Gestión de video para el futuro

El VMS ha existido durante muchos años y en diversas formas como la base para proyectos de vigilancia.
Las ‘diversas formas’ en el pasado han incluido sistemas de nivel empresarial completos que pueden gestionar cientos o incluso miles de cámaras, hasta versiones gratuitas que son desarrolladas y suministradas por los fabricantes de cámaras, así como versiones gratuitas de los grandes proveedores que limitan el número de cámaras que uno puede usar.

El VMS tal como es hoy en día hace bien su trabajo y hemos visto que el enfoque se ha movido de gestionar cámaras a incluir más análisis y funcionalidad de IA para agregar valor al usuario.
Estas funciones que agregan valor pueden incluirse en los sistemas en su totalidad, pero más a menudo se venden como complementos adicionales y la pregunta aquí se ha convertido en si confías en una empresa para esta funcionalidad adicional, o si adoptas un enfoque de plataforma que te permite integrar aplicaciones de terceros en tu VMS base.

La nube también está comenzando a convertirse en una característica en el espacio VMS, permitiendo a los usuarios evitar los costos y la complejidad de la infraestructura de TI de alojar sus servidores internamente.
Esto cambia el juego para los proveedores de hardware, pero permite a los proveedores de VMS adaptar sus sistemas a un modelo alojado, alojado por el proveedor o por terceros.

También se debe plantear la pregunta de cuán importantes serán estas aplicaciones complejas en el futuro.
Con un aumento en las capacidades de almacenamiento y análisis en el borde en las cámaras modernas, gran parte (o algo, dependiendo de a quién le preguntes) del procesamiento realizado por el VMS en el pasado puede desplegarse en el borde.
Usando el modelo S&ST;, se elimina la mayor parte del procesamiento del VMS, lo que podría hacer que los servicios basados en la nube sean más atractivos.

Naturalmente, pocas organizaciones estarán preparadas para poner todos sus huevos en una sola canasta, lo que creemos llevará a un enfoque más ‘híbrido’, aprovechando las mejores características que pueden proporcionar la nube, el borde y los sistemas en el sitio.

Además, hemos visto que el modelo de appliance se mantiene y hasta está creciendo.
El modelo ve a los proveedores suministrando un appliance que incluye un servidor, almacenamiento y VMS y lo hace simple para conectar una pantalla y las cámaras y usarlo sin complicaciones (o muy pocas).
Si bien estas soluciones son más comunes en proyectos de vigilancia pequeños y medianos, aún eliminan gran parte de la complejidad de la infraestructura para hacer que sea un enfoque viable y atractivo para muchos.

Y no olvidemos incorporar seguridad adicional y monitoreo de IoT en la misma plataforma para una gestión más amplia de la seguridad y las operaciones.
En este escenario, las plataformas existentes tienen una ventaja ya que pueden integrar características ellas mismas, o de terceros si sus sistemas son abiertos.

Entonces, ¿qué estamos viendo cuando se trata del futuro del VMS tal como lo conocemos hoy?
Hi-Tech Security Solutions preguntó a cuatro empresas que desarrollan o representan algunos de los principales sistemas VMS globales por sus opiniones.
Recibimos aportes de:

  • Gus Brecher de Cathexis Technologies.
  • Felipe Detoni de Bosch Building Technologies.
  • Nick Grange de XtraVision.
  • George Psoulis de Milestone Systems

Hi-Tech Security Solutions: ¿Qué ves como el futuro del VMS?
¿Seguirán siendo estos sistemas las grandes instalaciones que requieren mucha potencia de servidor, o la funcionalidad se dividirá para aprovechar el procesamiento disponible, el almacenamiento y otros beneficios de los servidores, el borde y la nube?

Gus Brecher: Hay una cosa que es segura y es que siempre habrá alguna forma de VMS para gestionar video e información, independientemente de dónde resida.
Si lo piensas, históricamente, los sitios existentes han tenido una red dedicada que se conecta a dispositivos en la red con gestión centralizada y un repositorio de almacenamiento, que en efecto es una ‘nube’ privada basada en el sitio.
Lo que ha sucedido últimamente es que, debido al ancho de banda disponible y a servicios como AWS, existe la posibilidad de mover esto a un sitio remoto en la nube.
La proliferación de dispositivos IoT también ha creado oportunidades para conectar muchos dispositivos diferentes en ubicaciones remotas.

Nuestra investigación reciente ha mostrado que la mayoría de los clientes aún no quieren depender de una infraestructura de TI remota para algo tan importante como la seguridad, por lo que para muchos sitios de misión crítica, la infraestructura existente estará presente durante bastante tiempo.
Dicho esto, no hay duda de que los clientes están aceptando más esta arquitectura y lo harán cada vez más en los próximos años.
Los servicios/procesamiento en la nube y su disponibilidad han abierto puertas para el despliegue de soluciones de vigilancia que, en el pasado, habrían sido extremadamente difíciles de implementar.

Algunos ejemplos serían soluciones de vigilancia callejera con un modelo de pago por uso, o soluciones residenciales gestionadas centralmente con miles de usuarios conectándose a través de la nube.
También ha significado que se pueden lograr copias de seguridad y redundancia centralizadas y se pueden maximizar las soluciones híbridas, con gestión en el sitio y en la nube coexistiendo.

El otro movimiento hacia el procesamiento en dispositivos (el borde) también ha significado que el almacenamiento y algo de inteligencia (por ejemplo, análisis de video) pueden distribuirse hasta cierto punto.
Esto tiene la capacidad de reducir los requisitos de almacenamiento centralizado y CPU en la ubicación central.

Quizás el efecto más importante de la nube y el IoT ha sido cambiar la mentalidad de las empresas y desarrolladores de vigilancia.

Al final del día, sin embargo, todavía necesitas el VMS para gestionar, almacenar y dar sentido al video y a la diversa información/disparadores que se están generando para proporcionar un entorno de centro de operaciones y/o comando efectivo.

Felipe Detoni: Impulsado por tendencias como la sostenibilidad y la gestión de datos de la manera más eficiente, la gestión de video en el sentido más amplio de la palabra (software VMS, dispositivos de grabación, cámaras, etc.) será una combinación de soluciones basadas en servidor, edge y en la nube.

Vemos una demanda cada vez mayor de inteligencia artificial (IA) para mantener los datos manejables y utilizables.
IA como análisis de video inteligente, Camera Trainer (aprendizaje automático) y los últimos análisis basados en redes neuronales profundas se ofrecen en el edge, cerca del edge (gateway/servidor) o en la nube, lo que tenga más sentido considerando la aplicación y manteniendo la eficiencia en mente.
En Bosch, creemos firmemente que cada solución de seguridad de video o gestión de video siempre ofrecerá IA en el edge para apoyar el preprocesamiento de datos, reducir sustancialmente la carga de la red y mejorar la robustez y flexibilidad del sistema en general.
Es por eso que todas las cámaras IP de Bosch han sido equipadas con IA incorporada como estándar desde 2016.

Sin embargo, también necesitamos considerar la IA en otros lugares a lo largo de toda la instalación, ya que las soluciones futuras son cada vez más impulsadas por datos y requieren consolidación de datos.
Esto requiere soluciones de software adicionales que ayuden a consolidar datos (audio y video) de múltiples sensores (cámaras).
Como consecuencia, el software de gestión de video (principalmente enfocado en la seguridad) ofrecerá cada vez más complementos para la gestión de datos, como Intelligent Insights de Bosch.
Este software ofrece widgets para hacer que los datos de múltiples sensores sean visibles y utilizables, aumentando la conciencia situacional general.
Intelligent Insights se puede usar de forma independiente para mejorar las soluciones de gestión de video de terceros o combinado con BVMS de Bosch.

Otra tendencia a considerar es que a menudo nos enfrentamos a instalaciones brownfield que requieren flexibilidad.
Por lo tanto, tiene sentido, dependiendo de la instalación existente, que los fabricantes ofrezcan un concepto flexible que permita a los clientes elegir y seleccionar múltiples componentes de gestión de video como monitoreo de alarmas, análisis de video y similares que se agregan en el edge, cerca del edge o en la nube.

Nick Grange: Sentimos que el VMS tradicional está aquí para quedarse en proyectos integrados más grandes que requieren un VMS o un sistema de gestión de información de seguridad física (PSIM) que permita el control de un sitio o múltiples sitios y sistemas desde una única plataforma de operador.
Muchos de los sistemas ofrecidos en el mercado hoy en día solicitan al operador un SOP que debe seguirse al manejar alarmas y contactar al personal de guardia.

También hay muchos sistemas más grandes que requieren tecnologías como paredes de video y sistemas de gestión de eventos de video (VEMS) así como integraciones de sistemas de terceros que se acomodarán mediante I/O, SDKs y APIs, etc.
Creemos que la funcionalidad entre los servicios en el sitio y en la nube se dividirá en el futuro y las funciones de alarma y procesamiento se manejarán en el edge, en la cámara o dispositivo, luego se enviarán a la nube para análisis, confirmación, registro y monitoreo remoto de las alarmas y eventos.
Además, luego se enviará a la sala de control en el sitio para un procesamiento y respuesta similares.

Las soluciones basadas en la nube permitirán que estos eventos se envíen fuera del sitio, proporcionando así un fácil acceso a los eventos desde cualquier lugar por cualquier persona o múltiples personas autorizadas, los servidores en la nube también garantizarán que los datos se almacenen de manera segura fuera del sitio en caso de un desastre o robo.
También permitirá una mayor elaboración de informes de eventos y acciones, ya que estos eventos habrán sido filtrados y preclasificados.

George Psoulis: El movimiento hacia la computación distribuida está ganando cada vez más impulso.
Los dispositivos edge, como las cámaras, han sido capaces de proporcionar funciones analíticas básicas a un precio bajo durante algún tiempo.
Especialmente en el último año, muchos fabricantes han lanzado modelos que pueden realizar análisis más avanzados como el reconocimiento facial en el edge y algunos incluso pueden ejecutar inteligencia artificial verdadera.
Esto elimina la necesidad de hardware centralizado costoso, pero más importante aún, descentraliza el proceso de toma de decisiones y acelera los flujos de trabajo.

La adopción de la nube es una de las tendencias que depende en gran medida de este tipo de modelo para una amplia adopción.
Las economías de la nube comienzan a activarse cuando se trata de conteos de cámaras de medianos a altos, pero el factor limitante en Sudáfrica sigue siendo, lamentablemente, la disponibilidad de ancho de banda.
Al utilizar el modelo de ‘computación en la niebla’ donde más inteligencia reside en el edge, el ancho de banda se puede gestionar de manera mucho más inteligente.
Esto abre la nube así como arquitecturas de almacenamiento distribuido que no eran posibles antes porque la decisión de dónde enviar las imágenes se puede tomar en la fuente.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Vamos a ver más jugadores de VMS abrir sus plataformas a terceros para permitir, por ejemplo, que los desarrolladores de software especializados hagan que sus análisis o BI (inteligencia empresarial) estén disponibles en múltiples plataformas existentes?
¿O estos desarrolladores necesitarán elegir una plataforma y ceñirse a ella, o quizás estandarizarse en el modelo OSSA/S&ST?

Gus Brecher: Esto es algo con lo que todos los fabricantes han estado lidiando durante algún tiempo.
La industria de la gestión/automatización de edificios ha logrado algún tipo de éxito al adoptar protocolos estándar, pero incluso ese sector es muy desordenado y está lleno de protocolos como OPC, BACnet, Modbus, LonTalk, KNX y muchos otros, lo que ha significado que el objetivo final no se ha realizado realmente.

Como empresa, siempre hemos sido defensores de las soluciones integradas y esto constituye una gran parte de nuestra oferta, por lo que damos la bienvenida a la estandarización.
También nos permitirá ofrecer soluciones más inteligentes sin tener que desarrollar continuamente nuevos controladores de protocolo (aunque siempre hay algo de desarrollo por hacer).

Será interesante ver cuánta tracción logran OSSA y S&ST; y qué tan rápido.
Ciertamente, a ONVIF le ha llevado muchos años llegar a donde están ahora, pero en general ha sido exitoso.

Felipe Detoni: OSSA ha lanzado una primera pila tecnológica que armoniza algunos componentes clave de las cámaras de seguridad de video.
La ventaja es que los desarrolladores de software de terceros pueden desarrollar soluciones de software más fácilmente que se pueden implementar en dispositivos de cámaras de diferentes fabricantes.
Ofrece un mayor potencial de mercado a los desarrolladores de software, lo que típicamente hace que los casos de negocio sean más atractivos.

S&ST; apoya a los desarrolladores de software ofreciendo un entorno de herramientas al desarrollador y un mercado para vender sus soluciones de software.
En primera instancia, las aplicaciones desarrolladas e implementadas en cámaras ‘Driven by OSSA’ añaden funcionalidad de análisis de video a las cámaras. Consecuentemente, dependiendo de la aplicación del software de terceros, típicamente requerirá algún nivel de integración para que funcione con el software de gestión de video elegido.

Nick Grange: Sentimos que ya ha habido un cambio hacia que los jugadores de VMS abran sus plataformas para acomodar análisis de borde de terceros desde dispositivos como cámaras, etc.
Arteco ahora utiliza Open Connector para facilitar y acelerar el proceso de integración con dispositivos de terceros.
Además, la mayoría de los dispositivos son compatibles con ONVIF, lo que permite una integración estándar con funcionalidad soportada basada en la conformidad con ONVIF.

Las plataformas VMS y PSIM que deseen mantenerse relevantes tendrán que cambiar para acomodar el valor añadido que ofrecen los dispositivos de terceros como cámaras, al costo normal de la cámara, para seguir siendo rentables en el mercado.

George Psoulis: Es difícil predecir lo que hará el mercado al respecto.
Milestone tomó la decisión hace varios años de abrir completamente la plataforma y el I&D; trabaja arduamente para asegurar que las integraciones sean compatibles hacia atrás y hacia adelante.
Puede ser difícil para algunos competidores en el mercado abrir sus plataformas a productos que pueden competir directamente con sus ofertas.
Sin embargo, con suficiente demanda del mercado, bien pueden verse obligados a abrirse, ya sea de manera voluntaria o no.

El OSSA/S&ST; es un desarrollo emocionante con un gran potencial.
La barrera de entrada es mucho más baja que nunca y las habilidades se vuelven transferibles entre fabricantes por primera vez.
También anticipamos que los desarrolladores de industrias fuera de la seguridad comenzarán a hacerse sentir.

Hi-Tech Security Solutions: Aparte de la capacidad de recibir múltiples flujos de cámaras, almacenarlos y permitir una fácil recuperación, ¿cuáles ve como los mejores beneficios que su plataforma y sus servicios tienen para ofrecer en un mundo donde los sistemas y soluciones basados en IA están apareciendo por todas partes?

Gus Brecher: La disponibilidad de procesamiento y la disponibilidad de bibliotecas de redes neuronales de código abierto han hecho que la IA esté disponible para los desarrolladores a nivel mundial.
Desafortunadamente, si estas están mal implementadas, los resultados son muy pobres.
A esto se suma el hecho de que la IA a menudo se sobrevende y encontrará mucha confusión sobre cómo y cuándo usar la IA.
Pero la IA es real y un activo valioso que puede agregar un valor masivo cuando se aplica correctamente.

Tenemos muchas implementaciones exitosas utilizando nuestra suite de IA, aplicada prudentemente y en los escenarios correctos.
Estamos mejorando continuamente nuestra propia solución de IA interna y también integrando soluciones de terceros según sea necesario.

Pero recuerde, la IA es solo una pequeña parte del rompecabezas en su solución de vigilancia.

Felipe Detoni: Nuestra oferta de software de gestión de video es capaz de combinar múltiples dominios de seguridad como seguridad de video, intrusión y control de acceso y soluciones de gestión de datos como Intelligent Insights.
Es un sistema altamente resistente que se enfoca en hacer que los datos estén disponibles bajo las circunstancias más severas.
Sin embargo, tenemos un enfoque más holístico de la gestión de video y consideramos múltiples componentes necesarios para construir una solución de seguridad de video.
Ofrecemos un concepto flexible que puede comenzar con nuestro sistema de gestión de video BVMS resistente, o un VMS de terceros y posteriormente podemos comenzar a agregar varios componentes de borde, cerca del borde o en la nube para ofrecer el nivel de IA necesario para apoyar soluciones basadas en datos.

Nick Grange: Arteco, el producto que distribuimos y representamos en África y Sudamérica, es más que su VMS tradicional, es un VEMS, lo que significa que está orientado a la gestión de eventos de video y está desarrollado para facilitar la integración de múltiples productos de terceros para crear una plataforma de eventos única y sin fisuras.
Aunque Arteco tiene sus propios servicios de IA con licencia de software basado en servidor, también permite la integración de análisis de terceros de múltiples OEM relacionados con cámaras y dispositivos que ofrecen detección de IA, funciones de LPR, conteo de personas, cumplimiento de Covid, etc.

Arteco licencia cada dispositivo que se agrega, y aunque podemos perder la licencia de análisis, podemos ofrecer al instalador un producto más económico, que es más fácil de vender y justificar al usuario final, que espera una buena relación calidad-precio combinada con rendimiento.

George Psoulis: Uno de los beneficios de la plataforma Milestone XProtect proviene de su apertura y su capacidad para integrar fácilmente varias soluciones de IA a medida que llegan al mercado.
La IA sigue siendo una nueva frontera y aún no hemos comenzado a ver todos los beneficios que proporcionará en el futuro.
Uno de los beneficios que ofrece Milestone es la oportunidad para los clientes de probar varias opciones y luego elegir las mejores soluciones para sus necesidades específicas.
A medida que evolucionan las necesidades de los clientes, también es fácil adaptar sus soluciones en consecuencia sin tener que empezar de nuevo desde cero.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Los estándares como ONVIF facilitan a los proveedores de VMS asegurar que soportan una amplia gama de marcas de cámaras, o es igual de trabajo asegurar que las últimas cámaras estén completamente soportadas?

Gus Brecher: Sin duda.
Casi todos los fabricantes de cámaras han adoptado ONVIF en su mayoría para ofrecer las funciones básicas (por ejemplo, múltiples flujos de video, audio, I/O, notificaciones de eventos, almacenamiento en el borde).
Donde hay algoritmos o funciones más sofisticadas en las cámaras, todavía necesitamos implementar una integración API con las cámaras seleccionadas, pero esto es la excepción más que la norma.

Felipe Detoni: Los estándares ONVIF facilitan la integración básica.
Dependiendo de las cámaras y su funcionalidad, ciertas características (más avanzadas) pueden requerir integración nativa.
No obstante, ONVIF evoluciona constantemente e introduce nuevos estándares.
Nuestra expectativa es que las características más avanzadas, como la comprensión de los metadatos generados por las capacidades de análisis de video, puedan integrarse más fácilmente en el futuro una vez que múltiples proveedores se adhieran a estándares como ONVIF Profile M.

Nick Grange: Absolutamente, es una gran iniciativa.
Aunque es voluntario y no obligatorio para el cumplimiento de la industria, es un foro abierto de la industria que proporciona y promueve interfaces estandarizadas para la interoperabilidad efectiva de productos de seguridad física basados en IP.
Estamos encontrando que cada vez más proveedores participan, esto definitivamente ayuda a los distribuidores como nosotros y a los integradores/instaladores a quienes vendemos, en términos de hacer su trabajo más fácil.

ONVIF elimina la necesidad de probar la conformidad entre productos siempre que el fabricante de equipos originales (OEM) cumpla con su parte y se mantenga conforme con los estándares actuales de ONVIF.

George Psoulis: ONVIF ha sido una gran ventaja para la industria y ha avanzado a pasos agigantados a lo largo de los años.
Siempre que se hayan seguido correctamente los estándares, ONVIF ahora puede extender las funciones básicas a las que estamos acostumbrados, como las transmisiones de video y el I/O, para ahora también ofrecer soporte de metadatos y soportar análisis más detallados.
Hay, por supuesto, aplicaciones y características que no están muy bien cubiertas por el estándar ONVIF.
Ahí es donde Milestone pone mucho esfuerzo en desarrollo para asegurar que estas características y funciones adicionales sean soportadas a través de controladores dedicados.

Hi-Tech Security Solutions: ¿Qué cambios importantes se han realizado en su sistema en el último año o dos?
¿Qué considera como el desarrollo más importante para su producto en el próximo año o dos?
¿Cómo planea aprovechar el impulso aparentemente imparable hacia todo basado en la nube?

Gus Brecher: Nuestro enfoque principal ha sido en nuestra arquitectura fundamental y la IA.
Hemos reestructurado nuestra arquitectura para acomodar un futuro movimiento hacia la nube y una oferta de VSaaS (Video Surveillance-as-a-Service), así como ofrecer una solución empresarial más poderosa y de múltiples sitios.
Aunque nuestra investigación muestra que pasará algún tiempo antes de que las soluciones de vigilancia en la nube sean ampliamente aceptadas, creemos que nuestra nueva arquitectura asegurará que estemos listos cuando eso ocurra y también abrirá nuevos mercados a corto y mediano plazo.

En el lado de la IA, hemos implementado nuevas analíticas que incluyen el uso de redes neuronales.
Esto nos ha permitido identificar objetos específicos para mejorar el proceso de toma de decisiones, reducir falsas alertas y ofrecer análisis inteligentes que anteriormente habrían sido imposibles.
Por ejemplo, cuando rastreamos objetos a través de puntos, podemos asegurar que activamos alertas solo en personas, en lugar de animales.
También podemos identificar rostros e incluso puntos de referencia faciales como conductos lagrimales, labios y ojos para la medición de temperatura.
Esta IA también nos permite encontrar objetos específicos a través de múltiples cámaras para la búsqueda forense.

Felipe Detoni: Cambios importantes de Bosch: integración de múltiples dominios de seguridad (seguridad de video, control de acceso, intrusión) y gestión de datos (Intelligent Insights).
Los desarrollos futuros de Bosch incluyen: seguimiento asistido de objetos y personas con asistente de seguimiento basado en mapas, identificación de personas y VSaaS.

Nuestros planes para aprovechar desarrollos futuros como soluciones basadas en la nube serán nuestro concepto flexible.
Dependiendo de los requisitos del cliente, nos estamos preparando para ofrecer componentes de gestión de video donde se necesiten: en el borde, cerca del borde o en la nube.

Nick Grange: Arteco está listo para la nube, pero está impulsando el desarrollo en tres direcciones en este sentido: el modelo tradicional de servidor/cliente en las instalaciones, modelos híbridos y también una oferta puramente basada en la nube.
Vemos un mercado para alojar y ofrecer servicios en la nube en el futuro y podemos agregar valor con soporte a integradores/instaladores y sus clientes finales.
Esto ofrecerá mejor integridad de los eventos almacenados y las imágenes asociadas, así como mejores informes sobre problemas de hardware y eventos recibidos del sitio, etc.

George Psoulis: Milestone se está adaptando constantemente al panorama en constante evolución en torno a integraciones de nivel profundo en ‘cosas’ fuera de una instalación de seguridad estándar, convirtiéndose en un agregador de datos para dispositivos basados en el borde y manejando reconocimiento facial, IA, IoT, inteligencia de sonido, drones autónomos, cámaras corporales, etc.

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