Alors que les résolutions des caméras de surveillance numérique ont augmenté et que de nouvelles technologies telles que l’imagerie thermique ont été introduites, la capacité à détecter les détails et à reconnaître les objets s’est considérablement améliorée.
Pour aider à automatiser les tâches de reconnaissance et réduire les risques d’erreur humaine, les technologies d’analyse continuent de progresser pour non seulement alerter sur les menaces potentielles mais aussi réduire la fréquence des fausses alertes.

Hi-Tech Security Solutions a interviewé quatre fournisseurs et développeurs de solutions d’analyse vidéo pour en savoir plus sur les dernières avancées de pointe.
Ils étaient : Avigilon, représenté par Jenna Livergant ; Bosch Security Systems SA, représenté par Quintin van den Berg ; Cathexis Africa, représenté par Gus Brecher ; et Reditron, représenté par Brian Wynberger.

Hi-Tech Security Solutions : Quelles analyses proposez-vous pour le marché des résidences, et comment atténuent-elles les fausses alertes ?

Avigilon : Avigilon propose des solutions de sécurité complètes de bout en bout, y compris des analyses vidéo avancées auto-apprenantes.
Ses analyses vidéo sont intégrées directement dans bon nombre de ses caméras et font également partie de son logiciel de gestion vidéo.
Ses analyses vidéo auto-apprenantes peuvent être appliquées à de nombreux secteurs, y compris le marché résidentiel.

En ce qui concerne les fausses alertes, les solutions d’analyse avancées basées sur des modèles d’Avigilon sont capables de reconnaître les mouvements des personnes et des véhicules avec une grande précision, aidant les opérateurs à se concentrer sur les événements les plus importants.
La technologie d’apprentissage par exemple permet aux utilisateurs de fournir des retours sur la précision des alertes afin d’affiner les capacités d’auto-apprentissage de la technologie.
La capacité de la technologie à apprendre continuellement aide à réduire les faux positifs et à garantir que les alertes sont significatives, ce qui peut améliorer l’efficacité.

Bosch : Avec l’analyse vidéo à la périphérie en standard dans les nouvelles caméras IP 4000i à IP 9000 de Bosch, nous avons un portefeuille intelligent complet adapté au marché des résidences.
Les gestionnaires de sécurité peuvent configurer leurs propres règles d’alarme et être alertés en cas de besoin.
Par exemple, si le gestionnaire de sécurité souhaite compter les personnes entrant et sortant d’un complexe, c’est également possible.

La technologie d’analyse vidéo intelligente de Bosch est conçue pour les environnements les plus exigeants et est idéale pour la protection périmétrique des résidences.
Elle permet de différencier les événements de sécurité réels des déclencheurs connus comme les environnements difficiles avec du vent (arbres en mouvement), la pluie, la grêle et les reflets d’eau ou les applications nécessitant une analyse de contenu vidéo sur de longues distances.

Cathexis : Cathexis fournit divers algorithmes d’analyse, y compris la traversée de ligne, la flânerie, le temps dans une zone, la direction, la vitesse, etc.
Il dispose de diverses méthodes pour rejeter les fausses alertes, telles que les filtres de taille et de vitesse, la modélisation dynamique de l’arrière-plan (pour rejeter des éléments comme la pluie, les lumières clignotantes, les secousses de la caméra, etc.), la suppression des ombres et plus encore.
L’amélioration et le coût réduit des caméras thermiques ont également beaucoup aidé à la réduction des fausses alertes.

Reditron : Les technologies Arteco fournies par Reditron incluent la détection d’intrusion, la flânerie, les personnes et objets perdus, les glissades et chutes, la détection et reconnaissance faciale, la panique, les événements spécifiques aux distributeurs automatiques de billets, les incendies et la reconnaissance des plaques d’immatriculation, entre autres.

La solution d’Arteco n’a besoin que de 25 pixels sur la cible pour créer un événement, et avec l’utilisation de caméras thermiques, elle offre une précision de 95 % et plus.
Sa règle d’intrusion peut être configurée de manière à ce qu’un nombre prédéfini de fils de déclenchement doivent être franchis avant qu’un événement ne soit créé.
À cela s’ajoute la capacité de filtrer les ombres, les phares de voiture, les reflets et les changements d’éclairage causés par la météo.

La situation idéale est d’introduire plus d’une technologie à votre périmètre.
Comme pour toute solution liée à une caméra, nous ne pouvons travailler qu’avec ce que nous voyons, et il est bénéfique de combiner les analyses avec d’autres solutions telles que les barrières micro-ondes, les systèmes de détection de clôture, voire les clôtures électriques et les faisceaux traditionnels.
L’idée est d’avoir les deux solutions déclenchées en même temps et de ne créer un événement qu’à ce moment-là.
Cette méthode réduit encore davantage les fausses alertes.

Hi-Tech Security Solutions : Quelles options existe-t-il pour suivre les intrusions au-delà de la clôture ?

Avigilon : Les solutions d’analyse d’Avigilon peuvent surveiller une zone 24/7/365.
Avec des alertes en temps quasi réel, ainsi que la capacité d’envoyer des alertes à un appareil mobile, les opérateurs de sécurité peuvent être alertés des événements critiques au fur et à mesure qu’ils se produisent.

Lorsqu’il est nécessaire de rechercher une personne sur un site, la technologie d’analyse vidéo Avigilon Appearance Search peut être appliquée.
Cette technologie utilise un moteur de recherche d’intelligence artificielle (IA) sophistiqué d’apprentissage profond pour trier des heures de séquences avec facilité.
Cette technologie permet aux opérateurs de sécurité de cliquer sur un bouton et de rechercher toutes les instances d’une personne ou d’un véhicule sur toutes les caméras d’un site, rapidement et efficacement.

Bosch : Une innovation offerte par les nouveaux modèles MIC IP est l’analyse vidéo en mouvement. Un opérateur est alerté, ou la fonction de suivi intelligent de la caméra est déclenchée dès qu’un intrus est détecté à la clôture pendant que la caméra MIC IP effectue un panoramique, une inclinaison ou un zoom. Une fois le suivi intelligent activé, il garantit que l’intrus est automatiquement suivi. La capture optimale de l’intrus est assurée par un ajustement dynamique du champ de vision.

Une autre solution pour la protection périmétrique est la nouvelle caméra thermique DINION IP 8000. Elle assure une détection précoce sur des distances allant jusqu’à 762 mètres grâce à la combinaison de l’imagerie thermique et de l’analyse vidéo intelligente. Dans les domaines résidentiels avec une vision limitée en raison de mauvaises conditions d’éclairage, ou même dans l’obscurité totale, les opérateurs peuvent être assurés qu’ils sont alertés à un stade précoce.

Cathexis : Cela dépend vraiment de la couverture des caméras sur le domaine. Beaucoup de domaines n’ont que des caméras focalisées sur le périmètre, donc une fois qu’un malfaiteur a quitté le champ de vision de la caméra, il n’y a plus rien à faire. S’il y a des caméras couvrant les autres zones, dans CathexisVision, nous avons une fonctionnalité appelée ‘cartographie des caméras adjacentes’ qui vous permet de suivre facilement les objets à travers plusieurs caméras. On peut également utiliser des algorithmes de suivi sur les caméras PTZ à cette fin.

Reditron : Arteco croit fermement que la sécurité d’un domaine commence à l’extérieur et se déplace vers l’intérieur. Il est trop tard pour réagir lorsqu’un intrus a franchi vos défenses périmétriques. Oui, cela arrive, mais si les solutions correctes sont appliquées sur le périmètre, de telles violations devraient être très rares.

En cas de violation, Arteco est capable de lier l’événement aux caméras qui sont étroitement associées les unes aux autres. Par exemple, si nous avons une caméra thermique sur le périmètre qui détecte un événement, elle affichera automatiquement la vidéo en direct et la vidéo enregistrée de cet événement de cette caméra particulière. L’opérateur peut alors facilement sélectionner des caméras par association qui afficheront des caméras dans la même zone que la caméra qui a initialement détecté l’événement. Cela fournira à l’opérateur une conscience situationnelle totale qui lui permettra de prendre les mesures nécessaires. Ces caméras peuvent également être placées sur une carte afin qu’un nouvel opérateur sur le site puisse instantanément comprendre avec quelles caméras il traite.

Hi-Tech Security Solutions : Comment l’analyse a-t-elle progressé et peut-elle être considérée comme le seul mécanisme de protection périmétrique ?

Avigilon : La protection périmétrique est généralement une approche à plusieurs niveaux. L’utilisateur final et l’intégrateur de systèmes doivent travailler ensemble pour concevoir un système qui fonctionne le mieux pour le site particulier, et l’analyse vidéo peut être une partie importante de ce système. Les avancées dans l’analyse vidéo ont conduit à une plus grande efficacité de surveillance du site, car l’analyse vidéo a évolué de la détection de mouvement vidéo (VMD) à la détection de mouvement vidéo avancée (AVMD), puis à la détection de motifs vidéo avancée.

La VMD est désormais une fonctionnalité standard incluse avec la plupart des nouvelles caméras de surveillance, enregistreurs et logiciels de gestion vidéo. La VMD se concentre sur la détection de tout mouvement de pixels d’une scène à l’autre en fonction d’un seuil défini par l’utilisateur de manière simpliste. L’industrie est ensuite passée de la VMD à l’AVMD. L’AVMD est basée sur la modélisation de l’arrière-plan, alertant sur tout changement qui dévie d’un modèle d’arrière-plan établi. La technologie AVMD se concentre sur la surveillance d’une scène et l’utilisation des données capturées via une calibration manuelle complexe pour identifier les objets en mouvement.

La dernière évolution est la détection de motifs vidéo avancée, qui est basée sur des algorithmes de modélisation de motifs, alertant sur tout changement ayant un motif d’un type d’objet connu tel qu’une personne ou un véhicule. Cette technologie se concentre sur la reconnaissance des objets en vue et l’utilisation des informations concernant le mouvement d’un objet pour le classer avec précision. En conséquence de cette technologie, l’analyse est passée d’un outil strictement médico-légal à une solution proactive potentiellement puissante.

Bosch : L’analyse vidéo n’est pas la ‘solution miracle’ pour la protection périmétrique, mais elle constitue une amélioration significative des barrières physiques et de la surveillance humaine. L’analyse vidéo agit comme le ‘cerveau’ d’un système de sécurité, utilisant des métadonnées pour ajouter du sens et de la structure aux séquences vidéo. Cela permet aux caméras vidéo en réseau de comprendre ce qu’elles voient et d’alerter sur toute menace potentielle au moment où elle se produit.

Chaque caméra devient en effet ‘intelligente’ – permettant aux gardes de sécurité/opérateurs de récupérer instantanément les bonnes séquences parmi des heures de vidéo stockée. Elle analyse la scène en fournissant toutes sortes de statistiques (métadonnées) et prend les mesures appropriées plus rapidement, plus facilement et plus efficacement.

Cathexis : Grâce aux avancées en matière de puissance de traitement, on peut effectuer un traitement plus sophistiqué sur plusieurs caméras simultanément avec moins de matériel. Cela permet aux fournisseurs de logiciels d’examiner plus de paramètres comme la couleur. Cela a également permis de réaliser une modélisation dynamique sophistiquée de l’arrière-plan en temps réel, rendant les algorithmes d’analyse plus précis et moins susceptibles de déclencher de fausses alarmes.

Je crois que dans le bon environnement, on peut utiliser l’analyse comme seule technologie de détection périmétrique. Il peut y avoir des situations uniques où l’on peut préférer une autre technologie de surveillance de clôture, ou dans des environnements de haute sécurité peut-être même utiliser les deux. Nous avons de nombreux domaines résidentiels utilisant avec succès notre analyse comme leur seule technologie de détection.

Reditron : L’analyse a parcouru un long chemin et continuera sans aucun doute à devenir plus intelligente avec le temps, mais il est très important de ne pas la survendre au client. Vous devez être absolument clair avec votre client sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Si votre client recherche quelque chose qu’il a vu dans CSI Miami et que vous ne pouvez pas le fournir, informez-le (éduquez-le) sur les réalités – gérez ses attentes.

À mon avis honnête, dans la plupart des cas, si les analyses sont bien expliquées et vendues correctement, elles pourraient être une solution unique au problème, mais il faut absolument clarifier au client ce qu’elles ne feront pas. S’il y a le moindre doute qu’une intrusion puisse encore passer inaperçue, conseillez des mesures supplémentaires comme décrit précédemment. Trop souvent, nous rencontrons des clients qui ont fait beaucoup de recherches… sur Google et YouTube. Dans la plupart des cas, ces informations ne peuvent pas être appliquées aux besoins de votre client car la conception et l’environnement de son site sont évidemment différents de ce qu’ils sont dans la vidéo. De plus, de nombreux fabricants fournissent des vidéos et du matériel marketing réalisés dans des conditions idéales.

Hi-Tech Security Solutions : Quel impact ont l’apprentissage profond et l’intelligence artificielle sur les analyses vidéo ?

Avigilon : La grande majorité des données vidéo enregistrées ne sont jamais visionnées. Ce n’est pas par manque de contenu intéressant ou de ressources inadéquates, mais plutôt à cause d’un déclin progressif de la capacité d’attention humaine. Ajouter plus de caméras augmente la quantité de données vidéo collectées, mais si elles ne sont pas visionnées, des informations utiles sont manquées.

Il y a un déséquilibre entre la quantité de données vidéo collectées et l’attention humaine disponible pour exploiter efficacement ces données. Une personne effectuant une recherche doit répondre à qui, quoi, quand et où, non seulement dans le contexte d’une seule caméra, mais sur l’ensemble du site. C’est là que l’IA devient nécessaire. Nous croyons que l’évolution continue de l’IA fournira aux opérateurs de sécurité des outils encore plus puissants, non seulement à des fins judiciaires, mais aussi pour la réponse en temps réel aux événements.

L’une des nouvelles technologies d’intelligence artificielle qu’Avigilon développe est la détection de mouvements inhabituels (UMD), qui apporte un nouveau niveau d’automatisation à la surveillance. Sans aucune règle prédéfinie ni configuration, elle est capable d’apprendre en continu ce à quoi ressemble l’activité typique dans la scène et attire l’attention de l’opérateur sur les événements atypiques qui peuvent nécessiter une enquête plus approfondie.

Bosch : Nous croyons que la prochaine étape logique pour la sécurité est de permettre aux clients de commencer à réutiliser les énormes quantités de données vidéo. La capacité d’interpréter les données vidéo directement à la source aide à améliorer substantiellement les niveaux de sécurité.

Malgré les énormes quantités de données vidéo collectées, les statistiques montrent que seulement 10 % des données sont jamais utilisées et que la plupart des données collectées perdent leur valeur en quelques secondes après avoir été générées. Pourquoi utilisons-nous une quantité si limitée de données ? Nous nous concentrons principalement sur la fourniture des bonnes informations en cas d’urgence ou sur la fourniture des preuves correctes après un acte criminel. Nous croyons que l’avenir est d’exploiter le potentiel caché et d’utiliser 100 % des données de sécurité vidéo, permettant à ces données de faire bien plus que la seule sécurité.

Cathexis : Il faut définir ‘apprentissage’. On peut apprendre l’environnement en vue de s’ajuster aux changements de fond pour rejeter les fausses alarmes, et cela est très réussi. Les autres algorithmes d’apprentissage que certains fournisseurs promeuvent sont basés sur l’analyse comportementale, où le système ‘apprend’ ce qu’est le comportement normal sur un site et déclenche une alarme lorsqu’une situation anormale se produit. Il y a eu des degrés de succès variés dans cette technologie à ce stade. Je ne crois pas qu’on puisse se contenter d’utiliser cela comme la seule technologie d’analyse.

Reditron : L’apprentissage profond et l’intelligence artificielle sont sans aucun doute des mots qui sont de plus en plus utilisés aujourd’hui. Les analyses d’Arteco pour les applications d’intrusion et de vente au détail utilisent déjà des algorithmes avancés et la vision artificielle pour fournir les résultats, mais avancer avec des technologies telles que les analyses d’apprentissage profond a en effet ses avantages. Reste à voir si le client est prêt à se séparer de l’argent nécessaire pour un tel logiciel et matériel. L’objectif est d’avoir de telles solutions avec le moins de puissance de traitement possible – si c’est le cas, cela peut même être installé en périphérie.

Malheureusement, nous voyons que les entreprises qui se vantent d’avoir des solutions qui ‘pensent par elles-mêmes’ nécessitent une approche de remplacement complet en faveur d’une offre de marque unique de bout en bout. Avec Arteco, ce n’est pas le cas car il est complètement indépendant des caméras et peut donc offrir un taux de détection très élevé même pour une solution qui n’est pas basée sur IP.

La bonne nouvelle est que ces technologies plus intelligentes sont développées à une vitesse fulgurante et verront les prix baisser avec le temps. Cela dit, il est toujours nécessaire d’aborder chaque site et chaque caméra avec prudence afin que la solution offerte réponde et dépasse les attentes de l’utilisateur final.

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