Grande video sulla tua porta di casa

Oggi non mancano soluzioni di video analisi sul mercato, dalle tecnologie all’avanguardia e molto costose che quasi compiono miracoli, a quelle economiche e scadenti che vengono acquistate solo per poter dire di avere installato un sistema di analisi.
Stiamo anche assistendo a una divisione tra applicazioni analitiche che vengono eseguite su un server centrale (o server) e nuove app che funzionano sulla telecamera (sul bordo).

Ci sono pro e contro per entrambe le opzioni, e sempre più produttori di telecamere stanno fornendo il loro hardware con analisi integrate senza costi aggiuntivi per aumentare il valore che i clienti ottengono dai loro acquisti di telecamere.
Quindi, qual è la soluzione migliore per le tue esigenze specifiche?
Hi-Tech Security Solutions ha contattato diversi esperti di video analisi per avere la loro opinione su dove si trova oggi l’analisi, cosa è realmente fattibile e cosa possono aspettarsi gli utenti finali da questi sistemi in futuro.

Cathexis Gus Brecher di Africa consiglia che l’ambiente è cruciale quando si utilizzano le analisi.
“Non ci si può aspettare che le analisi funzionino su una telecamera a luce visibile senza illuminazione di notte. È anche necessario assicurarsi che il pacchetto di analisi abbia una modellazione di sfondo sofisticata per superare cose come cambiamenti di illuminazione, nuvole, vento, ecc. Alcune persone sono state colpevoli di aver sovravenduto le loro analisi, il che ha creato una certa stampa negativa, ma non c’è dubbio che date le giuste condizioni e la metodologia corretta, le analisi video giocano e continueranno a giocare un ruolo importante e cruciale nei sistemi di sicurezza.”

Quintin van den Berg, product manager CCTV per Bosch Security Systems SA, afferma che l’efficacia di un’applicazione dipende da dove viene applicata.
“Un’applicazione retail ha esigenze diverse in termini di analisi rispetto alle applicazioni mission-critical, come le infrastrutture critiche.

Axis Communications è meglio conosciuta come produttore di telecamere che ha stabilito il ritmo nel mondo della sorveglianza IP per molti anni.
La key account manager Vanessa Tyne afferma che ci sono molte applicazioni analitiche che soddisfano le specifiche richieste.
Dà l’esempio di Cognimatics People Counting (acquisita da Axis), che fornisce informazioni specifiche per il retail.
Tuttavia, Axis è più focalizzata sulla collaborazione con gli sviluppatori di analisi per offrire una gamma di opzioni best-of-breed ai suoi clienti.

Ke Sun, product manager R&D per Hikvision, spiega che le principali applicazioni di analisi intelligenti sul mercato includono attraversamento di linee, rilevamento di intrusioni, persone che si attardano e si radunano, rilevamento facciale, riconoscimento facciale, auto-tracking, conteggio delle persone, mappatura del calore, LPR e così via.
“In generale, l’analisi del volto umano, l’analisi comportamentale e l’analisi dei veicoli sono le tre principali tendenze nel mercato delle analisi.”

Distingue anche tra elaborazione sulla telecamera ed elaborazione sul server backend.
“Le principali analisi intelligenti di Hikvision vengono elaborate nelle telecamere, con l’ottimizzazione degli algoritmi e la tecnologia di deep learning basata sul chipset.”

Applicazioni in natura

Il potenziale per le applicazioni analitiche legate alla sicurezza è ampio, ma se si cercano quelle applicazioni già installate e funzionanti a livello aziendale, ce ne sono alcune che si distinguono per il valore reale che offrono.

Un portavoce di Forbatt SA afferma che un’applicazione intelligente per il parcheggio che informa i conducenti dei posti disponibili è un esempio di successo.
Un esempio nel retail sarebbe quello delle mappe di calore che consentono ai rivenditori di organizzare i loro negozi per ottenere la migliore visibilità dai clienti, risultando in un aumento delle vendite.

Guardando oltre i benefici della sicurezza, van den Berg spiega che i sistemi di metadati possono beneficiare le aziende in diversi modi e questo sarà un’area di interesse per gli sviluppatori in futuro.
Ancora una volta, viene fornito l’esempio del retail dove le soluzioni di sorveglianza possono fornire metriche aziendali come il conteggio delle persone e le informazioni sulla densità della folla.

Facendo un ulteriore passo avanti, Brecher aggiunge applicazioni di tempo nell’area (per l’efficienza delle sale d’attesa), analisi della lunghezza delle code (code nei negozi al dettaglio) e analisi della produzione per decisioni di controllo dei processi.
Queste applicazioni possono essere derivate direttamente dalle installazioni di videosorveglianza, ma aggiungono valore in diversi scenari aziendali.

Ancora più opzioni che non sono solo disponibili, ma sono in uso oggi in Sud Africa (e a livello globale) sono evidenziate da Tyne:

  • Il riconoscimento facciale viene utilizzato per identificare e riconoscere criminali ricorrenti o ‘indesiderabili’ in un centro commerciale.
  • Il controllo del punto vendita combina i dati video con la gestione delle scorte e persino il taccheggio evidenziando potenziali transazioni fraudolente mentre accadono o consentendo agli investigatori di tracciare facilmente chi e quando di queste transazioni.
  • Il rilevamento del suono o dell’aggressione è un altro che può salvare vite in un’applicazione di città sicura.

Vanessa Tyne, Account Manager

Superare il server

Sebbene l’utilità dell’analisi video intelligente sia data oggi, nonostante alcune applicazioni che ‘non sono ancora del tutto pronte’, la decisione se l’analisi appartenga al bordo o a un server è oggetto di dibattito.
Realisticamente, le circostanze di ciascuna installazione determineranno una preferenza per l’una o l’altra, ma sembra che l’analisi sul bordo stia diventando l’opzione più desiderata – almeno dal punto di vista del fornitore.

Brecher spiega che ci sono pro e contro per entrambe le opzioni.
Per quanto riguarda l’edge analytics, dice che i vantaggi includono il non utilizzo della potenza di elaborazione sui server e consente alle telecamere di trasmettere video solo quando succede qualcosa, risparmiando larghezza di banda.
Gli svantaggi includono l’uso della potenza di elaborazione sulla telecamera, il che spesso costringe a sacrifici nei ruoli primari delle telecamere, come la risoluzione o il frame rate.
Inoltre, dice che le telecamere con analisi decenti tendono ad essere più costose di quelle senza, aumentando il rischio commerciale.

Sun di Hikvision crede che mantenere le analisi sul server protegga il sistema in una certa misura poiché il rischio di qualche forma di danno al server è minimo.
Tuttavia, se c’è un problema con il server, le conseguenze sono più gravi poiché tutto si blocca.
“L’edge analytics disperde tale rischio in diversi punti e consente anche di gestire il consumo di larghezza di banda trasmettendo solo eventi reali invece di tutto.”

Secondo Forbatt SA, l’edge analytics rappresenta la tendenza generale, che è quasi irreversibile.
L’uso della tecnologia edge può aumentare l’efficienza dei sistemi poiché i flussi video sono limitati e la potenza di elaborazione del server è conservata.
Tuttavia, nota che l’analisi video è solitamente implementata sia nelle unità periferiche che nel backend, consentendo la soluzione più efficiente.
Ad esempio, nei sistemi di riconoscimento delle targhe (LPR), l’istantanea del veicolo potrebbe essere scattata e filtrata, quindi inviata al server per un’elaborazione più complessa.

Secondo Tyne, l’edge analytics è dove si trova.
“Da Axis, abbiamo abilitato la maggior parte delle nostre telecamere ad accettare analisi basate su edge per facilità d’uso e installazione poiché le nostre telecamere hanno abbastanza potenza di elaborazione per ospitarle.”

Ke Sun, responsabile prodotto R&D per Hikvision

L’effetto cyber

Guardando oltre la semplice questione di edge o server, van den Berg osserva che, indipendentemente da come si imposta una soluzione, la sicurezza video è un fattore critico da considerare, ma ancor di più sui dispositivi edge.
“La tecnologia di analisi video di Bosch è basata su edge. Questo significa che dobbiamo considerare che stiamo diventando più vulnerabili al crimine informatico e, di conseguenza, la sicurezza dei dati sia sull’hardware che sul software è un must.”

Bosch offre diverse misure hardware e software per garantire la sicurezza dei dati:

  • Sono consentite solo connessioni sicure (HTTPS).
  • Richiesta di cambio password all’installazione (misuratore di forza).
  • Porte non sicure per la scoperta automatica disabilitate.
  • Comunicazione remota non sicura disabilitata (es. Telnet).
  • Caricamento di software di terze parti non possibile.
  • Aggiornamenti firmware possibili solo tramite file firmware firmati da Bosch.

Modulo di Piattaforma Fidata (TPM) integrato.

  • Le chiavi private e i certificati per l’autenticazione sono conservati in modo sicuro all’interno del TPM.
  • Le chiavi private e i certificati per la crittografia sono conservati in modo sicuro all’interno del TPM.

Ke Sun, responsabile prodotto R&D per Hikvision

Cosa ci aspetta quest’anno?

Poiché siamo all’inizio di un nuovo anno, o almeno ancora nel primo trimestre, abbiamo chiesto agli esperti cosa possiamo aspettarci dal mercato delle analisi video quest’anno.
Vedremo più applicazioni analitiche gratuite trovare la loro strada sulle telecamere e sui sistemi di gestione, o gli utenti dovranno iniziare a pagare di più per analisi migliori?

Secondo Brecher, il mercato è destinato a una certa consolidazione quest’anno man mano che le analisi maturano.
Si aspetta di vedere i fornitori di software di analisi e gestione migliorare le loro suite di analisi esistenti.
Allo stesso tempo, si aspetta di vedere miglioramenti e riduzioni dei costi per i prodotti di riconoscimento facciale e la continua crescita dell’ANPR (riconoscimento automatico delle targhe).

Ke Sun, responsabile prodotto R&D per Hikvision

Dice che è difficile commentare su cosa farà il mercato nel suo complesso, ma Tyne si aspetta di vedere requisiti analitici di base disponibili gratuitamente per gli utenti.
Questo include applicazioni come il rilevamento del movimento video, il rilevamento della linea di attraversamento/tripwire e la manomissione.
Un’altra applicazione che potrebbe dover trovare un equilibrio tra gratuito e a pagamento è il conteggio delle persone, che sta diventando più popolare nel mercato al dettaglio.

Per quanto riguarda le applicazioni analitiche che faranno scalpore quest’anno, Tyne si aspetta di vedere LPR e il riconoscimento facciale diventare più popolari e importanti nel mercato sudafricano.
E non sono solo i fornitori leader che bisogna osservare, molte applicazioni sono sviluppate da aziende indipendenti e vendute come parte di una soluzione best-of-breed.
Creando concorrenza, che è buona per i clienti, ma negativa per quelle aziende che non supportano sistemi aperti.

Un punto di vista alternativo viene da Sun, che pensa che il rilevamento del movimento e gli allarmi PIR siano due funzioni principali che saranno rese disponibili gratuitamente.
Crede anche che potremmo vedere alcuni produttori di software essere acquisiti da aziende hardware poiché la maggior parte delle persone vede più valore e potenziale nel software – il vecchio cliché dell’hardware che diventa una merce.

Anche Bosch si aspetta di vedere il rilevamento avanzato del movimento e il rilevamento della linea di attraversamento diventare più disponibili gratuitamente quest’anno, e van den Berg fa eco a un aumento della domanda di conteggio delle persone e mappatura del calore negli ambienti di vendita al dettaglio.
“Da una prospettiva di sorveglianza perimetrale, abbiamo riscontrato un aumento delle richieste per il vagabondaggio, l’arrampicata sulla recinzione, l’oggetto rimosso e l’oggetto lasciato indietro, per citarne alcuni.”

Il portavoce di Forbatt SA aggiunge che solo le analisi che fanno parte di una soluzione end-to-end saranno valutate in futuro.
Le analisi stand-alone sono comuni al giorno d’oggi e quindi più difficili da valutare come componenti individuali.
Ciò significa che implementare analisi come parte di una soluzione su NVR, ad esempio, sarà un mercato in crescita poiché il valore della soluzione vale molto di più per il cliente rispetto alle singole parti.

Non importa se credi che il futuro sia nell’edge o se sei un sostenitore dell’analisi basata su server, il futuro di questo mercato è promettente e l’industria può aspettarsi di vedere sviluppi significativi nei prossimi anni.
Proprio come il mercato IT ha parlato tanto di ‘big data’, vedremo il mercato delle analisi fare rumore su ‘big video’ con ogni sorta di persone che offrono soluzioni di big video.

Come osserva van den Berg di Bosch, “Oggi, solo il 10% dei dati viene mai utilizzato. La sicurezza video è focalizzata sulla cattura e l’archiviazione della massima qualità dell’immagine per servire come prova irrefutabile nel caso succeda qualcosa. Bosch crede che il futuro coinvolga il riutilizzo dei dati video, assicurando che i dati video raccolti e archiviati siano utilizzati al 100%. Questo permette ai dati video di fare molto di più per le aziende oltre alla sola sicurezza.”

Gus Brecher, Direttore per Cathexis Africa
Una tendenza analitica

Nel numero del mese scorso, abbiamo chiesto ai lettori di inviarci i loro pensieri su quali tendenze influenzeranno l’industria nel 2017.
Una delle risposte che abbiamo ricevuto è stata da Gavin Hill, CTO di Red Surveillance, che ha commentato i progressi nelle applicazioni analitiche.

“YouTube attualmente vede 300 ore di video caricate ogni minuto.
Man mano che i nuovi algoritmi di compressione maturano, le reti in fibra proliferano e i costi di archiviazione diminuiscono, vedremo un aumento significativo nel numero di sistemi di sorveglianza dispiegati in Sud Africa.
Come fanno le organizzazioni a evitare il paradosso di YouTube dove c’è più video che persone per guardarlo?

“Mentre le analisi tradizionali come il rilevamento del movimento, il tripwire e il rilevamento di oggetti lasciati hanno un ruolo da svolgere, semplicemente non sono intelligenti, né abbastanza flessibili da essere efficaci in molti scenari di sorveglianza.
Il futuro delle analisi si basa su algoritmi complessi di apprendimento automatico che possono rilevare anomalie dal grande volume del banale.
Non c’è sostituto per l’intuizione e l’interpretazione umana, quindi presentare a un operatore umano solo i filmati di interesse può ridurre la ‘fatica da allerta’ e aumentare l’efficacia dell’operatore.

“Immagina una piattaforma di analisi del ‘comportamento insolito’ che non solo impara a identificare anomalie da un singolo flusso di telecamere, ma da tutti i flussi di telecamere nella tua rete e poi applica quegli apprendimenti per presentare solo i filmati più significativi a un operatore. Queste collaborazioni uomo-macchina aiuteranno a contenere i costi di archiviazione e operativi mentre rendono i dipartimenti di sorveglianza e le organizzazioni più agili e capaci di scalare rapidamente man mano che le reti video si espandono.”

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