Es gibt heute keinen Mangel an Videoanalyselösungen auf dem Markt, von sehr teurer, hochmoderner Technologie, die fast Wunder vollbringt, bis hin zu billigen und schlechten, die gekauft werden, damit die Leute sagen können, sie hätten Analysen installiert.
Wir erleben auch eine Kluft zwischen analytischen Anwendungen, die auf einem zentralen Server (oder Servern) laufen, und neueren Apps, die auf der Kamera (am Rand) laufen.
Es gibt Vor- und Nachteile für beide Optionen, und immer mehr Kamerahersteller liefern ihre Hardware mit integrierten Analysen ohne zusätzliche Kosten, um den Wert zu erhöhen, den Kunden aus ihren Kamerakäufen ziehen.
Was ist also das Beste für Ihre spezifischen Anforderungen?
Hi-Tech Security Solutions hat eine Reihe von Videoanalyse-Experten nach ihrer Meinung gefragt, wo die Analytik heute steht, was wirklich machbar ist und was Endbenutzer von diesen Systemen in Zukunft erwarten können.
Cathexis Afrikas Gus Brecher rät, dass die Umgebung entscheidend ist, wenn man Analysen verwendet.
„Man kann nicht erwarten, dass Analysen auf einer sichtbaren Lichtkamera ohne Beleuchtung in der Nacht funktionieren. Man muss auch sicherstellen, dass das Analysepaket eine ausgeklügelte Hintergrundmodellierung hat, um Dinge wie Lichtveränderungen, Wolken, Wind usw. zu überwinden. Einige Leute haben ihre Analysen überverkauft, was zu negativer Presse geführt hat, aber es besteht kein Zweifel, dass Videoanalysen unter den richtigen Bedingungen und mit der richtigen Methodik eine wichtige und entscheidende Rolle in Sicherheits- und Überwachungssystemen spielen und weiterhin spielen werden.“
Quintin van den Berg, CCTV-Produktmanager für Bosch Security Systems SA, sagt, dass die Effektivität einer Anwendung davon abhängt, wo sie angewendet wird.
„Eine Einzelhandelsanwendung hat andere Anforderungen an die Analytik als mission-kritische Anwendungen, wie z.B. kritische Infrastrukturen.“
Axis Communications ist besser bekannt als Kamerahersteller, der viele Jahre lang das Tempo in der IP-Überwachungswelt vorgab.
Key Account Manager Vanessa Tyne sagt, dass es viele analytische Anwendungen gibt, die gemäß den erforderlichen Spezifikationen liefern.
Sie gibt das Beispiel von Cognimatics People Counting (erworben von Axis), das einzelhandelsspezifische Informationen liefert.
Dennoch konzentriert sich Axis mehr auf die Zusammenarbeit mit Analyseentwicklern, um seinen Kunden eine Reihe von Best-of-Breed-Optionen anzubieten.
Ke Sun, F&E-Produktmanager für Hikvision, erklärt, dass die wichtigsten intelligenten Analyseanwendungen auf dem Markt Linienüberschreitung, Einbruchserkennung, Personenverweilen und -ansammlungen, Gesichtserkennung, Gesichtserkennung, Auto-Tracking, Personenzählung, Heatmapping, LPR und so weiter umfassen.
„Im Allgemeinen sind die Analyse des menschlichen Gesichts, die Verhaltensanalyse und die Fahrzeuganalyse die drei Haupttrends auf dem Analytikmarkt.“
Er unterscheidet auch zwischen der Verarbeitung auf der Kamera und der Verarbeitung auf dem Backend-Server.
„Die Hauptintelligenten Analysen von Hikvision werden in den Kameras verarbeitet, mit der Optimierung von Algorithmen und Deep-Learning-Technologie basierend auf dem Chipsatz.“
Anwendungen in freier Wildbahn
Das Potenzial für sicherheitsbezogene analytische Anwendungen ist groß, aber wenn man nach den Anwendungen sucht, die bereits auf Unternehmensebene installiert und in Betrieb sind, gibt es einige, die sich als wirklich wertvoll erweisen.
Ein Sprecher von Forbatt SA sagt, dass eine intelligente Parkanwendung, die Fahrer über verfügbare Parkplätze informiert, ein erfolgreiches Beispiel ist.
Ein Einzelhandelsbeispiel wäre das von Heatmaps, die Einzelhändlern ermöglichen, ihre Geschäfte so zu gestalten, dass sie die beste Sichtbarkeit von Kunden erhalten, was zu erhöhten Verkäufen führt.
Über die Sicherheitsvorteile hinaus erklärt van den Berg, dass die von den Metadaten erfassten Systeme Unternehmen auf verschiedene Weise zugutekommen können und dies ein zukünftiger Schwerpunktbereich für Entwickler sein wird.
Wieder einmal wird das Einzelhandelsbeispiel genannt, bei dem Überwachungslösungen Geschäftsmessgrößen wie Personenzählung und Informationen zur Menschenmenge liefern können.
Brecher geht noch einen Schritt weiter und fügt Zeit-in-Bereich-Anwendungen (für die Effizienz von Wartezimmern), Warteschlangenlängenanalyse (Warteschlangen in Einzelhandelsgeschäften) und Fertigungsanalysen für Prozesssteuerungsentscheidungen hinzu.
Diese Anwendungen können direkt aus Videoüberwachungsinstallationen abgeleitet werden, fügen jedoch in verschiedenen Geschäftsszenarien Wert hinzu.
Noch mehr Optionen, die nicht nur verfügbar, sondern heute in Südafrika (und weltweit) im Einsatz sind, werden von Tyne hervorgehoben:
- Gesichtserkennung wird verwendet, um wiederkehrende Kriminelle oder ‚Unerwünschte‘ in einem Einkaufszentrum zu identifizieren und zu erkennen.
- Point-of-Sale-Kontrolle kombiniert Videodaten mit Lagerbeständen und sogar Diebstahl, indem potenziell betrügerische Transaktionen hervorgehoben werden, sobald sie passieren, oder Ermittlern ermöglicht wird, leicht nachzuvollziehen, wer und wann diese Transaktionen durchgeführt wurden.
- Ton- oder Aggressionserkennung ist eine weitere, die in einer Safe-City-Anwendung Leben retten kann.
Vanessa Tyne, Account Manager
Den Server verdrängen
Während der Nutzen der intelligenten Videoanalyse heute gegeben ist, trotz einiger Anwendungen, die ‚noch nicht ganz da sind‘, ist die Entscheidung, ob Analysen am Rand oder auf einem Server gehören, eine Frage der Debatte.
Realistisch gesehen werden die Umstände jeder Installation eine Präferenz für das eine oder andere diktieren, aber es scheint, dass Edge-Analysen die bevorzugte Option werden – zumindest aus Sicht der Anbieter.
Brecher erklärt, dass es Vor- und Nachteile für beide Optionen gibt.
Wenn es um Edge-Analytik geht, sagt er, dass die Vorteile darin bestehen, keine Rechenleistung auf Servern zu verwenden, und es ermöglicht Kameras, nur dann Videos zu streamen, wenn etwas passiert – was Bandbreite spart.
Die Nachteile bestehen darin, dass die Rechenleistung auf der Kamera verwendet wird, was oft Opfer in den primären Rollen der Kameras erzwingt, wie Auflösung oder Bildraten.
Darüber hinaus sagt er, dass Kameras mit anständiger Analytik tendenziell teurer sind als solche ohne, was Ihr kommerzielles Risiko erhöht.
Hikvisions Sun glaubt, dass das Behalten Ihrer Analytik auf dem Server das System bis zu einem gewissen Grad schützt, da das Risiko einer Beschädigung des Servers minimal ist.
Wenn jedoch ein Problem mit dem Server auftritt, sind die Folgen schwerwiegender, da alles ausfällt.
„Edge-Analytik verteilt ein solches Risiko auf verschiedene Stellen, und Sie können auch den Bandbreitenverbrauch verwalten, indem Sie nur echte Ereignisse streamen, anstatt alles.“
Edge-Analytik stellt laut Forbatt SA den allgemeinen Trend dar, der fast unumkehrbar ist.
Die Verwendung von Edge-Technologie kann die Effizienz der Systeme erhöhen, da Videostreams begrenzt und die Rechenleistung des Servers geschont wird.
Er merkt jedoch an, dass Videoanalytik normalerweise sowohl in peripheren Einheiten als auch im Backend eingesetzt wird, um die effizienteste Lösung zu ermöglichen.
Zum Beispiel können in Kennzeichenerkennungssystemen (LPR) Schnappschüsse von Fahrzeugen gemacht und gefiltert werden, bevor sie zur weiteren Verarbeitung an den Server gesendet werden.
Edge-Analytik ist laut Tyne der aktuelle Trend.
„Bei Axis haben wir die Mehrheit unserer Kameras so ausgestattet, dass sie Edge-basierte Analytik akzeptieren, um die Benutzerfreundlichkeit und Installation zu erleichtern, da unsere Kameras über genügend Rechenleistung verfügen, um sie zu unterstützen.“
Ke Sun, F&E-Produktmanager bei Hikvision
Die Cyber-Effekt
Über die einfache Frage von Edge oder Server hinaus bemerkt van den Berg, dass Videoüberwachung unabhängig von der Lösungskonfiguration ein kritischer Faktor ist, insbesondere bei Edge-Geräten.
„Boschs Videoanalytik-Technologie ist Edge-basiert. Das bedeutet, dass wir berücksichtigen müssen, dass wir anfälliger für Cyberkriminalität werden und folglich die Datensicherheit sowohl auf Hardware- als auch auf Softwareebene ein Muss ist.“
Bosch bietet mehrere Hardware- und Softwaremaßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit:
- Nur gesicherte (HTTPS) Verbindungen sind erlaubt.
- Passwortänderungsanforderung bei der Einrichtung (Stärkemesser).
- Unsichere Ports für die automatische Erkennung deaktiviert.
- Unsichere Fernkommunikation deaktiviert (z.B. Telnet).
- Das Hochladen von Drittanbieter-Software ist nicht möglich.
- Firmware-Updates sind nur über von Bosch signierte Firmware-Dateien möglich.
Eingebautes Trusted Platform Module (TPM).
- Private Schlüssel und Zertifikate zur Authentifizierung werden sicher im TPM gespeichert.
- Private Schlüssel und Zertifikate zur Verschlüsselung werden sicher im TPM gespeichert.
Ke Sun, F&E-Produktmanager bei Hikvision
Was steht dieses Jahr an?
Da wir am Anfang eines neuen Jahres stehen oder zumindest noch im ersten Quartal sind, haben wir die Experten gefragt, was wir dieses Jahr vom Videoanalytik-Markt erwarten können.
Werden wir mehr kostenlose analytische Anwendungen auf Kameras und Managementsystemen sehen, oder müssen die Benutzer mehr für bessere Analytik bezahlen?
Laut Brecher steht der Markt dieses Jahr vor einer Konsolidierung, da die Analytik reift.
Er erwartet, dass die Anbieter von Analytik- und Managementsoftware ihre bestehenden Analytik-Suiten verbessern.
Gleichzeitig erwartet er Verbesserungen und Kostensenkungen bei Gesichtserkennungsprodukten und das kontinuierliche Wachstum der ANPR (Automatische Nummernschilderkennung).
Ke Sun, F&E-Produktmanager bei Hikvision
Sie sagt, es sei schwierig, zu kommentieren, was der Markt insgesamt tun wird, aber Tyne erwartet, dass grundlegende analytische Anforderungen den Benutzern kostenlos zur Verfügung stehen werden.
Dazu gehören Anwendungen wie Video-Bewegungserkennung, Linienüberschreitungserkennung/Tripwire und Manipulationserkennung.
Eine weitere Anwendung, die ein Gleichgewicht zwischen kostenlos und kostenpflichtig finden muss, ist die Personenzählung, die im Einzelhandelsmarkt immer beliebter wird.
Was die analytischen Anwendungen betrifft, die dieses Jahr Wellen schlagen, erwartet Tyne, dass LPR und Gesichtserkennung im südafrikanischen Markt beliebter und wichtiger werden.
Und es sind nicht nur die führenden Anbieter, die man im Auge behalten sollte, viele Anwendungen werden von unabhängigen Unternehmen entwickelt und als Teil einer Best-of-Breed-Lösung verkauft.
Dies schafft Wettbewerb, was gut für die Kunden ist, aber schlecht für die Unternehmen, die keine offenen Systeme unterstützen.
Eine alternative Sichtweise kommt von Sun, der denkt, dass Bewegungserkennung und PIR-Alarm zwei Hauptfunktionen sind, die kostenlos verfügbar gemacht werden.
Er glaubt auch, dass wir sehen könnten, dass einige Softwarehersteller von Hardwareunternehmen übernommen werden, da die meisten Menschen mehr Wert und Potenzial in Software sehen – das alte Klischee, dass Hardware zur Ware wird.
Bosch erwartet ebenfalls, dass fortschrittliche Bewegungserkennung und Linienüberschreitungserkennung dieses Jahr häufiger kostenlos verfügbar werden, und van den Berg bestätigt, dass die Nachfrage nach Personenzählung und Heatmapping in Einzelhandelsumgebungen steigt.
„Aus der Perspektive der Perimeterüberwachung haben wir eine Zunahme von Anfragen für Herumlungern, Zaunklettern, Objektentfernung und zurückgelassene Objekte erlebt, um nur einige zu nennen.“
Der Sprecher von Forbatt SA fügt hinzu, dass in Zukunft nur Analytik, die Teil einer End-to-End-Lösung ist, geschätzt wird.
Stand-alone-Analytik ist heutzutage üblich und daher schwerer als einzelne Komponenten zu bewerten.
Das bedeutet, dass die Bereitstellung von Analytik als Teil einer Lösung auf NVRs beispielsweise ein Wachstumsmarkt sein wird, da der Wert der Lösung für den Kunden weit mehr wert ist als die einzelnen Teile.
Egal, ob Sie glauben, dass Edge die Zukunft ist oder an serverbasierte Analysen glauben, die Zukunft dieses Marktes ist vielversprechend und die Branche kann in den nächsten Jahren mit erheblichen Entwicklungen rechnen.
So wie der IT-Markt über ‚Big Data‘ gesprochen hat, werden wir den Analytikmarkt über ‚Big Video‘ sprechen hören, wobei alle möglichen Leute große Video-Lösungen anbieten.
Wie Bosch’s van den Berg bemerkt: „Heute werden nur 10% der Daten jemals genutzt. Die Videosicherheit konzentriert sich darauf, die höchste Bildqualität zu erfassen und zu speichern, um im Falle eines Vorfalls als unwiderlegbarer Beweis zu dienen. Bosch glaubt, dass die Zukunft in der Wiederverwendung von Videodaten liegt, um sicherzustellen, dass die gesammelten und gespeicherten Videodaten zu 100% genutzt werden. Dies ermöglicht es Videodaten, weit mehr für Unternehmen zu tun als nur Sicherheit.“
Gus Brecher, Direktor für Cathexis Afrika
Ein analytischer Trend
In der Ausgabe des letzten Monats haben wir die Leser gebeten, uns ihre Gedanken darüber mitzuteilen, welche Trends die Branche im Jahr 2017 beeinflussen werden.
Eine der Antworten, die wir erhielten, war von Gavin Hill, CTO bei Red Surveillance, der sich zu Fortschritten in analytischen Anwendungen äußerte.
„YouTube sieht derzeit 300 Stunden Video, die jede Minute hochgeladen werden.
Mit der Reifung neuer Kompressionsalgorithmen, der Verbreitung von Glasfasernetzen und dem Rückgang der Speicherkosten werden wir einen signifikanten Anstieg der Anzahl der Überwachungssysteme in Südafrika sehen.
Wie vermeiden Organisationen das YouTube-Paradoxon, bei dem es mehr Videos gibt als Menschen, die sie ansehen können?
„Während traditionelle Analysen wie Bewegungserkennung, Tripwire und zurückgelassene Objekterkennung eine Rolle spielen, sind sie einfach nicht intelligent genug und auch nicht flexibel genug, um in vielen Überwachungsszenarien effektiv zu sein.
Die Zukunft der Analytik liegt in komplexen, maschinellen Lernalgorithmen, die Anomalien aus der großen Menge des Alltäglichen erkennen können.
Es gibt jedoch keinen Ersatz für menschliche Intuition und Interpretation, daher kann die Präsentation von nur den interessanten Aufnahmen für einen menschlichen Bediener die ‚Alarmmüdigkeit‘ reduzieren und die Effektivität des Bedieners erhöhen.
„Stellen Sie sich eine Analytikplattform für ‚ungewöhnliches Verhalten‘ vor, die nicht nur lernt, Anomalien aus einem einzelnen Kamerastream zu identifizieren, sondern aus allen Kamerastreams in Ihrem Netzwerk und diese Erkenntnisse dann anwendet, um dem Bediener nur die bedeutendsten Aufnahmen zu präsentieren. Diese Mensch-Maschine-Kollaborationen werden dazu beitragen, Speicher- und andere Betriebskosten zu begrenzen, während Überwachungsabteilungen und Organisationen agiler und in der Lage sind, schnell zu skalieren, wenn Videonetzwerke expandieren.“
