Fortschritte in der Videoanalyse

Hi-Tech Security Solutions: Welche Analysen bieten Sie für den Wohnimmobilienmarkt an und wie reduzieren sie Fehlalarme?

Avigilon: Avigilon bietet vollständige End-to-End-Sicherheitslösungen, einschließlich fortschrittlicher selbstlernender Videoanalysen.
Seine Videoanalysen sind direkt in viele seiner Kameras eingebettet und auch Teil seiner Videoverwaltungssoftware.
Seine selbstlernenden Videoanalysen können in vielen Bereichen angewendet werden, einschließlich des Wohnimmobilienmarktes.

In Bezug auf Fehlalarme können Avigilons fortschrittliche, musterbasierte Analyselösungen die Bewegungen von Personen und Fahrzeugen mit hoher Genauigkeit erkennen und den Bedienern helfen, sich auf die wichtigsten Ereignisse zu konzentrieren.
Die Teach-by-Example-Technologie ermöglicht es Benutzern, Feedback zur Genauigkeit der Warnungen zu geben, um die selbstlernenden Fähigkeiten der Technologie zu verfeinern.
Die Fähigkeit der Technologie, kontinuierlich zu lernen, hilft, Fehlalarme zu reduzieren und sicherzustellen, dass Warnungen sinnvoll sind, was die Effizienz verbessern kann.

Bosch: Mit Videoanalysen am Rand als Standard in den neuen Bosch IP 4000i bis IP 9000 Kameras haben wir ein vollständiges intelligentes Portfolio, das für den Wohnimmobilienmarkt geeignet ist.
Sicherheitsmanager können ihre eigenen Alarmregeln festlegen und bei Bedarf benachrichtigt werden.
Zum Beispiel, wenn der Sicherheitsmanager Personen zählen möchte, die ein Gelände betreten und verlassen, ist das ebenfalls möglich.

Boschs intelligente Videoanalyse-Technologie ist für die anspruchsvollsten Umgebungen konzipiert und ideal für den Perimeterschutz von Wohnimmobilien.
Sie bietet die Fähigkeit, zwischen echten Sicherheitsereignissen und bekannten Fehlalarmen wie herausfordernden Umgebungen mit Wind (bewegte Bäume), Regen, Hagel und Wasserreflexionen oder Anwendungen, die Video-Inhaltsanalyse über große Entfernungen erfordern, zu unterscheiden.

Cathexis: Cathexis bietet verschiedene Analysealgorithmen an, einschließlich Linienüberquerung, Herumlungern, Zeit im Bereich, Richtung, Geschwindigkeit usw.
Es hat verschiedene Methoden zur Ablehnung von Fehlalarmen, wie Größen- und Geschwindigkeitsfilter, dynamische Hintergrundmodellierung (zur Ablehnung von Dingen wie Regen, blinkenden Lichtern, Kameraverwacklungen usw.), Schattenunterdrückung und mehr.
Die Verbesserung und die niedrigeren Kosten von Wärmebildkameras haben ebenfalls viel zur Reduzierung von Fehlalarmen beigetragen.

Reditron: Die von Reditron bereitgestellten Arteco-Technologien umfassen die Erkennung von Eindringlingen, Herumlungern, verlorenen Personen und Objekten, Ausrutschen und Stürzen, Gesichtserkennung und -identifikation, Panik, ATM-spezifische Ereignisse, Feuer und Kennzeichenerkennung, unter anderem.

Artecos Lösung benötigt nur 25 Pixel auf dem Ziel, um ein Ereignis zu erstellen, und mit der Verwendung von Wärmebildkameras liefert sie eine Genauigkeit von 95 % und mehr.
Die Eindringregel kann so eingestellt werden, dass eine vordefinierte Anzahl von Stolperdrähten überquert werden muss, bevor ein Ereignis erstellt wird.
Hinzu kommt die Fähigkeit, Schatten, Autolichter, Reflexionen und Beleuchtungsänderungen durch Wetter zu filtern.

Die ideale Situation ist, mehr als eine Technologie an Ihrem Perimeter einzuführen.
Wie bei jeder Lösung, die mit einer Kamera verbunden ist, können wir nur mit dem arbeiten, was wir sehen, und es ist vorteilhaft, Analysen mit anderen Lösungen wie Mikrowellenbarrieren, Zaunerkennungssystemen, sogar elektrischen Zäunen und traditionellen Strahlen zu kombinieren.
Die Idee ist, dass beide Lösungen gleichzeitig ausgelöst werden und dann erst ein Ereignis erstellt wird.
Diese Methode reduziert Fehlalarme noch weiter.

Hi-Tech Security Solutions: Welche Optionen gibt es, um Eindringlinge über den Zaun hinaus zu verfolgen?

Avigilon: Avigilons Analyselösungen können ein Gebiet rund um die Uhr überwachen.
Mit Warnungen in nahezu Echtzeit sowie der Möglichkeit, Warnungen an ein mobiles Gerät zu senden, können Sicherheitsbediener über kritische Ereignisse informiert werden, sobald sie auftreten.

Wenn es erforderlich ist, nach einer Person auf einem Gelände zu suchen, kann die Avigilon Appearance Search Videoanalyse-Technologie angewendet werden.
Diese Technologie verwendet eine ausgeklügelte Deep-Learning-KI-Suchmaschine, um stundenlanges Filmmaterial mühelos zu durchsuchen.
Diese Technologie ermöglicht es Sicherheitsbedienern, auf eine Schaltfläche zu klicken und nach allen Vorkommen einer Person oder eines Fahrzeugs auf allen Kameras eines Geländes schnell und effizient zu suchen.

Bosch: Eine Innovation, die von den neuen MIC IP-Modellen angeboten wird, ist die Videoanalyse während der Bewegung. Ein Operator wird alarmiert oder die intelligente Tracking-Funktion der Kamera wird ausgelöst, sobald ein Eindringling am Zaun erkannt wird, während die MIC IP-Kamera schwenkt, neigt oder zoomt. Sobald das intelligente Tracking aktiviert ist, wird sichergestellt, dass der Eindringling automatisch verfolgt wird. Eine optimale Erfassung des Eindringlings wird durch dynamische Anpassung des Sichtfeldes gewährleistet.

Eine weitere Lösung für den Perimeterschutz ist die neue DINION IP Thermal 8000 Kamera. Sie gewährleistet eine frühzeitige Erkennung über Entfernungen von bis zu 762 Metern dank der Kombination aus Wärmebildtechnik und intelligenter Videoanalyse. In Wohnanlagen mit eingeschränkter Sicht aufgrund schlechter Lichtverhältnisse oder sogar in völliger Dunkelheit können die Betreiber sicher sein, dass sie frühzeitig alarmiert werden.

Cathexis: Dies hängt wirklich von der Abdeckung der Kameras auf dem Gelände ab. Viele Anwesen haben nur Kameras, die auf den Perimeter fokussiert sind, sodass man nichts tun kann, sobald ein Täter das Kamerabild verlassen hat. Wenn es Kameras gibt, die die anderen Bereiche abdecken, haben wir in CathexisVision eine Funktion namens „adjacent camera mapping“, die es Ihnen ermöglicht, Objekte leicht über mehrere Kameras hinweg zu verfolgen. Man kann auch Tracking-Algorithmen auf PTZ-Kameras für diesen Zweck verwenden.

Reditron: Arteco ist fest davon überzeugt, dass die Sicherheit eines Anwesens von außen nach innen beginnt. Es ist zu spät zu reagieren, wenn ein Eindringling Ihre Perimeterverteidigung passiert hat. Ja, das passiert, aber wenn die richtigen Lösungen am Perimeter angewendet werden, sollten solche Verstöße sehr selten sein.

Sollte ein Verstoß auftreten, kann Arteco das Ereignis mit Kameras verknüpfen, die eng miteinander verbunden sind. Wenn wir beispielsweise eine Wärmebildkamera am Perimeter haben, die ein Ereignis erkennt, wird automatisch das Live-Video und das aufgezeichnete Video dieses Ereignisses dieser speziellen Kamera angezeigt. Der Operator kann dann leicht Kameras durch Assoziation auswählen, die Kameras im selben Bereich wie die Kamera anzeigen, die das Ereignis ursprünglich erkannt hat. Dies wird dem Operator ein vollständiges Situationsbewusstsein bieten, das es ihm ermöglicht, die erforderlichen Maßnahmen zu ergreifen. Diese Kameras können auch auf einer Karte angezeigt werden, sodass selbst ein neuer Operator auf der Website sofort versteht, mit welchen Kameras er es zu tun hat.

Hi-Tech Security Solutions: Wie hat sich die Analyse weiterentwickelt und kann sie als einziges Perimeterschutzmechanismus zuverlässig eingesetzt werden?

Avigilon: Perimeterschutz ist typischerweise ein mehrschichtiger Ansatz. Der Endbenutzer und der Systemintegrator sollten zusammenarbeiten, um ein System zu entwerfen, das am besten für die jeweilige Website funktioniert, und Videoanalyse kann ein wichtiger Bestandteil dieses Systems sein. Fortschritte in der Videoanalyse haben zu einer höheren Effizienz bei der Überwachung von Standorten geführt, da sich die Videoanalyse von der Video Motion Detection (VMD) zur Advanced Video Motion Detection (AVMD) und zur Advanced Video Pattern Detection entwickelt hat.

VMD ist jetzt eine Standardfunktion, die in den meisten neuen Überwachungskameras, Rekordern und Videoverwaltungssoftware enthalten ist. VMD konzentriert sich darauf, jede Pixelbewegung von Szene zu Szene basierend auf einem einfachen benutzerdefinierten Schwellenwert zu erkennen. Die Branche entwickelte sich dann von VMD zu AVMD. AVMD basiert auf Hintergrundmodellierung und alarmiert bei jeder Änderung, die von einem etablierten Hintergrundmodell abweicht. Die AVMD-Technologie konzentriert sich darauf, eine Szene zu überwachen und die erfassten Daten durch komplexe manuelle Kalibrierung zu verwenden, um bewegliche Objekte zu identifizieren.

Die neueste Entwicklung ist die Advanced Video Pattern Detection, die auf Mustererkennungsalgorithmen basiert und bei jeder Änderung alarmiert, die das Muster eines bekannten Objekttyps wie einer Person oder eines Fahrzeugs aufweist. Diese Technologie konzentriert sich darauf, die Objekte im Blickfeld zu erkennen und Informationen über die Bewegung eines Objekts zu verwenden, um es genau zu klassifizieren. Infolgedessen hat sich die Analyse von einem rein forensischen Werkzeug zu einer potenziell leistungsstarken proaktiven Lösung entwickelt.

Bosch: Videoanalyse ist nicht die „Wunderwaffe“ für den Perimeterschutz, aber sie ist eine bedeutende Verbesserung physischer Barrieren und der Bewachung durch Menschen. Videoanalyse fungiert als das „Gehirn“ eines Sicherheitssystems, indem sie Metadaten verwendet, um Videomaterial Sinn und Struktur zu verleihen. Dies ermöglicht es den Netzwerk-Videokameras, zu verstehen, was sie sehen, und alarmiert bei jeder potenziellen Bedrohung im Moment ihres Auftretens.

Jede Kamera wird im Grunde „intelligent“ – sie ermöglicht es Sicherheitskräften/Betreibern, das richtige Filmmaterial aus Stunden gespeicherter Videos sofort abzurufen. Sie analysiert die Szene, indem sie alle Arten von Statistiken (Metadaten) liefert und schneller, einfacher und effizienter geeignete Maßnahmen ergreift.

Cathexis: Aufgrund von Fortschritten in der Rechenleistung kann man auf weniger Hardware gleichzeitig eine ausgefeiltere Verarbeitung auf mehreren Kameras durchführen. Dies ermöglicht es Softwareanbietern, mehr Parameter wie Farbe zu betrachten. Es hat auch ermöglicht, dass eine ausgeklügelte dynamische Hintergrundmodellierung in Echtzeit durchgeführt wird, wodurch die Analysealgorithmen genauer und weniger anfällig für Fehlalarme werden.

Ich glaube, dass man in der richtigen Umgebung Analysen als einzige Perimetererkennungstechnologie verwenden kann. Es kann einzigartige Situationen geben, in denen man eine andere Zaunüberwachungstechnologie bevorzugt, oder in Hochsicherheitsumgebungen vielleicht sogar beide verwendet. Wir haben viele Wohnanlagen, die unsere Analysen erfolgreich als einzige Erkennungstechnologie verwenden.

Reditron: Die Analyse hat einen langen Weg zurückgelegt und wird zweifellos im Laufe der Zeit immer intelligenter werden, aber es ist am wichtigsten, dass sie dem Kunden nicht überverkauft wird. Sie müssen absolut klar mit Ihrem Kunden sein, was funktioniert und was nicht. Wenn Ihr Kunde nach etwas sucht, das er in CSI Miami gesehen hat und Sie es nicht liefern können, informieren (bilden) Sie ihn über die Realitäten – managen Sie seine Erwartungen.

Meiner ehrlichen Meinung nach könnte in den meisten Fällen, wenn es richtig erklärt und verkauft wird, Analytics eine einzige Lösung für das Problem sein, aber man muss dem Kunden absolut klar machen, was es nicht tun wird.
Sollte es Zweifel geben, dass ein Eindringen möglicherweise unentdeckt bleibt, dann raten Sie zu zusätzlichen Maßnahmen, wie zuvor beschrieben.
Allzu oft treffen wir auf Kunden, die viel recherchiert haben… auf Google und YouTube.
In den meisten Fällen kann diese Information nicht auf die Bedürfnisse Ihres Kunden angewendet werden, da das Design und die Umgebung seiner Website offensichtlich anders sind als im Video.
Auch viele Hersteller bieten Video- und Marketingmaterial an, das unter idealen Bedingungen erstellt wurde.

Hi-Tech Security Solutions: Welche Auswirkungen haben Deep Learning und künstliche Intelligenz auf die Videoanalyse?

Avigilon: Die überwiegende Mehrheit der aufgezeichneten Videodaten wird niemals angesehen.
Dies liegt nicht an mangelndem interessantem Inhalt oder unzureichenden Ressourcen, sondern vielmehr an einem allmählichen Rückgang der menschlichen Aufmerksamkeitsspanne.
Das Hinzufügen weiterer Kameras erhöht die Menge der gesammelten Videodaten, aber wenn sie nicht angesehen werden, gehen nützliche Informationen verloren.

Es gibt ein Ungleichgewicht zwischen der Menge der gesammelten Videodaten und der menschlichen Aufmerksamkeit, die zur effektiven Auswertung dieser Daten zur Verfügung steht.
Eine Person, die eine Suche durchführt, muss beantworten, wer, was, wann und wo, nicht nur im Kontext einer einzelnen Kamera, sondern über eine gesamte Website hinweg.
Hier kommt die Notwendigkeit von KI ins Spiel.
Wir glauben, dass die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI Sicherheitsbetreibern noch leistungsfähigere Werkzeuge nicht nur für forensische Zwecke, sondern auch für die Echtzeit-Ereignisreaktion bieten wird.

Eine der neuen Technologien der künstlichen Intelligenz, die Avigilon entwickelt, ist die Ungewöhnliche Bewegungserkennung (UMD), die ein neues Automatisierungsniveau in die Überwachung bringt.
Ohne vordefinierte Regeln oder Einrichtung ist sie in der Lage, kontinuierlich zu lernen, wie typische Aktivitäten in der Szene aussehen, und lenkt die Aufmerksamkeit des Bedieners auf atypische Ereignisse, die möglicherweise weiter untersucht werden müssen.

Bosch: Wir glauben, dass der logische nächste Schritt für die Sicherheit darin besteht, Kunden zu ermöglichen, die riesigen Mengen an Videodaten neu zu nutzen.
Die Fähigkeit, Videodaten direkt von der Quelle zu interpretieren, trägt wesentlich zur Verbesserung der Sicherheitsniveaus bei.

Trotz der riesigen Mengen an gesammelten Videodaten zeigen Statistiken, dass nur 10% der Daten jemals genutzt werden und die meisten der gesammelten Daten innerhalb von Sekunden nach ihrer Erstellung an Wert verlieren.
Warum nutzen wir nur eine so begrenzte Menge an Daten?
Wir konzentrieren uns hauptsächlich darauf, im Notfall die richtigen Informationen zu liefern oder nach einer Straftat die richtigen Beweise bereitzustellen.
Wir glauben, dass die Zukunft darin besteht, das verborgene Potenzial zu nutzen und 100% der Videoüberwachungsdaten zu verwenden, sodass diese Daten weit mehr als nur Sicherheit bieten können.

Cathexis: Man muss ‚Lernen‘ definieren.
Man kann die Umgebung lernen, um sich an sich ändernde Hintergründe anzupassen und Fehlalarme zu vermeiden, und dies ist sehr erfolgreich.
Die anderen Lernalgorithmen, die einige Anbieter fördern, basieren auf Verhaltensanalysen, bei denen das System ‚lernt‘, was das normale Verhalten auf einer Website ist, und einen Alarm auslöst, wenn eine abnormale Situation auftritt.
Es gab unterschiedliche Erfolge bei dieser Technologie in diesem Stadium.
Ich glaube nicht, dass man sich darauf verlassen kann, dies als einzige Analysetechnologie zu verwenden.

Reditron: Deep Learning und künstliche Intelligenz sind zweifellos Wörter, die heute immer häufiger verwendet werden.
Artecos Analysen für Einbruch- und Einzelhandelsanwendungen verwenden bereits fortschrittliche Algorithmen und künstliche Vision, um die Ergebnisse zu liefern, aber die Weiterentwicklung mit Technologien wie Deep Learning Analytics hat in der Tat ihre Vorteile.
Ob der Kunde bereit ist, das Geld für solche Software und Hardware auszugeben, bleibt abzuwarten.
Das Ziel ist es, solche Lösungen mit so wenig Rechenleistung wie möglich zu haben – wenn dies der Fall ist, kann dies sogar am Rand installiert werden.

Leider sehen wir, dass Unternehmen, die damit prahlen, Lösungen zu haben, die ‚für sich selbst denken‘, den Ansatz des Herausreißens und Ersetzens zugunsten eines einzigen End-to-End-Markenangebots erfordern.
Bei Arteco ist dies nicht der Fall, da es völlig kameraunabhängig ist und somit eine sehr hohe Erkennungsrate auch für eine Lösung bieten kann, die nicht IP-basiert ist.

Die gute Nachricht ist, dass diese intelligenteren Technologien mit Lichtgeschwindigkeit entwickelt werden und die Preise im Laufe der Zeit sinken werden.
Das heißt, es ist immer noch erforderlich, jeden Standort und jede Kamera mit Vorsicht zu behandeln, damit die angebotene Lösung die Erwartungen des Endbenutzers erfüllt und übertrifft.