, se pierde información útil.

Existe un desequilibrio entre la cantidad de datos de video recopilados y la atención humana disponible para analizar esos datos de manera efectiva.
Una persona que realiza una búsqueda necesita responder quién, qué, cuándo y dónde, no solo en el contexto de una sola cámara, sino en todo el sitio.
Aquí es donde entra la necesidad de la IA.
Creemos que la continua evolución de la IA proporcionará a los operadores de seguridad herramientas aún más poderosas no solo para fines forenses, sino también para la respuesta a eventos en tiempo real.

Una de las nuevas tecnologías de inteligencia artificial que Avigilon está desarrollando es la Detección de Movimiento Inusual (UMD), que aporta un nuevo nivel de automatización a la vigilancia.
Sin reglas predefinidas ni configuración, es capaz de aprender continuamente cómo se ve la actividad típica en la escena y detecta y enfoca la atención del operador en eventos atípicos que pueden necesitar una mayor investigación.

Bosch: Creemos que el siguiente paso lógico para la seguridad es permitir que los clientes comiencen a reutilizar las enormes cantidades de datos de video.
La capacidad de interpretar los datos de video directamente desde la fuente ayuda a mejorar sustancialmente los niveles de seguridad.

A pesar de las enormes cantidades de datos de video recopilados, las estadísticas muestran que solo se utiliza el 10% de los datos y la mayoría de los datos recopilados pierden su valor en segundos después de ser generados.
¿Por qué estamos utilizando solo una cantidad tan limitada de datos?
Nos enfocamos principalmente en entregar la información correcta en caso de emergencia o proporcionar la evidencia correcta después de un acto criminal.
Creemos que el futuro es utilizar el potencial oculto y usar el 100% de los datos de seguridad de video, permitiendo que estos datos hagan mucho más que solo seguridad.

Cathexis: Uno necesita definir ‘aprendizaje’.
Uno puede aprender el entorno con el fin de ajustarse a los cambios de fondo para rechazar falsas alarmas, y esto es muy exitoso.
Los otros algoritmos de aprendizaje que algunos proveedores están promoviendo se basan en el análisis de comportamiento, donde el sistema ‘aprende’ cuál es el comportamiento normal en un sitio y activa una alarma cuando ocurre una situación anormal.
Ha habido diversos grados de éxito en esta tecnología hasta ahora.
No creo que uno pueda salir adelante usando esto como la única tecnología de análisis.

Reditron: No cabe duda de que el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial son palabras que se mencionan cada vez más hoy en día.
Las analíticas de Arteco para aplicaciones de intrusión y minoristas ya utilizan algoritmos avanzados y visión artificial para proporcionar los resultados, pero avanzar con tecnologías como las analíticas de aprendizaje profundo tiene sus beneficios.
Queda por ver si el cliente está dispuesto a desembolsar el dinero necesario para dicho software y hardware.
El objetivo es tener tales soluciones con la menor potencia de procesamiento posible; si es así, esto incluso se puede instalar en el borde.

Desafortunadamente, estamos viendo que las empresas que se jactan de tener soluciones que ‘piensan por sí mismas’ requieren el enfoque de arrancar y reemplazar en favor de una oferta de marca de extremo a extremo.
Con Arteco, este no es el caso, ya que es completamente agnóstico a la cámara y, por lo tanto, puede ofrecer una tasa de detección muy alta incluso para una solución que no está basada en IP.

La buena noticia es que estas tecnologías más inteligentes se están desarrollando a una velocidad vertiginosa y verán cómo los precios bajan con el tiempo.
Dicho esto, aún es necesario abordar cada sitio y cada cámara con precaución para que la solución ofrecida cumpla y supere las expectativas del usuario final.