Сегодня на рынке нет недостатка в решениях для видеоаналитики: от очень дорогих, передовых технологий, которые практически творят чудеса, до дешевых и отвратительных, которые покупаются для того, чтобы люди могли сказать, что у них установлена аналитика.
Мы также наблюдаем разделение между аналитическими приложениями, которые работают на центральном сервере (или серверах), и более новыми приложениями, которые работают на камере (на границе).
У обоих вариантов есть свои плюсы и минусы, и все больше производителей камер поставляют свое оборудование со встроенной аналитикой без дополнительной платы, чтобы повысить ценность покупки камеры для покупателей.
Так что же лучше выбрать для Ваших конкретных требований?
Компания Hi-Tech Security Solutions обратилась к нескольким экспертам в области видеоаналитики, чтобы узнать их мнение о том, на каком этапе находится аналитика сегодня, что действительно можно сделать, и чего конечные пользователи могут ожидать от этих систем в будущем.
Гас Бречер (Gus Brecher) из Cathexis Africa советует, что окружающая среда имеет решающее значение при использовании аналитики.
«Нельзя ожидать, что аналитика будет работать на камере с видимым светом, не освещенной ночью. Также необходимо убедиться, что аналитический пакет имеет сложное моделирование фона, чтобы преодолеть такие вещи, как изменение освещения, облака, ветер и т.д. Некоторые люди были виновны в том, что перехваливали свою аналитику, что вызвало негативную прессу, но нет никаких сомнений в том, что при правильных условиях и правильной методологии видеоаналитика играет и будет играть важную и решающую роль в системах безопасности и охраны».
Квинтин ван ден Берг, менеджер по продукции CCTV компании Bosch Security Systems SA, говорит, что эффективность приложения зависит от того, где оно применяется.
«Приложения для розничной торговли имеют иные потребности в аналитике, чем критически важные приложения, например, для критически важных инфраструктур.
Компания Axis Communications больше известна как производитель камер, которые на протяжении многих лет задавали темп в мире IP-наблюдения.
Менеджер по работе с ключевыми клиентами Ванесса Тайн (Vanessa Tyne) говорит, что существует множество аналитических приложений, которые действительно соответствуют требуемым спецификациям.
Она приводит в пример приложение Cognimatics People Counting (приобретенное компанией Axis), которое предоставляет информацию, специфичную для розничной торговли.
Тем не менее, Axis больше ориентирована на сотрудничество с разработчиками аналитических приложений, чтобы предложить своим клиентам ряд лучших в своем классе вариантов.
Ке Сун (Ke Sun), менеджер по продуктам R&D компании Hikvision, объясняет, что основными приложениями интеллектуальной аналитики на рынке являются пересечение линии, обнаружение вторжений, бродячих и собирающихся людей, обнаружение лиц, распознавание лиц, автотрекинг, подсчет людей, тепловое картирование, LPR и т.д.
«В целом, анализ человеческих лиц, анализ поведения и анализ транспортных средств — это три основных направления на рынке аналитики».
Он также проводит различие между обработкой на камере и обработкой на внутреннем сервере.
«Основная интеллектуальная аналитика Hikvision обрабатывается в камерах, с оптимизацией алгоритмов и технологией глубокого обучения на базе чипсета».
Приложения в природе
Потенциал аналитических приложений, связанных с безопасностью, очень широк, но если посмотреть на те приложения, которые уже установлены и работают на уровне предприятия, то можно выделить несколько, которые приносят реальную пользу.
Представитель компании Forbatt SA говорит, что успешным примером является интеллектуальное приложение для парковки, которое информирует водителей о свободных местах для парковки.
Примером для розничной торговли могут служить тепловые карты, которые позволяют розничным торговцам располагать свои магазины так, чтобы обеспечить наилучшую видимость для клиентов, что приводит к увеличению продаж.
Не ограничиваясь преимуществами безопасности, ван ден Берг объясняет, что метаданные, которые могут фиксировать системы, могут принести бизнесу различные выгоды, и в будущем это станет приоритетным направлением для разработчиков.
И снова приводится пример с розничной торговлей, где решения для видеонаблюдения могут предоставлять такие бизнес-показатели, как подсчет людей и информация о плотности толпы.
Делая еще один шаг вперед, Бречер добавляет приложения для определения времени в зоне (для повышения эффективности работы залов ожидания), анализа длины очереди (очереди в розничных магазинах) и производственной аналитики для принятия решений по управлению процессом.
Эти приложения могут быть получены непосредственно из систем видеонаблюдения, но они добавляют ценность в различных бизнес-сценариях.
Еще больше вариантов, которые не только доступны, но и используются сегодня в Южной Африке (и во всем мире), освещены Тайном:
- Распознавание лиц используется для идентификации и распознавания повторяющихся преступников или «нежелательных» лиц в торговом центре.
- Контроль точек продаж объединяет видеоданные с данными о запасах и даже о хищениях, либо выделяя потенциально мошеннические операции по мере их совершения, либо позволяя следователям легко отследить, кто и когда совершил эти операции.
- Обнаружение звука или агрессии — еще один способ спасти жизнь в безопасном городе.
Ванесса Тайн, менеджер по работе с клиентами
Ограждение сервера
Хотя полезность интеллектуального анализа видео сегодня очевидна, несмотря на то, что некоторые приложения еще «не дошли до конца», решение о том, где должна проводиться аналитика — на границе или на сервере — является предметом споров.
Реально, обстоятельства каждой установки будут диктовать предпочтение тому или иному варианту, но, похоже, что аналитика на границе становится более предпочтительным вариантом — во всяком случае, с точки зрения производителя.
Бречер объясняет, что у обоих вариантов есть свои плюсы и минусы.
Когда речь идет о пограничной аналитике, он говорит, что к преимуществам относится отсутствие необходимости использования вычислительных мощностей на серверах, а также то, что камеры могут передавать видео только тогда, когда что-то происходит, что позволяет экономить полосу пропускания.
К недостаткам относится использование вычислительной мощности камеры, что часто заставляет жертвовать основными функциями камер, такими как разрешение или частота кадров.
Кроме того, по его словам, камеры с достойной аналитикой обычно стоят дороже, чем камеры без нее, что увеличивает Ваш коммерческий риск.
Компания Hikvision’s Sun считает, что хранение Вашей аналитики на сервере в определенной степени защищает систему, поскольку риск повреждения сервера минимален.
Однако если возникнут проблемы с сервером, последствия будут более серьезными, поскольку все выйдет из строя.
«Пограничная аналитика распределяет такой риск по разным точкам, и Вы также можете управлять потреблением полосы пропускания, передавая только реальные события, а не все подряд».
Пограничная аналитика представляет собой общую тенденцию, по мнению Forbatt SA, которая практически необратима.
Использование пограничной технологии может повысить эффективность систем, поскольку видеопотоки ограничены, а вычислительная мощность сервера экономится.
Однако он отмечает, что видеоаналитика обычно внедряется как в периферийные устройства, так и в бэкэнд, что позволяет найти наиболее эффективное решение.
Например, в системах распознавания номерных знаков (LPR) снимок автомобиля может быть сделан и отфильтрован, а затем отправлен на сервер для более сложной обработки.
По словам Тайна, краевая аналитика — это то, что нужно.
«В компании Axis мы сделали так, чтобы большинство наших камер могли работать с краевой аналитикой, что упрощает их использование и установку, поскольку наши камеры обладают достаточной вычислительной мощностью для этого».
Ке Сун, менеджер по продуктам R&D компании Hikvision
Киберэффект
Выходя за рамки простого вопроса о границе или сервере, ван ден Берг отмечает, что независимо от того, как Вы выстраиваете решение, видеобезопасность является критически важным фактором, который необходимо учитывать, но в большей степени это касается устройств на границе.
«Технология видеоаналитики Bosch основана на пограничных устройствах. Это означает, что мы должны учитывать, что становимся более уязвимыми для киберпреступности, и, следовательно, безопасность данных как на аппаратном, так и на программном обеспечении является обязательным условием».
Bosch предлагает несколько аппаратных и программных мер для обеспечения безопасности данных:
- Разрешены только защищенные (HTTPS) соединения.
- Запрос на изменение пароля при настройке (измеритель силы).
- Небезопасные порты для автоматического обнаружения отключены.
- Небезопасная удаленная связь отключена (например, Telnet).
- Загрузка стороннего программного обеспечения невозможна.
- Обновление прошивки возможно только через файлы прошивки, подписанные Bosch.
Встроенный модуль доверенной платформы (TPM).
- Закрытые ключи и сертификаты для аутентификации надежно хранятся внутри TPM.
- Закрытые ключи и сертификаты для шифрования надежно хранятся внутри TPM.
Ке Сун, менеджер по продуктам R&D компании Hikvision
Что нового в этом году?
Поскольку мы находимся в начале нового года или, по крайней мере, еще в первом квартале, мы спросили экспертов, чего можно ожидать от рынка видеоаналитики в этом году.
Станет ли больше бесплатных аналитических приложений, устанавливаемых на камеры и системы управления, или же пользователям придется платить больше за более качественную аналитику?
По словам Бречера, в этом году рынок ожидает некоторая консолидация по мере развития аналитики.
Он ожидает, что поставщики аналитического и управленческого программного обеспечения будут совершенствовать свои существующие наборы аналитических продуктов.
В то же время, он ожидает увидеть улучшения и снижение стоимости продуктов для распознавания лиц и продолжающийся рост ANPR (автоматического распознавания номерных знаков).
Ке Сун, менеджер по продуктам R&D компании Hikvision
Она говорит, что трудно комментировать, что будет делать рынок в целом, но Тайн ожидает, что базовые аналитические требования будут свободно доступны пользователям.
Это включает в себя такие приложения, как обнаружение движения в видео, обнаружение пересечения линий/полос и несанкционированного проникновения.
Еще одно приложение, которому, возможно, придется найти баланс между бесплатным и платным, — это подсчет людей, который становится все более популярным на рынке розничной торговли.
Что касается аналитических приложений, создающих волны в этом году, Тайн ожидает, что LPR и распознавание лиц станут более популярными и важными на южноафриканском рынке.
И следить нужно не только за ведущими поставщиками, многие приложения разрабатываются независимыми компаниями и продаются как часть лучших в своем роде решений.
Это создает конкуренцию, что хорошо для клиентов, но плохо для тех компаний, которые не поддерживают открытые системы.
Альтернативная точка зрения принадлежит Sun, который считает, что обнаружение движения и PIR-сигнализация — это две основные функции, которые будут доступны бесплатно.
Он также считает, что несколько производителей программного обеспечения могут быть приобретены компаниями, производящими аппаратное обеспечение, поскольку большинство людей видят в программном обеспечении большую ценность и потенциал — старое клише о том, что аппаратное обеспечение становится товаром.
Компания Bosch также ожидает, что в этом году расширенные функции обнаружения движения и обнаружения поперечных линий станут более доступными, а ван ден Берг подтверждает, что растет спрос на подсчет людей и тепловое картирование в розничной торговле.
«С точки зрения наблюдения за периметром мы столкнулись с ростом запросов на обнаружение бездельников, перелезания через забор, удаления предметов, оставленных предметов и т.д.».
Представитель Forbatt SA добавляет, что в будущем будут цениться только те аналитические данные, которые являются частью комплексного решения.
Отдельные аналитические системы сегодня широко распространены, поэтому их сложнее оценить как отдельные компоненты.
Это означает, что развертывание аналитики как части решения, например, на базе видеорегистраторов, станет растущим рынком, поскольку ценность решения для клиента гораздо выше, чем стоимость отдельных компонентов.
Независимо от того, верите ли Вы в то, что за edge — будущее, или Вы приверженец серверной аналитики, будущее этого рынка не за горами, и в ближайшие несколько лет отрасль могут ожидать значительные изменения.
Подобно тому, как рынок информационных технологий шумит о «больших данных», мы увидим, как рынок аналитики будет шуметь о «большом видео», и всевозможные компании будут предлагать решения для большого видео.
Как отмечает ван ден Берг из компании Bosch, «сегодня только 10% данных когда-либо используется. Видеобезопасность сосредоточена на захвате и хранении изображения высочайшего качества, чтобы оно служило неопровержимым доказательством в случае, если что-то случится». Компания Bosch считает, что будущее за повторным использованием видеоданных, обеспечивающим 100%-ное использование собранных и сохраненных видеоданных. Это позволит видеоданным приносить бизнесу гораздо больше пользы, чем просто безопасность».
Гас Бречер, директор Cathexis Africa
Аналитическая тенденция
В прошлом месяце мы попросили читателей прислать свои мысли о том, какие тенденции повлияют на индустрию в 2017 году.
Один из ответов мы получили от Гэвина Хилла, технического директора компании Red Surveillance, который прокомментировал достижения в области аналитических приложений.
«В настоящее время на YouTube каждую минуту загружается 300 часов видео.
По мере развития новых алгоритмов сжатия, распространения оптоволоконных сетей и снижения стоимости хранения данных мы увидим значительный рост числа систем видеонаблюдения, развернутых в Южной Африке».
Как организациям избежать парадокса YouTube, когда видео больше, чем людей, желающих его посмотреть?
«Хотя традиционные методы аналитики, такие как обнаружение движения, трипвайр и обнаружение оставленного объекта, играют определенную роль, они просто не являются интеллектуальными и недостаточно гибкими, чтобы быть эффективными во многих сценариях наблюдения.
Будущее аналитики — за сложными алгоритмами машинного обучения, способными выявлять аномалии из большого количества обыденного.
Однако человеческую интуицию и интерпретацию ничто не заменит, поэтому предоставление оператору только тех кадров, которые представляют интерес, может снизить «усталость от предупреждений» и повысить эффективность работы оператора.
«Представьте себе аналитическую платформу «необычного поведения», которая учится определять аномалии не только по потоку с одной камеры, но и по всем потокам с камер в Вашей сети, а затем применяет полученные знания, чтобы представить оператору только наиболее значимые кадры. Такое человеко-машинное взаимодействие поможет сократить расходы на хранение и другие операционные расходы, а также сделает отделы видеонаблюдения и организации более гибкими и способными быстро масштабироваться по мере расширения видеосетей».