Il ne manque pas de solutions d’analyse vidéo sur le marché aujourd’hui, allant de la technologie de pointe très coûteuse qui frôle le miracle, aux solutions bon marché et médiocres achetées pour que les gens puissent dire qu’ils ont des analyses installées.
Nous assistons également à une division entre les applications analytiques exécutées sur un serveur central (ou des serveurs) et les nouvelles applications qui s’exécutent sur la caméra (en périphérie).
Il y a des avantages et des inconvénients pour les deux options, et de plus en plus de fabricants de caméras livrent leur matériel avec des analyses intégrées sans coût supplémentaire pour ajouter à la valeur que les clients obtiennent de leurs achats de caméras.
Alors, qu’est-ce qui est le mieux pour vos besoins spécifiques?
Hi-Tech Security Solutions a approché un certain nombre d’experts en analyse vidéo pour leur avis sur l’état actuel des analyses, ce qui est vraiment faisable et ce que les utilisateurs finaux peuvent attendre de ces systèmes à l’avenir.
Cathexis Gus Brecher de Cathexis Africa conseille que l’environnement est crucial lors de l’utilisation des analyses.
« On ne peut pas s’attendre à ce que les analyses fonctionnent sur une caméra à lumière visible sans éclairage la nuit. Il faut également s’assurer que le package d’analyse dispose d’une modélisation sophistiquée de l’arrière-plan pour surmonter des éléments comme les changements de lumière, les nuages, le vent, etc. Certaines personnes ont été coupables de survendre leurs analyses, ce qui a créé une certaine presse négative, mais il ne fait aucun doute que dans les bonnes conditions et avec la méthodologie correcte, les analyses vidéo jouent et continueront de jouer un rôle important et crucial dans les systèmes de sécurité. »
Quintin van den Berg, chef de produit CCTV pour Bosch Security Systems SA, dit que l’efficacité d’une application dépend de l’endroit où elle est appliquée.
« Une application de vente au détail a des besoins différents en termes d’analyse que les applications critiques, telles que les infrastructures critiques. »
Axis Communications est mieux connue comme un fabricant de caméras qui a fixé le rythme dans le monde de la surveillance IP pendant de nombreuses années.
Vanessa Tyne, responsable des comptes clés, dit qu’il existe de nombreuses applications analytiques qui répondent aux spécifications requises.
Elle donne l’exemple de Cognimatics People Counting (acquis par Axis), qui fournit des informations spécifiques au commerce de détail.
Néanmoins, Axis se concentre davantage sur la collaboration avec les développeurs d’analyses pour offrir une gamme d’options de pointe à ses clients.
Ke Sun, chef de produit R&D pour Hikvision, explique que les principales applications d’analyse intelligente sur le marché incluent la détection de franchissement de ligne, la détection d’intrusion, les personnes qui traînent et se rassemblent, la détection de visage, la reconnaissance faciale, le suivi automatique, le comptage de personnes, la cartographie thermique, la LPR, etc.
« En général, l’analyse des visages humains, l’analyse comportementale et l’analyse des véhicules sont les trois grandes tendances du marché de l’analyse. »
Il différencie également le traitement sur caméra et le traitement sur serveur backend.
« Les principales analyses intelligentes de Hikvision sont traitées dans les caméras, avec l’optimisation des algorithmes et la technologie d’apprentissage profond basée sur le chipset. »
Applications dans la nature
Le potentiel des applications analytiques liées à la sécurité est vaste, mais si l’on cherche des applications déjà installées et fonctionnant au niveau de l’entreprise, il y en a quelques-unes qui se démarquent en offrant une réelle valeur ajoutée.
Un porte-parole de Forbatt SA dit qu’une application de stationnement intelligent qui informe les conducteurs des places disponibles est un exemple de réussite.
Un exemple de vente au détail serait celui des cartes thermiques qui permettent aux détaillants d’organiser leurs magasins pour obtenir la meilleure visibilité de la part des clients, ce qui se traduit par une augmentation des ventes.
En regardant au-delà des avantages de la sécurité, van den Berg explique que les systèmes de métadonnées peuvent bénéficier aux entreprises de différentes manières et que ce sera un domaine de concentration pour les développeurs à l’avenir.
Encore une fois, l’exemple de la vente au détail est fourni où les solutions de surveillance peuvent fournir des métriques commerciales telles que le comptage de personnes et les informations sur la densité de la foule.
En allant plus loin, Brecher ajoute des applications de temps dans la zone (pour l’efficacité des salles d’attente), l’analyse de la longueur des files d’attente (files d’attente dans les magasins de détail) et les analyses de fabrication pour les décisions de contrôle des processus.
Ces applications peuvent être dérivées directement des installations de surveillance vidéo, mais ajoutent de la valeur dans différents scénarios commerciaux.
Encore plus d’options qui ne sont pas seulement disponibles, mais sont utilisées aujourd’hui en Afrique du Sud (et dans le monde entier) sont mises en avant par Tyne :
- La reconnaissance faciale est utilisée pour identifier et reconnaître les criminels récurrents ou les « indésirables » dans un centre commercial.
- Le contrôle des points de vente combine les données vidéo avec la gestion des stocks et même le vol en mettant en évidence les transactions potentiellement frauduleuses au moment où elles se produisent ou en permettant aux enquêteurs de retracer facilement qui et quand ces transactions ont eu lieu.
- La détection de sons ou d’agressions est une autre qui peut sauver des vies dans une application de ville sûre.
Vanessa Tyne, Responsable des comptes
Éliminer le serveur
Bien que l’utilité de l’analyse vidéo intelligente soit aujourd’hui évidente, malgré certaines applications qui « ne sont pas encore tout à fait là », la décision de savoir si les analyses doivent se trouver en périphérie ou sur un serveur est un sujet de débat.
En réalité, les circonstances de chaque installation dicteront une préférence pour l’une ou l’autre, mais il semble que les analyses en périphérie deviennent l’option la plus souhaitée – du moins du point de vue des fournisseurs.
Brecher explique qu’il y a des avantages et des inconvénients pour les deux options.
En ce qui concerne l’analyse en périphérie, il dit que les avantages incluent le fait de ne pas utiliser la puissance de traitement des serveurs, et cela permet aux caméras de ne diffuser des vidéos que lorsqu’il se passe quelque chose – économisant ainsi la bande passante.
Les inconvénients incluent l’utilisation de la puissance de traitement sur la caméra, ce qui oblige souvent à faire des sacrifices dans les rôles principaux des caméras, comme la résolution ou les taux de trame.
De plus, il dit que les caméras avec des analyses décentes ont tendance à être plus chères que celles sans, augmentant ainsi votre risque commercial.
Sun de Hikvision pense que garder vos analyses sur le serveur protège le système dans une certaine mesure car le risque de dommage au serveur est minime.
Cependant, s’il y a un problème avec le serveur, les conséquences sont plus graves car tout tombe en panne.
« L’analyse en périphérie disperse ce risque à différents endroits, et vous pouvez également gérer la consommation de bande passante en ne diffusant que les événements réels au lieu de tout. »
L’analyse en périphérie représente la tendance générale, selon Forbatt SA, qui est presque irréversible.
L’utilisation de la technologie en périphérie peut augmenter l’efficacité des systèmes car les flux vidéo sont limités et la puissance de traitement du serveur est conservée.
Cependant, il note que l’analyse vidéo est généralement déployée à la fois dans les unités périphériques et dans le backend, permettant ainsi la solution la plus efficace.
Par exemple, dans les systèmes de reconnaissance de plaques d’immatriculation (LPR), la capture de l’image du véhicule peut être prise et filtrée, puis envoyée au serveur pour un traitement plus complexe.
L’analyse en périphérie est là où elle se trouve selon Tyne.
« Chez Axis, nous avons permis à la majorité de nos caméras d’accepter des analyses basées en périphérie pour faciliter l’utilisation et l’installation car nos caméras ont suffisamment de puissance de traitement pour les accueillir. »
Ke Sun, chef de produit R&D pour Hikvision
L’effet cyber
Au-delà de la simple question de périphérie ou de serveur, van den Berg note que, quel que soit le mode de configuration d’une solution, la sécurité vidéo est un facteur critique à considérer, mais plus encore sur les appareils en périphérie.
« La technologie d’analyse vidéo de Bosch est basée en périphérie. Cela signifie que nous devons considérer que nous devenons plus vulnérables à la cybercriminalité et, par conséquent, la sécurité des données sur le matériel et le logiciel est indispensable. »
Bosch propose plusieurs mesures matérielles et logicielles pour garantir la sécurité des données :
- Seules les connexions sécurisées (HTTPS) sont autorisées.
- Demande de changement de mot de passe à la configuration (indicateur de force).
- Ports non sécurisés pour la découverte automatique désactivés.
- Communication à distance non sécurisée désactivée (par exemple, Telnet).
- Téléchargement de logiciels tiers impossible.
- Les mises à jour du firmware ne sont possibles que via des fichiers de firmware signés par Bosch.
Module de plateforme sécurisée intégré (TPM).
- Les clés privées et les certificats pour l’authentification sont stockés en toute sécurité à l’intérieur du TPM.
- Les clés privées et les certificats pour le chiffrement sont stockés en toute sécurité à l’intérieur du TPM.
Ke Sun, chef de produit R&D pour Hikvision
Quoi de neuf cette année ?
Puisque nous sommes au début d’une nouvelle année, ou du moins encore au premier trimestre, nous avons demandé aux experts ce que nous pouvons attendre du marché de l’analyse vidéo cette année.
Verra-t-on plus d’applications analytiques gratuites trouver leur chemin sur les caméras et les systèmes de gestion, ou les utilisateurs devront-ils commencer à payer plus pour de meilleures analyses ?
Le marché va connaître une certaine consolidation cette année à mesure que les analyses mûrissent, selon Brecher.
Il s’attend à voir les fournisseurs de logiciels d’analyse et de gestion améliorer leurs suites d’analyses existantes.
En même temps, il s’attend à voir des améliorations et des réductions de coûts pour les produits de reconnaissance faciale et la croissance continue de l’ANPR (reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation).
Ke Sun, chef de produit R&D pour Hikvision
Elle dit qu’il est difficile de commenter ce que fera le marché dans son ensemble, mais Tyne s’attend à voir des exigences analytiques de base disponibles gratuitement pour les utilisateurs.
Cela inclut des applications telles que la détection de mouvement vidéo, la détection de ligne de croisement/tripwire, et le sabotage.
Une autre application qui pourrait devoir trouver un équilibre entre gratuit et payant est le comptage de personnes, qui devient de plus en plus populaire dans le marché de la vente au détail.
En ce qui concerne les applications analytiques qui font sensation cette année, Tyne s’attend à voir la LPR et la reconnaissance faciale devenir plus populaires et importantes sur le marché sud-africain.
Et ce ne sont pas seulement les principaux fournisseurs qu’il faut surveiller, de nombreuses applications sont développées par des entreprises indépendantes et vendues dans le cadre d’une solution de meilleure qualité.
Créant de la concurrence, ce qui est bon pour les clients, mais mauvais pour les entreprises qui ne soutiennent pas les systèmes ouverts.
Un point de vue alternatif vient de Sun, qui pense que la détection de mouvement et les alarmes PIR sont deux fonctions majeures qui seront mises à disposition gratuitement.
Il croit également que nous pourrions voir quelques fabricants de logiciels être acquis par des entreprises de matériel car la plupart des gens voient plus de valeur et de potentiel dans les logiciels – le vieux cliché du matériel devenant une commodité.
Bosch s’attend également à voir la détection de mouvement avancée et la détection de ligne de croisement devenir plus disponibles gratuitement cette année, et van den Berg fait écho à une augmentation de la demande pour le comptage de personnes et la cartographie thermique dans les environnements de vente au détail.
« Du point de vue de la surveillance périmétrique, nous avons constaté une augmentation des demandes pour la détection de flânerie, l’escalade de clôture, l’objet retiré et l’objet laissé, pour n’en nommer que quelques-uns. »
Le porte-parole de Forbatt SA ajoute que seules les analyses faisant partie d’une solution de bout en bout seront valorisées à l’avenir.
Les analyses autonomes sont courantes de nos jours et donc plus difficiles à valoriser en tant que composants individuels.
Cela signifie que le déploiement d’analyses dans le cadre d’une solution sur les NVR, par exemple, sera un marché en croissance car la valeur de la solution vaut bien plus pour le client que les parties individuelles.
Peu importe que vous croyiez que l’edge est l’avenir ou que vous soyez un partisan des analyses basées sur le serveur, l’avenir de ce marché est prometteur et l’industrie peut s’attendre à voir des développements significatifs dans les prochaines années.
Tout comme le marché de l’informatique a fait grand bruit autour du ‘big data’, nous verrons le marché de l’analyse faire du bruit autour du ‘big video’ avec toutes sortes de personnes offrant des solutions de big video.
Comme le note van den Berg de Bosch, « Aujourd’hui, seulement 10 % des données sont jamais utilisées. La sécurité vidéo se concentre sur la capture et le stockage de la meilleure qualité d’image pour servir de preuve irréfutable en cas d’incident. Bosch croit que l’avenir implique la réutilisation des données vidéo, en veillant à ce que les données vidéo collectées et stockées soient utilisées à 100 %. Cela permet aux données vidéo de faire bien plus pour les entreprises que la seule sécurité. »
Gus Brecher, Directeur pour Cathexis Afrique
Une tendance analytique
Dans le numéro du mois dernier, nous avons demandé aux lecteurs de nous envoyer leurs réflexions sur les tendances qui impacteront l’industrie en 2017.
L’une des réponses que nous avons reçues était de Gavin Hill, CTO chez Red Surveillance, qui a commenté les avancées dans les applications analytiques.
« YouTube voit actuellement 300 heures de vidéo téléchargées chaque minute.
À mesure que les nouveaux algorithmes de compression mûrissent, que les réseaux de fibre se multiplient et que les coûts de stockage diminuent, nous verrons une augmentation significative du nombre de systèmes de surveillance déployés en Afrique du Sud.
Comment les organisations évitent-elles le paradoxe de YouTube où il y a plus de vidéos que de personnes pour les regarder ? »
« Bien que les analyses traditionnelles telles que la détection de mouvement, la détection de ligne de franchissement et la détection d’objet laissé aient un rôle à jouer, elles ne sont tout simplement pas intelligentes ni suffisamment flexibles pour être efficaces dans de nombreux scénarios de surveillance.
L’avenir des analyses repose sur des algorithmes complexes d’apprentissage automatique capables de détecter les anomalies dans un grand volume de données banales.
Il n’y a pas de substitut à l’intuition et à l’interprétation humaines, donc présenter à un opérateur humain uniquement les séquences d’intérêt peut réduire la ‘fatigue des alertes’ et augmenter l’efficacité de l’opérateur. »
« Imaginez une plateforme d’analyse de ‘comportement inhabituel’ qui non seulement apprend à identifier les anomalies à partir d’un seul flux de caméra, mais de tous les flux de caméra de votre réseau et applique ensuite ces apprentissages pour ne présenter que les séquences les plus significatives à un opérateur. Ces collaborations homme-machine aideront à contenir les coûts de stockage et autres coûts opérationnels tout en rendant les départements de surveillance et les organisations plus agiles et capables de se développer rapidement à mesure que les réseaux vidéo s’étendent. »
