Hoy en día no faltan soluciones de análisis de video en el mercado, desde tecnología de vanguardia muy costosa que casi realiza milagros, hasta lo barato y desagradable que se compra para que la gente pueda decir que tiene análisis instalados.
También estamos presenciando una división entre aplicaciones analíticas que se ejecutan en un servidor central (o servidores) frente a aplicaciones más nuevas que se ejecutan en la cámara (en el borde).
Hay pros y contras en ambas opciones, y más fabricantes de cámaras están entregando su hardware con análisis integrados sin costo adicional para agregar al valor que los clientes obtienen de sus compras de cámaras.
Entonces, ¿qué es lo mejor para tus requisitos específicos?
Hi-Tech Security Solutions se acercó a varios expertos en análisis de video para conocer su opinión sobre dónde se encuentra el análisis hoy en día, qué es realmente posible y qué pueden esperar los usuarios finales de estos sistemas en el futuro.
Cathexis Gus Brecher de África aconseja que el entorno es crucial al usar análisis.
“No se puede esperar que el análisis funcione en una cámara de luz visible sin iluminación por la noche. También es necesario asegurarse de que el paquete de análisis tenga un modelado de fondo sofisticado para superar cosas como cambios de iluminación, nubes, viento, etc. Algunas personas han sido culpables de sobrevender sus análisis, lo que ha creado algo de prensa negativa, pero no hay duda de que dadas las condiciones adecuadas y la metodología correcta, el análisis de video juega y seguirá jugando un papel importante y crucial en los sistemas de seguridad y protección.”
Quintin van den Berg, gerente de producto de CCTV para Bosch Security Systems SA, dice que la efectividad de una aplicación depende de dónde se aplique.
“Una aplicación minorista tiene necesidades diferentes en términos de análisis que aplicaciones críticas, como infraestructuras críticas.
Axis Communications es mejor conocida como un fabricante de cámaras que marcó el ritmo en el mundo de la vigilancia IP durante muchos años.
La gerente de cuentas clave Vanessa Tyne dice que hay muchas aplicaciones analíticas que cumplen con la especificación requerida.
Ella da el ejemplo de Cognimatics People Counting (adquirido por Axis), que proporciona información específica para el comercio minorista.
Sin embargo, Axis está más enfocada en colaborar con desarrolladores de análisis para ofrecer una gama de opciones de mejor calidad a sus clientes.
Ke Sun, gerente de producto de I+D para Hikvision, explica que las principales aplicaciones de análisis inteligente en el mercado incluyen cruce de líneas, detección de intrusiones, merodeo y reunión de personas, detección de rostros, reconocimiento facial, seguimiento automático, conteo de personas, mapeo de calor, LPR y así sucesivamente.
“En general, el análisis de rostros humanos, el análisis de comportamiento y el análisis de vehículos son las tres principales tendencias en el mercado de análisis.”
También diferencia entre el procesamiento en la cámara y el procesamiento en el servidor de backend.
“Los principales análisis inteligentes de Hikvision se procesan en las cámaras, con la optimización de algoritmos y tecnología de aprendizaje profundo basada en el chipset.”
Aplicaciones en el campo
El potencial para aplicaciones analíticas relacionadas con la seguridad es amplio, pero si uno busca aquellas aplicaciones ya instaladas y funcionando a nivel empresarial, hay algunas que destacan por ofrecer un valor real.
Un portavoz de Forbatt SA dice que una aplicación de estacionamiento inteligente que informa a los conductores de los espacios disponibles para estacionar es un ejemplo exitoso.
Un ejemplo minorista sería el de los mapas de calor que permiten a los minoristas organizar sus tiendas para obtener la mejor visibilidad de los clientes, lo que resulta en un aumento de las ventas.
Mirando más allá de los beneficios de seguridad, van den Berg explica que los sistemas de metadatos pueden beneficiar a las empresas de diferentes maneras y esto será un área de enfoque para los desarrolladores en el futuro.
Una vez más, se proporciona el ejemplo minorista donde las soluciones de vigilancia pueden ofrecer métricas comerciales como el conteo de personas y la información de densidad de multitudes.
Llevándolo un paso más allá, Brecher agrega aplicaciones de tiempo en área (para la eficiencia de la sala de espera), análisis de longitud de cola (colas en tiendas minoristas) y análisis de fabricación para decisiones de control de procesos.
Estas aplicaciones pueden derivarse directamente de instalaciones de vigilancia por video, pero agregan valor en diferentes escenarios comerciales.
Aún más opciones que no solo están disponibles, sino que se utilizan hoy en día en Sudáfrica (y a nivel mundial) son destacadas por Tyne:
- El reconocimiento facial se utiliza para identificar y reconocer a delincuentes recurrentes o ‘indeseables’ en un centro comercial.
- El control en el punto de venta combina datos de video con el inventario e incluso el hurto al resaltar transacciones potencialmente fraudulentas a medida que ocurren o permitir a los investigadores rastrear fácilmente quién y cuándo de estas transacciones.
- La detección de sonido o agresión es otra que puede salvar vidas en una aplicación de ciudad segura.
Vanessa Tyne, Gerente de Cuentas
Desplazando al servidor
Si bien la utilidad del análisis de video inteligente es un hecho hoy en día, a pesar de algunas aplicaciones que ‘aún no están del todo allí’, la decisión de si el análisis pertenece al borde o a un servidor es un tema de debate.
Realísticamente, las circunstancias de cada instalación dictarán una preferencia por una u otra, pero parece que el análisis en el borde se está convirtiendo en la opción más deseada, al menos desde la perspectiva del proveedor.
Brecher explica que hay pros y contras para ambas opciones.
Cuando se trata de análisis en el borde, dice que las ventajas incluyen no usar la potencia de procesamiento en los servidores, y permite que las cámaras solo transmitan video cuando sucede algo, ahorrando ancho de banda.
Las desventajas incluyen usar la potencia de procesamiento en la cámara, lo que a menudo obliga a sacrificar las funciones principales de las cámaras, como la resolución o la tasa de fotogramas.
Además, dice que las cámaras con análisis decentes tienden a ser más caras que las que no lo tienen, aumentando su riesgo comercial.
Sun de Hikvision cree que mantener sus análisis en el servidor protege el sistema en cierta medida, ya que el riesgo de algún tipo de daño al servidor es mínimo.
Sin embargo, si hay un problema con el servidor, las consecuencias son más serias ya que todo se cae.
“El análisis en el borde dispersa dicho riesgo a diferentes puntos, y también puede gestionar el consumo de ancho de banda al transmitir solo eventos reales en lugar de todo.”
El análisis en el borde representa la tendencia general, según Forbatt SA, que es casi irreversible.
Usar tecnología en el borde puede aumentar la eficiencia de los sistemas ya que las transmisiones de video son limitadas y se conserva la potencia de procesamiento del servidor.
Sin embargo, señala que el análisis de video generalmente se despliega tanto en unidades periféricas como en el backend, permitiendo la solución más eficiente.
Por ejemplo, en los sistemas de reconocimiento de matrículas (LPR), se puede tomar y filtrar una instantánea del vehículo, y luego enviarla al servidor para un procesamiento más complicado.
El análisis en el borde es donde está, según Tyne.
“En Axis, hemos habilitado la mayoría de nuestras cámaras para aceptar análisis basados en el borde para facilitar su uso e instalación, ya que nuestras cámaras tienen suficiente potencia de procesamiento para acomodarlos.”
Ke Sun, gerente de producto de I+D para Hikvision
El efecto cibernético
Mirando más allá de la simple pregunta de borde o servidor, van den Berg señala que, independientemente de cómo configure una solución, la seguridad de video es un factor crítico a considerar, pero más aún en los dispositivos de borde.
“La tecnología de análisis de video de Bosch está basada en el borde. Esto significa que debemos considerar que nos estamos volviendo más vulnerables al cibercrimen y, en consecuencia, la seguridad de los datos tanto en hardware como en software es imprescindible.”
Bosch ofrece varias medidas de hardware y software para garantizar la seguridad de los datos:
- Solo se permiten conexiones seguras (HTTPS).
- Solicitud de cambio de contraseña en la configuración (medidor de fuerza).
- Puertos no seguros para el descubrimiento automático deshabilitados.
- Comunicación remota no segura deshabilitada (por ejemplo, Telnet).
- No es posible cargar software de terceros.
- Las actualizaciones de firmware solo son posibles a través de archivos de firmware firmados por Bosch.
Módulo de Plataforma Confiable (TPM) incorporado.
- Las claves privadas y los certificados para la autenticación se almacenan de manera segura dentro del TPM.
- Las claves privadas y los certificados para la encriptación se almacenan de manera segura dentro del TPM.
Ke Sun, gerente de producto de I+D para Hikvision
¿Qué hay de nuevo este año?
Dado que estamos al comienzo de un nuevo año, o al menos aún en el primer trimestre, preguntamos a los expertos qué podemos esperar del mercado de análisis de video este año.
¿Veremos más aplicaciones analíticas gratuitas encontrando su camino en las cámaras y sistemas de gestión, o los usuarios tendrán que empezar a pagar más por mejores análisis?
El mercado está en camino de consolidarse este año a medida que los análisis maduran, según Brecher.
Espera ver a los proveedores de software de análisis y gestión mejorando sus suites de análisis existentes.
Al mismo tiempo, espera ver mejoras y reducciones de costos en los productos de reconocimiento facial y el crecimiento continuo del ANPR (reconocimiento automático de matrículas).
Ke Sun, gerente de producto de I+D para Hikvision
Ella dice que es difícil comentar sobre lo que hará el mercado en su conjunto, pero Tyne espera ver requisitos analíticos básicos disponibles gratuitamente para los usuarios.
Esto incluye aplicaciones como detección de movimiento de video, detección de cruce de línea/tripwire y manipulación.
Otra aplicación que puede tener que encontrar un equilibrio entre gratuita y de pago es el conteo de personas, que se está volviendo más popular en el mercado minorista.
En cuanto a las aplicaciones analíticas que están causando sensación este año, Tyne espera ver que el LPR y el reconocimiento facial se vuelvan más populares e importantes en el mercado sudafricano.
Y no solo hay que observar a los proveedores líderes, muchas aplicaciones están siendo desarrolladas por empresas independientes y vendidas como parte de una solución de mejor calidad.
Creando competencia, lo cual es bueno para los clientes, pero malo para aquellas empresas que no apoyan sistemas abiertos.
Una perspectiva alternativa proviene de Sun, quien cree que la detección de movimiento y las alarmas PIR son dos funciones principales que estarán disponibles de forma gratuita.
También cree que podríamos ver a algunos fabricantes de software siendo adquiridos por empresas de hardware, ya que la mayoría de las personas ven más valor y potencial en el software, el viejo cliché de que el hardware se está convirtiendo en una mercancía.
Bosch también espera ver que la detección de movimiento avanzada y la detección de cruce de línea se vuelvan más disponibles gratuitamente este año, y van den Berg resalta que hay un aumento en la demanda de conteo de personas y mapeo de calor en entornos minoristas.
“Desde una perspectiva de vigilancia perimetral, hemos experimentado un aumento en las solicitudes de merodeo, escalada de cercas, objeto removido y objeto dejado atrás, por nombrar algunos.”
El portavoz de Forbatt SA agrega que solo los análisis que son parte de una solución de extremo a extremo serán valorados en el futuro.
Los análisis independientes son comunes en estos días y, por lo tanto, más difíciles de valorar como componentes individuales.
Esto significa que desplegar análisis como parte de una solución en NVRs, por ejemplo, será un mercado en crecimiento, ya que el valor de la solución es mucho mayor para el cliente que las partes individuales.
No importa si crees que el edge es el futuro o eres un creyente en la analítica basada en servidores, el futuro de este mercado es prometedor y la industria puede esperar ver desarrollos significativos en los próximos años.
Así como el mercado de TI ha estado clamando sobre ‘big data’, veremos que el mercado de la analítica hará ruido sobre ‘big video’ con todo tipo de personas ofreciendo soluciones de big video.
Como señala van den Berg de Bosch, “Hoy en día, solo se utiliza el 10% de los datos. La seguridad de video se centra en capturar y almacenar la más alta calidad de imagen para servir como prueba irrefutable en caso de que ocurra algo. Bosch cree que el futuro implica la reutilización de los datos de video, asegurando que los datos de video recopilados y almacenados se utilicen al 100%. Esto permite que los datos de video hagan mucho más por las empresas que solo seguridad.”
Gus Brecher, Director para Cathexis África
Una tendencia analítica
En la edición del mes pasado, pedimos a los lectores que enviaran sus opiniones sobre qué tendencias impactarán la industria en 2017.
Una de las respuestas que recibimos fue de Gavin Hill, CTO en Red Surveillance, quien comentó sobre los avances en aplicaciones analíticas.
“YouTube actualmente ve 300 horas de video subidas cada minuto.
A medida que los nuevos algoritmos de compresión maduran, las redes de fibra proliferan y los costos de almacenamiento disminuyen, veremos un aumento significativo en el número de sistemas de vigilancia desplegados en Sudáfrica.
¿Cómo evitan las organizaciones la paradoja de YouTube donde hay más video que personas para verlo?
“Si bien las analíticas tradicionales como la detección de movimiento, la detección de líneas de cruce y la detección de objetos abandonados tienen un papel que desempeñar, simplemente no son inteligentes, ni lo suficientemente flexibles para ser efectivas en muchos escenarios de vigilancia.
El futuro de la analítica depende de algoritmos complejos de aprendizaje automático que puedan detectar anomalías en el gran volumen de lo mundano.
Sin embargo, no hay sustituto para la intuición e interpretación humana, por lo que presentar a un operador humano solo las imágenes de interés puede reducir la ‘fatiga de alertas’ y aumentar la efectividad del operador.
“Imagina una plataforma de analítica de ‘comportamiento inusual’ que no solo aprende a identificar anomalías de una sola transmisión de cámara, sino de todas las transmisiones de cámara en tu red y luego aplica esos aprendizajes para presentar solo las imágenes más significativas a un operador. Estas colaboraciones hombre-máquina ayudarán a contener los costos de almacenamiento y otros costos operativos mientras hacen que los departamentos de vigilancia y las organizaciones sean más ágiles y capaces de escalar rápidamente a medida que las redes de video se expanden.”
