Videomanagement für die Zukunft

Das VMS gibt es seit vielen Jahren und in verschiedenen Formen als Grundlage für Überwachungsprojekte.
Die ‚verschiedenen Formen‘ in der Vergangenheit umfassten vollständige Unternehmenssysteme, die Hunderte oder sogar Tausende von Kameras verwalten können, bis hin zu kostenlosen Versionen, die von Kameraherstellern entwickelt und bereitgestellt werden, sowie kostenlose Versionen von größeren Anbietern, die die Anzahl der verwendbaren Kameras begrenzen.

Das VMS in seiner heutigen Form erfüllt seine Aufgabe gut und wir haben gesehen, dass der Fokus sich von der Verwaltung von Kameras hin zu mehr Analytik und KI-Funktionalität verlagert, um dem Benutzer mehr Wert zu bieten.
Diese wertsteigernden Funktionen können in die Systeme als Ganzes integriert werden, werden jedoch häufiger als zusätzliche Add-Ins verkauft, und die Frage hier ist, ob man sich für diese zusätzliche Funktionalität auf ein Unternehmen verlässt oder ob man einen Plattformansatz verfolgt, der die Integration von Drittanbieteranwendungen in das Basis-VMS ermöglicht.

Die Cloud beginnt auch im VMS-Bereich eine Rolle zu spielen, sodass Benutzer die IT-Infrastrukturkosten und die Komplexität der Inhouse-Server-Hosting vermeiden können.
Dies verändert das Spiel für Hardwareanbieter, ermöglicht es jedoch den VMS-Anbietern, ihre Systeme an ein gehostetes Modell anzupassen – gehostet vom Anbieter oder von Drittanbietern.

Es muss auch die Frage gestellt werden, wie wichtig diese komplexen Anwendungen in der Zukunft sein werden.
Mit einer Zunahme von Edge-Speicher- und Analysefähigkeiten auf modernen Kameras kann ein Großteil (oder ein Teil, je nachdem, wen man fragt) der in der Vergangenheit vom VMS durchgeführten Verarbeitung an den Rand verlagert werden.
Unter Verwendung des S&ST-Modells wird ein Großteil der VMS-Verarbeitung entfernt, was cloudbasierte Dienste attraktiver machen könnte.

Natürlich werden nur wenige Organisationen bereit sein, alle ihre Eier in einen Korb zu legen, was unserer Meinung nach zu einem eher ‚hybriden‘ Ansatz führen wird, der die besten Funktionen von Cloud-, Edge- und On-Site-Systemen nutzt.

Zusätzlich haben wir gesehen, dass das Appliance-Modell an Boden gewinnt und sogar wächst.
Das Modell sieht vor, dass Anbieter ein Gerät liefern, das einen Server, Speicher und VMS umfasst und es einfach macht, einen Bildschirm und die Kameras anzuschließen und es ohne Probleme (oder mit sehr wenigen) zu verwenden.
Während diese Lösungen häufiger bei kleinen und mittleren Überwachungsprojekten vorkommen, beseitigen sie dennoch einen Großteil der Infrastrukturkomplexität und machen es zu einem praktikablen und attraktiven Ansatz für viele.

Und vergessen wir nicht, zusätzliche Sicherheits- und IoT-Überwachung in dieselbe Plattform zu integrieren, um ein umfassenderes Sicherheits- und Betriebsmanagement zu ermöglichen.
In diesem Szenario haben die bestehenden Plattformen einen Vorteil, da sie Funktionen selbst oder von Drittanbietern integrieren können, wenn ihre Systeme offen sind.

Was erwartet uns also in Bezug auf die Zukunft des VMS, wie wir es heute kennen?
Hi-Tech Security Solutions fragte vier Unternehmen, die einige der führenden globalen VMS-Systeme entwickeln oder vertreten, nach ihren Erkenntnissen.
Wir erhielten Beiträge von:

  • Gus Brecher von Cathexis Technologies.
  • Felipe Detoni von Bosch Building Technologies.
  • Nick Grange von XtraVision.
  • George Psoulis von Milestone Systems

Hi-Tech Security Solutions: Was sehen Sie als die Zukunft des VMS?
Werden diese Systeme weiterhin große Installationen sein, die viel Serverleistung erfordern, oder wird die Funktionalität aufgeteilt, um die verfügbaren Verarbeitungs-, Speicher- und anderen Vorteile von Servern, Edge und Cloud zu nutzen?

Gus Brecher: Es gibt eine Sache, die sicher ist, und das ist, dass es immer irgendeine Form von VMS geben wird, um Video und Informationen zu verwalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
Wenn man darüber nachdenkt, hatten bestehende Standorte historisch gesehen ein dediziertes Netzwerk, das sich mit Geräten im Netzwerk verbindet, mit zentralisierter Verwaltung und einem Speicher-Repository, was im Grunde eine private, standortbasierte ‚Cloud‘ ist.
Was in letzter Zeit passiert ist, ist, dass aufgrund der verfügbaren Bandbreite und Dienste wie AWS die Möglichkeit besteht, dies an einen entfernten Standort in der Cloud zu verlagern.
Die Verbreitung von IoT-Geräten hat auch Möglichkeiten geschaffen, viele verschiedene Geräte an entfernten Standorten zu verbinden.

Unsere jüngste Forschung hat gezeigt, dass die meisten Kunden immer noch nicht auf eine entfernte IT-Infrastruktur für etwas so Wichtiges wie Sicherheit und Schutz vertrauen wollen, sodass die bestehende Infrastruktur für viele mission-kritische Standorte noch lange bestehen wird.
Das gesagt, besteht kein Zweifel daran, dass Kunden diese Architektur zunehmend akzeptieren und dies in den nächsten Jahren verstärkt tun werden.
Cloud-Dienste/-Verarbeitung und Verfügbarkeit haben Türen für die Einführung von Überwachungslösungen geöffnet, die in der Vergangenheit extrem schwierig zu implementieren gewesen wären.

Einige Beispiele wären Straßenüberwachungslösungen mit einem Pay-per-Use-Modell oder zentral verwaltete Wohnlösungen mit Tausenden von Benutzern, die sich über die Cloud verbinden.
Es hat auch bedeutet, dass zentrale Backups und Redundanz erreicht werden können und hybride Lösungen maximiert werden können, wobei On-Site- und Cloud-Management koexistieren.

Die andere Bewegung hin zur Verarbeitung auf Geräten (dem Edge) hat auch bedeutet, dass der Speicher und einige Intelligenz (zum Beispiel Videoanalytik) bis zu einem gewissen Grad verteilt werden können.
Dies hat die Fähigkeit, die zentralisierte Speicher- und CPU-Anforderungen am zentralen Standort zu reduzieren.

Vielleicht war der wichtigste Effekt der Cloud und des IoT, die Denkweise von Überwachungsunternehmen und Entwicklern zu verändern.

Am Ende des Tages benötigen Sie jedoch immer noch das VMS, um die Videos und verschiedene Informationen/Auslöser zu verwalten, zu speichern und zu interpretieren, die generiert werden, um eine effektive Betriebs- und/oder Kommandozentrale zu gewährleisten.

Felipe Detoni: Angetrieben von Trends wie Nachhaltigkeit und effizienter Datenverwaltung wird das Videomanagement im weitesten Sinne (VMS-Software, Aufnahmegeräte, Kameras usw.) eine Kombination aus Server-, Edge- und Cloud-basierten Lösungen sein.

Wir sehen eine stetig wachsende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI), um Daten handhabbar und nutzbar zu machen.
KI wie intelligente Videoanalysen, Camera Trainer (maschinelles Lernen) und neueste Analysen basierend auf tiefen neuronalen Netzen werden entweder am Edge, in der Nähe des Edge (Gateway/Server) oder in der Cloud angeboten, je nachdem, was für die Anwendung am sinnvollsten ist und die Effizienz im Auge behält.
Bei Bosch sind wir fest davon überzeugt, dass jede Videoüberwachungs- oder Videomanagementlösung immer KI am Edge bieten wird, um die Vorverarbeitung von Daten zu unterstützen, die Netzwerklast erheblich zu reduzieren und die Robustheit und Flexibilität des Gesamtsystems zu erhöhen.
Deshalb sind seit 2016 alle IP-Kameras von Bosch standardmäßig mit integrierter KI ausgestattet.

Nichtsdestotrotz müssen wir auch KI an anderen Standorten in der gesamten Installation berücksichtigen, da zukünftige Lösungen zunehmend datengetrieben sind und eine Konsolidierung der Daten erfordern.
Dies erfordert zusätzliche Softwarelösungen, die helfen, Daten (Audio und Video) von mehreren Sensoren (Kameras) zu konsolidieren.
Folglich wird Videomanagementsoftware (primär auf Sicherheit fokussiert) zunehmend Plug-ins für das Datenmanagement anbieten, wie Intelligent Insights von Bosch.
Diese Software bietet Widgets, um Daten von mehreren Sensoren sichtbar und nutzbar zu machen und das allgemeine Situationsbewusstsein zu erhöhen.
Intelligent Insights kann eigenständig verwendet werden, um Drittanbieter-Videomanagementlösungen zu verbessern, oder in Kombination mit BVMS von Bosch.

Ein weiterer Trend, den es zu berücksichtigen gilt, ist, dass wir oft mit Brownfield-Installationen konfrontiert sind, die Flexibilität erfordern.
Daher macht es je nach bestehender Installation Sinn, dass Hersteller ein flexibles Konzept anbieten, das es Kunden ermöglicht, mehrere Videomanagementkomponenten wie Alarmüberwachung, Videoanalysen und dergleichen auszuwählen, die am Edge, in der Nähe des Edge oder in der Cloud hinzugefügt werden.

Nick Grange: Wir sind der Meinung, dass das traditionelle VMS für größere integrierte Projekte, die ein VMS oder ein physisches Sicherheitsinformationsmanagementsystem (PSIM) erfordern, das die Kontrolle eines Standorts oder mehrerer Standorte und Systeme von einer einzigen Bedienerplattform aus ermöglicht, bestehen bleibt.
Viele der heute auf dem Markt angebotenen Systeme fordern den Bediener mit einem SOP auf, das bei der Handhabung von Alarmen und der Kontaktaufnahme mit Bereitschaftspersonal befolgt werden muss.

Es gibt auch viele größere Systeme, die Technologien wie Videowände und Videoereignismanagementsysteme (VEMS) sowie Integrationen von Drittanbietersystemen erfordern, die mittels I/O, SDKs und APIs usw. untergebracht werden.
Wir glauben, dass die Funktionalität zwischen On-Site- und Cloud-Diensten in Zukunft aufgeteilt wird und Alarmfunktionen und -verarbeitung am Edge, auf der Kamera oder dem Gerät, gehandhabt und dann zur Analyse, Bestätigung, Protokollierung und Fernüberwachung der Alarme und Ereignisse in die Cloud übertragen werden.
Zusätzlich wird es dann an die On-Site-Kontrollraum zur ähnlichen Verarbeitung und Reaktion gesendet.

Cloud-basierte Lösungen ermöglichen es, diese Ereignisse Off-Site zu übertragen, wodurch autorisierte Personen von überall aus einfachen Zugang zu Ereignissen haben, und Cloud-Server sorgen auch dafür, dass Daten im Falle einer Katastrophe oder eines Diebstahls sicher Off-Site gespeichert werden.
Es wird auch detailliertere Berichte über Ereignisse und Maßnahmen ermöglichen, da diese Ereignisse gefiltert und vorqualifiziert wurden.

George Psoulis: Der Trend hin zu verteiltem Rechnen gewinnt immer mehr an Fahrt.
Edge-Geräte, wie Kameras, sind seit einiger Zeit in der Lage, grundlegende Analysefunktionen zu einem niedrigen Preis anzubieten.
Insbesondere im letzten Jahr haben viele Hersteller Modelle auf den Markt gebracht, die fortgeschrittenere Analysen wie Gesichtserkennung am Edge durchführen können und einige können sogar echte künstliche Intelligenz ausführen.
Dies beseitigt die Notwendigkeit teurer zentralisierter Hardware, aber noch wichtiger, dezentralisiert den Entscheidungsprozess und beschleunigt Arbeitsabläufe.

Die Einführung der Cloud ist einer der Trends, der stark von diesem Modell für eine breite Akzeptanz abhängt.
Die Wirtschaftlichkeit der Cloud beginnt sich auszuzahlen, wenn es um mittlere bis hohe Kamerazahlen geht, aber der limitierende Faktor in Südafrika ist leider immer noch die Bandbreitenverfügbarkeit.
Durch die Nutzung des ‚Fog-Computing‘-Modells, bei dem mehr Intelligenz am Edge residiert, kann die Bandbreite viel intelligenter verwaltet werden.
Dies eröffnet sowohl Cloud- als auch verteilte Speicherarchitekturen, die zuvor nicht möglich waren, da die Entscheidung, wohin das Filmmaterial gesendet werden soll, an der Quelle getroffen werden kann.

Hi-Tech Security Solutions: Werden wir sehen, dass mehr VMS-Anbieter ihre Plattformen für Dritte öffnen, um es beispielsweise spezialisierten Softwareentwicklern zu ermöglichen, ihre Analysen oder BI (Business Intelligence) auf mehreren bestehenden Plattformen verfügbar zu machen?
Oder müssen diese Entwickler eine Plattform auswählen und dabei bleiben, oder vielleicht auf das OSSA/S&ST-Modell standardisieren?

Gus Brecher: Dies ist etwas, womit alle Hersteller seit einiger Zeit zu kämpfen haben.
Die Gebäudeverwaltungs-/Automatisierungsbranche hat durch die Einführung standardisierter Protokolle einen gewissen Erfolg erzielt, aber selbst dieser Sektor ist sehr unübersichtlich und überladen mit Protokollen wie OPC, BACnet, Modbus, LonTalk, KNX und vielen anderen, was bedeutet, dass das ultimative Ziel nicht wirklich erreicht wurde.

Als Unternehmen sind wir seit jeher Befürworter integrierter Lösungen, und dies macht einen großen Teil unseres Angebots aus, daher würden wir Standardisierung begrüßen.
Es wird uns auch ermöglichen, intelligentere Lösungen anzubieten, ohne ständig neue Protokolltreiber entwickeln zu müssen (obwohl immer eine gewisse Entwicklung erforderlich ist).

Es wird interessant sein zu sehen, wie viel Anklang OSSA und S&ST; finden und wie schnell.
ONVIF hat sicherlich viele Jahre gebraucht, um dorthin zu gelangen, wo sie jetzt sind, aber im Großen und Ganzen war es erfolgreich.

Felipe Detoni: OSSA hat einen ersten Technologie-Stack veröffentlicht, der einige Schlüsselkomponenten von Videoüberwachungskameras harmonisiert.
Der Vorteil besteht darin, dass Softwareentwickler von Drittanbietern leichter Softwarelösungen entwickeln können, die auf Kamerageräten verschiedener Hersteller eingesetzt werden können.
Es bietet Softwareentwicklern ein höheres Marktpotenzial, was Geschäftsmodelle typischerweise attraktiver macht.

S&ST; unterstützt Softwareentwickler, indem es eine Tool-Umgebung für den Entwickler und einen Marktplatz zum Verkauf ihrer Softwarelösungen bietet.
In erster Linie fügen die auf ‚Driven by OSSA‘-Kameras entwickelten und bereitgestellten Apps den Kameras Videoanalysefunktionen hinzu. Abhängig von der Anwendung der Drittanbieter-Software ist in der Regel ein gewisses Maß an Integration erforderlich, um sie mit der gewählten Videoverwaltungssoftware zum Laufen zu bringen.

Nick Grange: Wir haben das Gefühl, dass es bereits eine Verschiebung hin zu VMS-Anbietern gibt, die ihre Plattformen öffnen, um Drittanbieter-Edge-Analysen von Geräten wie Kameras usw. zu integrieren.
Arteco nutzt jetzt Open Connector, um den Integrationsprozess mit Drittanbietergeräten einfacher und schneller zu gestalten.
Darüber hinaus sind die meisten Geräte ONVIF-kompatibel, was eine standardisierte Integration mit unterstützter Funktionalität basierend auf der ONVIF-Konformität ermöglicht.

Die VMS- und PSIM-Plattformen, die relevant bleiben möchten, müssen sich ändern, um den Mehrwert zu berücksichtigen, der von Drittanbietergeräten wie Kameras zu den normalen Kamerakosten angeboten wird, um im Markt kosteneffektiv zu bleiben.

George Psoulis: Es ist schwierig vorherzusagen, was der Markt in dieser Hinsicht tun wird.
Milestone hat vor mehreren Jahren die Entscheidung getroffen, die Plattform vollständig zu öffnen, und die F&E; arbeitet hart daran, sicherzustellen, dass Integrationen rückwärts- und vorwärtskompatibel sind.
Es könnte für einige Wettbewerber im Markt schwierig sein, ihre Plattformen für Produkte zu öffnen, die möglicherweise direkt mit ihren Angeboten konkurrieren.
Mit genügend Nachfrage vom Markt könnten sie jedoch gezwungen sein, sich zu öffnen, ob sie wollen oder nicht.

Die OSSA/S&ST; ist eine spannende Entwicklung mit großem Potenzial.
Die Eintrittsbarriere ist niedriger als je zuvor und Fähigkeiten werden erstmals herstellerübergreifend übertragbar.
Wir erwarten auch, dass Entwickler aus Branchen außerhalb der Sicherheit anfangen werden, ihre Präsenz zu zeigen.

Hi-Tech Security Solutions: Abgesehen von der Fähigkeit, mehrere Kamerafeeds zu empfangen, zu speichern und einfach abzurufen, was sehen Sie als die besten Vorteile, die Ihre Plattform und Ihre Dienste in einer Welt bieten, in der KI-basierte Systeme und Lösungen überall auftauchen?

Gus Brecher: Die Verfügbarkeit von Verarbeitungskapazitäten und offenen neuralen Netzwerkbibliotheken hat KI für Entwickler weltweit zugänglich gemacht.
Leider sind die Ergebnisse sehr schlecht, wenn diese schlecht implementiert werden.
Fügen Sie hinzu, dass KI oft überverkauft wird, und Sie werden viel Verwirrung darüber finden, wie und wann KI eingesetzt werden soll.
Aber KI ist real und ein wertvolles Gut, das bei richtiger Anwendung enormen Mehrwert bieten kann.

Wir haben viele erfolgreiche Implementierungen mit unserer KI-Suite, die umsichtig und in den richtigen Szenarien angewendet wurde.
Wir verbessern kontinuierlich unsere eigene interne KI-Lösung und integrieren auch Drittanbieter-Lösungen, wo und wann erforderlich.

Aber denken Sie daran, KI ist nur ein kleiner Teil des Puzzles in Ihrer Überwachungslösung.

Felipe Detoni: Unser Videoverwaltungssoftware-Angebot ist in der Lage, mehrere Sicherheitsdomänen wie Videoüberwachung, Einbruch- und Zugangskontrolle sowie Datenmanagementlösungen wie Intelligent Insights zu kombinieren.
Es ist ein hochresilientes System, das sich darauf konzentriert, Daten unter den schwersten Umständen verfügbar zu machen.
Wir haben jedoch einen ganzheitlicheren Ansatz für das Video-Management und berücksichtigen mehrere Komponenten, die erforderlich sind, um eine Videoüberwachungslösung zu erstellen.
Wir bieten ein flexibles Konzept, das mit unserem resilienten BVMS-Video-Management-System oder einem Drittanbieter-VMS beginnen kann, und anschließend können wir verschiedene Edge-, Near-Edge- oder Cloud-Komponenten hinzufügen, um das erforderliche Maß an KI zu bieten, um datengesteuerte Lösungen zu unterstützen.

Nick Grange: Arteco, das Produkt, das wir in Afrika und Südamerika vertreiben und vertreten, ist mehr als Ihr traditionelles VMS, es ist ein VEMS, was bedeutet, dass es für das Videoereignis-Management ausgelegt ist und für die einfache Integration mehrerer Drittanbieterprodukte entwickelt wurde, um eine nahtlose Einzelereignisplattform zu schaffen.
Obwohl Arteco eigene serverbasierte, softwarelizenzierte KI-Dienste hat, ermöglicht es auch die Integration von Drittanbieter-Analysen von mehreren OEMs im Zusammenhang mit Kameras und Geräten, die KI-Erkennung, LPR-Funktionen, Personenzählung, Covid-Konformität usw. bieten.

Arteco lizenziert jedes hinzugefügte Gerät, und obwohl wir möglicherweise die Analyse-Lizenz verlieren, können wir dem Installateur ein günstigeres Produkt anbieten, das einfacher zu verkaufen und dem Endbenutzer, der Preis-Leistungs-Verhältnis und Leistung erwartet, zu rechtfertigen ist.

George Psoulis: Einer der Vorteile der Milestone XProtect-Plattform ergibt sich aus ihrer Offenheit und ihrer Fähigkeit, verschiedene KI-Lösungen problemlos zu integrieren, sobald sie auf den Markt kommen. KI ist noch ein neues Gebiet, und wir haben noch nicht alle Vorteile gesehen, die sie in Zukunft bieten wird. Einer der Vorteile, die Milestone bietet, ist die Möglichkeit für Kunden, mehrere Optionen auszuprobieren und dann die besten Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse auszuwählen. Da sich die Bedürfnisse der Kunden weiterentwickeln, ist es auch einfach, ihre Lösungen entsprechend anzupassen, ohne von vorne anfangen zu müssen.

Hi-Tech Security Solutions: Machen Standards wie ONVIF es VMS-Anbietern leichter, eine breite Palette von Kameramarken zu unterstützen, oder ist es genauso viel Arbeit, sicherzustellen, dass die neuesten Kameras vollständig unterstützt werden?

Gus Brecher: Ohne Zweifel. Fast alle Kamerahersteller haben ONVIF größtenteils übernommen, um die grundlegenden Funktionen anzubieten (zum Beispiel mehrere Videostreams, Audio, I/O, Ereignisbenachrichtigungen, Edge-Speicherung). Wo es komplexere Algorithmen oder Funktionen auf den Kameras gibt, müssen wir immer noch eine API-Integration mit den ausgewählten Kameras implementieren, aber das ist eher die Ausnahme als die Regel.

Felipe Detoni: ONVIF-Standards erleichtern die grundlegende Integration. Abhängig von den Kameras und ihrer Funktionalität können bestimmte (fortgeschrittenere) Funktionen eine native Integration erfordern. Dennoch entwickelt sich ONVIF ständig weiter und führt neue Standards ein. Unsere Erwartung ist, dass fortgeschrittenere Funktionen, wie das Verstehen von Metadaten, die durch Videoanalysefähigkeiten generiert werden, in Zukunft leichter integriert werden können, sobald mehrere Anbieter Standards wie ONVIF Profile M einhalten.

Nick Grange: Absolut, es ist eine großartige Initiative. Auch wenn es freiwillig und nicht zwingend für die Branchenkonformität ist, ist es ein offenes Industrieforum, das standardisierte Schnittstellen für eine effektive Interoperabilität von IP-basierten physischen Sicherheitsprodukten bereitstellt und fördert. Wir sehen, dass immer mehr Lieferanten teilnehmen, was definitiv den Distributoren wie uns und den Integratoren/Installateuren, an die wir verkaufen, hilft, ihre Arbeit zu erleichtern.

ONVIF nimmt die Notwendigkeit weg, die Konformität zwischen Produkten zu testen, vorausgesetzt, der ursprüngliche Gerätehersteller (OEM) hält sich an die aktuellen ONVIF-Standards.

George Psoulis: ONVIF war ein großer Segen für die Branche und hat sich im Laufe der Jahre sprunghaft weiterentwickelt. Vorausgesetzt, die Standards wurden ordnungsgemäß eingehalten, kann ONVIF jetzt die Grundlagen, die wir gewohnt sind, wie Video-Feeds und I/O, erweitern und bietet nun auch Metadatenunterstützung sowie Unterstützung für detailliertere Analysen. Es gibt natürlich Anwendungen und Funktionen, die vom ONVIF-Standard nicht sehr gut abgedeckt werden. Hier investiert Milestone viel Entwicklungsaufwand, um sicherzustellen, dass diese zusätzlichen Funktionen und Features durch dedizierte Treiber unterstützt werden.

Hi-Tech Security Solutions: Welche wesentlichen Änderungen wurden in den letzten ein oder zwei Jahren an Ihrem System vorgenommen? Was sehen Sie als die wichtigste Entwicklung für Ihr Produkt in den kommenden ein oder zwei Jahren? Wie planen Sie, den scheinbar unaufhaltsamen Trend zu cloudbasierten Lösungen zu nutzen?

Gus Brecher: Unser Hauptaugenmerk lag auf unserer grundlegenden Architektur und KI. Wir haben unsere Architektur neu strukturiert, um einen zukünftigen Umzug in die Cloud und ein VSaaS-Angebot (Video Surveillance-as-a-Service) sowie eine leistungsstärkere Unternehmenslösung für mehrere Standorte zu ermöglichen. Während unsere Forschung zeigt, dass es noch einige Zeit dauern wird, bis cloudbasierte Überwachungslösungen breite Akzeptanz finden, glauben wir, dass unsere neue Architektur sicherstellt, dass wir bereit sind, wenn dies der Fall ist, und auch neue Märkte in der kurzen bis mittleren Frist erschließen wird.

Im Bereich der KI haben wir neue Analysen implementiert, die die Verwendung von neuronalen Netzwerken umfassen. Dies hat es uns ermöglicht, spezifische Objekte zu identifizieren, um den Entscheidungsprozess zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und intelligente Analysen anzubieten, die zuvor unmöglich gewesen wären. Zum Beispiel können wir sicherstellen, dass wir nur bei Personen und nicht bei Tieren Alarme auslösen, wenn wir Objekte über Punkte hinweg verfolgen. Wir können auch Gesichter und sogar Gesichtserkennungsmerkmale wie Tränenkanäle, Lippen und Augen zur Temperaturmessung identifizieren. Diese KI ermöglicht es uns auch, spezifische Objekte über mehrere Kameras hinweg für forensische Suchen zu finden.

Felipe Detoni: Wichtige Änderungen von Bosch: Integration mehrerer Sicherheitsdomänen (Videosicherheit, Zugangskontrolle, Einbruch) und Datenmanagement (Intelligent Insights). Kommende Entwicklungen von Bosch umfassen: unterstütztes Objekt- und Personentracking mit kartenbasiertem Tracking-Assistenten, Personenidentifikation und VSaaS.

Unsere Pläne, zukünftige Entwicklungen wie cloudbasierte Lösungen zu nutzen, werden unser flexibles Konzept sein. Abhängig von den Kundenanforderungen bereiten wir uns darauf vor, Videomanagementkomponenten dort anzubieten, wo sie benötigt werden: Edge, Near-Edge oder Cloud.

Nick Grange: Arteco ist cloudbereit, treibt die Entwicklung in diesem Bereich jedoch in drei Richtungen voran: das traditionelle On-Premises-Server/Client-Modell, hybride Modelle und auch ein reines Cloud-Angebot. Wir sehen einen Markt für das Hosting und das Angebot von Cloud-Diensten in der Zukunft und können mit Unterstützung für Integratoren/Installateure und deren Endkunden Mehrwert schaffen. Dies wird eine bessere Integrität der gespeicherten Ereignisse und zugehörigen Aufnahmen sowie eine bessere Berichterstattung über Hardwareprobleme und empfangene Ereignisse vom Standort bieten.

George Psoulis: Milestone passt sich ständig an die sich ständig verändernde Landschaft rund um tiefgehende Integrationen in ‚Dinge‘ außerhalb einer Standard-Sicherheitsinstallation an und wird zu einem Datenaggregator für Edge-basierte Geräte und die Handhabung von Gesichtserkennung, KI, IoT, Geräuschintelligenz, autonomen Drohnen, Körperkameras usw.

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