Progressi nell’analisi video

Hi-Tech Security Solutions: Quali analisi offrite per il mercato delle residenze e come mitigano i falsi allarmi?

Avigilon: Avigilon offre soluzioni di sicurezza complete end-to-end, inclusi avanzati sistemi di analisi video auto-apprendenti.
Le sue analisi video sono integrate direttamente in molte delle sue telecamere e fanno anche parte del suo software di gestione video.
Le sue analisi video auto-apprendenti possono essere applicate a molti settori, incluso il mercato residenziale.

Per quanto riguarda i falsi allarmi, le soluzioni avanzate di analisi basate su pattern di Avigilon sono in grado di riconoscere i movimenti di persone e veicoli con alta precisione, aiutando gli operatori a concentrarsi sugli eventi più importanti.
La tecnologia di insegnamento per esempio consente agli utenti di fornire feedback sull’accuratezza degli avvisi per affinare le capacità di auto-apprendimento della tecnologia.
La capacità della tecnologia di apprendere continuamente aiuta a ridurre i falsi positivi e garantire che gli avvisi siano significativi, migliorando così l’efficienza.

Bosch: Con l’analisi video al margine come standard nelle nuove telecamere Bosch IP 4000i a IP 9000, abbiamo un portafoglio intelligente completo adatto al mercato delle residenze.
I responsabili della sicurezza possono impostare le proprie regole di allarme e ricevere avvisi quando necessario.
Ad esempio, se il responsabile della sicurezza vuole contare le persone che entrano ed escono da un complesso, è anche possibile.

La tecnologia di analisi video intelligente di Bosch è progettata per gli ambienti più esigenti ed è ideale per la protezione perimetrale delle residenze.
Fornisce la capacità di differenziare tra eventi di sicurezza genuini e falsi trigger noti come ambienti difficili con vento (alberi in movimento), pioggia, grandine e riflessi d’acqua o applicazioni che richiedono l’analisi del contenuto video su grandi distanze.

Cathexis: Cathexis fornisce vari algoritmi di analisi, inclusi attraversamento di linee, permanenza, tempo in area, direzione, velocità, ecc.
Ha vari metodi per rifiutare i falsi allarmi, come filtri di dimensione e velocità, modellazione dinamica dello sfondo (per rifiutare cose come pioggia, luci lampeggianti, tremolio della telecamera e così via), soppressione delle ombre e altro ancora.
Il miglioramento e il costo inferiore delle telecamere termiche hanno anche aiutato molto nella riduzione dei falsi allarmi.

Reditron: Le tecnologie Arteco fornite da Reditron includono rilevamento di intrusioni, permanenza, persone e oggetti smarriti, scivolate e cadute, rilevamento e riconoscimento facciale, panico, eventi specifici per ATM, incendio e riconoscimento targhe, tra gli altri.

La soluzione Arteco ha bisogno solo di 25 pixel sull’obiettivo per creare un evento, e con l’uso di telecamere termiche offre un’accuratezza del 95% e oltre.
La sua regola di intrusione può essere impostata in modo che un numero predefinito di fili tripli debba essere attraversato prima che venga creato un evento.
A ciò si aggiunge la capacità di filtrare ombre, luci delle auto, riflessi e cambiamenti di illuminazione causati dal tempo.

La situazione ideale è avere più di una tecnologia introdotta nel tuo perimetro.
Come con qualsiasi soluzione collegata a una telecamera, possiamo lavorare solo con ciò che vediamo, ed è vantaggioso combinare l’analisi con altre soluzioni come barriere a microonde, sistemi di rilevamento delle recinzioni, persino recinzioni elettriche e raggi tradizionali.
L’idea è di avere entrambe le soluzioni attivate contemporaneamente e poi creare solo un evento.
Questo metodo riduce ulteriormente i falsi allarmi.

Hi-Tech Security Solutions: Quali opzioni ci sono per seguire le intrusioni oltre la recinzione?

Avigilon: Le soluzioni di analisi di Avigilon possono monitorare un’area 24/7/365.
Con avvisi in tempo quasi reale, nonché la capacità di inviare avvisi a un dispositivo mobile, gli operatori di sicurezza possono essere avvisati degli eventi critici mentre accadono.

Quando è necessario cercare una persona in un sito, può essere applicata la tecnologia di analisi video Avigilon Appearance Search.
Questa tecnologia utilizza un sofisticato motore di ricerca di intelligenza artificiale (AI) di deep learning per esaminare ore di filmati con facilità.
Questa tecnologia consente agli operatori di sicurezza di fare clic su un pulsante e cercare tutte le istanze di una persona o di un veicolo su tutte le telecamere di un sito, rapidamente ed efficientemente.

Bosch: Un’innovazione offerta dai nuovi modelli MIC IP è l’analisi video durante il movimento.
Un operatore viene avvisato, o la funzione Intelligent Tracking della telecamera viene attivata nel momento in cui un intruso viene rilevato alla recinzione mentre la telecamera MIC IP sta panoramando, inclinando o zoomando.
Una volta attivato l’Intelligent Tracking, garantisce che l’intruso venga tracciato automaticamente.
La cattura ottimale dell’intruso è assicurata regolando dinamicamente il campo visivo.

Un’altra soluzione per la protezione del perimetro è la nuova telecamera termica DINION IP 8000.
Garantisce una rilevazione precoce su distanze fino a 762 metri grazie alla combinazione di imaging termico e Intelligent Video Analytics.
In complessi residenziali con visibilità limitata a causa di condizioni di scarsa illuminazione, o anche in completa oscurità, gli operatori possono essere certi di essere allertati in una fase precoce.

Cathexis: Questo dipende davvero dalla copertura delle telecamere nel complesso.
Molti complessi hanno solo telecamere focalizzate sul perimetro, quindi una volta che un malintenzionato ha lasciato il campo visivo della telecamera, non c’è nulla che si possa fare.
Se ci sono telecamere che coprono le altre aree, in CathexisVision abbiamo una funzione chiamata ‘mappatura delle telecamere adiacenti’ che consente di seguire facilmente gli oggetti attraverso più telecamere.
Si possono anche utilizzare algoritmi di tracciamento su telecamere PTZ per questo scopo.

Reditron: Arteco crede fermamente che la sicurezza di un complesso inizi dall’esterno e si muova verso l’interno.
È troppo tardi per reagire quando un intruso ha superato le tue difese perimetrali.
Sì, questo accade, ma se vengono applicate le soluzioni corrette sul perimetro, tali violazioni dovrebbero essere molto rare.

Se si verifica una violazione, Arteco è in grado di collegare l’evento a telecamere strettamente associate tra loro.
Ad esempio, se abbiamo una telecamera termica sul perimetro che rileva un evento, verrà automaticamente visualizzato il video in diretta e registrato di quell’evento di quella particolare telecamera.
L’operatore può quindi selezionare facilmente le telecamere per associazione che mostreranno le telecamere nella stessa area della telecamera che ha inizialmente rilevato l’evento.
Questo fornirà all’operatore una consapevolezza situazionale totale che gli permetterà di prendere le azioni necessarie.
Queste telecamere possono anche essere popolate su una mappa in modo che anche un nuovo operatore del sito possa capire immediatamente con quali telecamere sta lavorando.

Hi-Tech Security Solutions: Come sono avanzate le analisi e possono essere considerate come l’unico meccanismo di protezione perimetrale?

Avigilon: La protezione perimetrale è tipicamente un approccio a più livelli.
L’utente finale e l’integratore di sistema dovrebbero lavorare insieme per progettare un sistema che funzioni meglio per il sito specifico, e l’analisi video può essere una parte importante di quel sistema.
I progressi nell’analisi video hanno portato a una maggiore efficienza nel monitoraggio del sito poiché l’analisi video è evoluta dal Video Motion Detection (VMD), all’Advanced Video Motion Detection (AVMD), fino all’Advanced Video Pattern Detection.

Il VMD è ora una caratteristica standard inclusa nella maggior parte delle nuove telecamere di sorveglianza, registratori e software di gestione video.
Il VMD si concentra sulla rilevazione di qualsiasi movimento di pixel da scena a scena basato su una soglia definita dall’utente in modo semplice.
L’industria è poi passata dal VMD all’AVMD.
L’AVMD si basa sulla modellazione dello sfondo, allertando su qualsiasi cambiamento che si discosta da un modello di sfondo stabilito.
La tecnologia AVMD si concentra sul monitoraggio di una scena e sull’utilizzo dei dati catturati tramite una complessa calibrazione manuale per identificare oggetti in movimento.

L’ultima evoluzione è l’Advanced Video Pattern Detection, che si basa su algoritmi di modellazione dei pattern, allertando su qualsiasi cambiamento che abbia un pattern di un tipo di oggetto noto come una persona o un veicolo.
Questa tecnologia si concentra sul riconoscimento degli oggetti in vista e sull’utilizzo delle informazioni riguardanti il movimento di un oggetto per classificarlo accuratamente.
Come risultato di questa tecnologia, le analisi sono passate dall’essere uno strumento strettamente forense a una potenziale soluzione proattiva potente.

Bosch: L’analisi video non è la ‘bacchetta magica’ per la protezione perimetrale, ma è un miglioramento significativo delle barriere fisiche e della sorveglianza umana.
L’analisi video agisce come il ‘cervello’ di un sistema di sicurezza, utilizzando i metadati per aggiungere senso e struttura ai filmati video.
Questo a sua volta consente alle telecamere di rete di capire cosa stanno vedendo e di allertare su qualsiasi potenziale minaccia nel momento in cui si verifica.

Ogni telecamera diventa effettivamente ‘intelligente’, consentendo alle guardie di sicurezza/operatori di recuperare immediatamente i filmati giusti da ore di video memorizzato.
Analizza la scena fornendo tutti i tipi di statistiche (metadati) e prende le azioni appropriate più velocemente, più facilmente e in modo più efficiente.

Cathexis: Grazie ai progressi nella potenza di elaborazione, si può fare un’elaborazione più sofisticata su più telecamere contemporaneamente su meno hardware.
Questo consente ai fornitori di software di esaminare più parametri come il colore.
Ha anche permesso di eseguire una modellazione dinamica dello sfondo sofisticata in tempo reale, rendendo gli algoritmi di analisi più accurati e meno suscettibili ai falsi allarmi.

Credo che nell’ambiente giusto, si possa utilizzare l’analisi come unica tecnologia di rilevamento perimetrale.
Ci possono essere situazioni uniche in cui si preferisce un’altra tecnologia di monitoraggio della recinzione, o in ambienti ad alta sicurezza magari anche utilizzare entrambe.
Abbiamo molti complessi residenziali che utilizzano con successo le nostre analisi come loro unica tecnologia di rilevamento.

Reditron: L’analisi ha fatto molta strada e senza dubbio continuerà a diventare più intelligente con il passare del tempo, ma è molto importante che non venga sovravenduta al cliente.
Devi essere assolutamente chiaro con il tuo cliente su cosa funziona e cosa no.
Se il tuo cliente sta cercando qualcosa che ha visto in CSI Miami e non puoi fornirlo, informalo (educalo) su quali sono le realtà – gestisci le sue aspettative.

A mio onesto parere, nella maggior parte dei casi, se spiegato e venduto correttamente, l’analisi potrebbe essere una soluzione unica al problema, ma è necessario chiarire assolutamente al cliente cosa non farà.
Se c’è qualche dubbio che un’intrusione possa ancora passare inosservata, consigliate misure aggiuntive come descritto in precedenza.
Troppo spesso incontriamo clienti che hanno fatto molte ricerche… su Google e YouTube.
Nella maggior parte dei casi queste informazioni non possono essere applicate alle esigenze del vostro cliente poiché il design e l’ambiente del suo sito sono ovviamente diversi da quelli del video.
Inoltre, molti produttori forniscono video e materiale di marketing realizzati in condizioni ideali.

Hi-Tech Security Solutions: Quale impatto stanno avendo il deep learning e l’intelligenza artificiale sull’analisi video?

Avigilon: La stragrande maggioranza dei dati video registrati non viene mai visualizzata.
Questo non è dovuto a una mancanza di contenuti interessanti o risorse inadeguate, ma piuttosto a un graduale declino della capacità di attenzione umana.
Aggiungere più telecamere aumenta la quantità di dati video raccolti, ma se non vengono visualizzati, le informazioni utili vengono perse.

C’è uno squilibrio tra la quantità di dati video raccolti e l’attenzione umana disponibile per analizzare efficacemente quei dati.
Una persona che conduce una ricerca deve rispondere a chi, cosa, quando e dove, non solo nel contesto di una singola telecamera, ma su tutto il sito.
È qui che entra in gioco la necessità dell’IA.
Crediamo che l’evoluzione continua dell’IA fornirà agli operatori di sicurezza strumenti ancora più potenti non solo per scopi forensi, ma anche per la risposta agli eventi in tempo reale.

Una delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale che Avigilon sta sviluppando è il Rilevamento di Movimento Insolito (UMD), che porta un nuovo livello di automazione nella sorveglianza.
Senza alcuna regola predefinita o configurazione, è in grado di apprendere continuamente come appare l’attività tipica nella scena e rileva e focalizza l’attenzione dell’operatore su eventi atipici che potrebbero richiedere ulteriori indagini.

Bosch: Crediamo che il passo logico successivo per la sicurezza sia consentire ai clienti di iniziare a riutilizzare le enormi quantità di dati video.
La capacità di interpretare i dati video direttamente dalla fonte aiuta a migliorare sostanzialmente i livelli di sicurezza.

Nonostante le enormi quantità di dati video raccolti, le statistiche mostrano che solo il 10% dei dati viene mai utilizzato e la maggior parte dei dati raccolti perde il suo valore entro pochi secondi dalla generazione.
Perché stiamo utilizzando solo una quantità così limitata di dati?
Siamo principalmente concentrati nel fornire le informazioni giuste in caso di emergenza o nel fornire le prove corrette dopo un atto criminale.
Crediamo che il futuro sia sfruttare il potenziale nascosto e utilizzare il 100% dei dati di sicurezza video, permettendo a questi dati di fare molto più della sola sicurezza.

Cathexis: Bisogna definire ‘apprendimento’.
Si può apprendere l’ambiente con l’obiettivo di adattarsi ai cambiamenti di sfondo per rifiutare falsi allarmi, e questo è molto efficace.
Gli altri algoritmi di apprendimento che alcuni fornitori stanno promuovendo sono basati sull’analisi comportamentale, dove il sistema ‘impara’ qual è il comportamento normale in un sito e attiva un allarme quando si verifica una situazione anomala.
Ci sono stati vari gradi di successo in questa tecnologia a questo stadio.
Non credo che si possa fare a meno di utilizzare questa come unica tecnologia di analisi.

Reditron: Il deep learning e l’intelligenza artificiale sono senza dubbio parole che vengono usate sempre più spesso oggi.
Le analisi di Arteco per applicazioni di intrusione e vendita al dettaglio utilizzano già algoritmi avanzati e visione artificiale per fornire i risultati, ma andare avanti con tecnologie come l’analisi del deep learning ha sicuramente i suoi vantaggi.
Resta da vedere se il cliente è disposto a separarsi dal denaro necessario per tale software e hardware.
L’obiettivo è avere tali soluzioni con il minor potere di elaborazione possibile – se così fosse, questo potrebbe essere installato anche ai margini.

Purtroppo stiamo vedendo che le aziende che vantano soluzioni che ‘pensano da sole’ richiedono l’approccio di strappare e sostituire a favore di un’unica offerta di marca end-to-end.
Con Arteco, questo non è il caso poiché è completamente agnostico rispetto alla telecamera e quindi può offrire un tasso di rilevamento molto elevato anche per una soluzione che non è basata su IP.

La buona notizia è che queste tecnologie più intelligenti vengono sviluppate a velocità fulminea e vedranno i prezzi scendere col passare del tempo.
Detto questo, è comunque necessario affrontare ogni sito e ogni telecamera con cautela in modo che la soluzione offerta soddisfi e superi le aspettative dell’utente finale.