С увеличением разрешения цифровых камер наблюдения и появлением новых технологий, таких как тепловидение, способность к обнаружению деталей и распознаванию объектов значительно улучшилась.
Чтобы помочь автоматизировать задачи распознавания и снизить вероятность человеческой ошибки, технологии аналитики постоянно совершенствуются, чтобы не только предупреждать о потенциальных угрозах, но и снижать количество ложных срабатываний.
Компания Hi-Tech Security Solutions взяла интервью у четырех поставщиков и разработчиков решений для видеоаналитики, чтобы узнать больше о последних передовых достижениях.
Ими оказались: Avigilon, представленный Дженной Ливергант; Bosch Security Systems SA, представленный Квинтином ван ден Бергом; Cathexis Africa, представленный Гасом Бречером; и Reditron, представленный Брайаном Винбергером.
Hi-Tech Security Solutions: Какую аналитику Вы предлагаете для рынка жилой недвижимости, и как она позволяет уменьшить количество ложных срабатываний?
Avigilon: Avigilon предлагает комплексные решения для обеспечения безопасности, включая передовую самообучающуюся видеоаналитику.
Видеоаналитика компании встроена непосредственно во многие камеры, а также является частью программного обеспечения для управления видео.
Ее самообучающаяся видеоаналитика может применяться во многих вертикалях, включая рынок жилых помещений.
Что касается ложных тревог, то передовые аналитические решения Avigilon, основанные на шаблонах, способны с высокой точностью распознавать движения людей и транспортных средств, помогая операторам сосредоточиться на событиях, которые имеют наибольшее значение.
Технология Teach-by-example позволяет пользователям оставлять отзывы о точности оповещений, чтобы совершенствовать возможности самообучения технологии.
Способность технологии к постоянному обучению помогает уменьшить количество ложных срабатываний и обеспечить значимость оповещений, что повышает эффективность работы.
Bosch: Благодаря видеоаналитике на границе, входящей в стандартную комплектацию новых камер Bosch IP 4000i — IP 9000, у нас есть полное интеллектуальное портфолио, подходящее для рынка жилой недвижимости.
Менеджеры по безопасности могут устанавливать собственные правила сигнализации и получать оповещения в случае необходимости.
Например, если менеджер по безопасности хочет подсчитывать людей, входящих и выходящих из комплекса, это тоже возможно.
Технология интеллектуального видеоанализа Bosch разработана для самых сложных условий и идеально подходит для защиты периметра жилых комплексов.
Она позволяет отличить подлинные события безопасности от известных ложных срабатываний, например, в сложных условиях с ветром (движущиеся деревья), дождем, градом и отражениями от воды, или в приложениях, требующих анализа видеоконтента на больших расстояниях.
Cathexis: Cathexis предлагает различные алгоритмы аналитики, включая пересечение линии, бродяжничество, время нахождения в зоне, направление, скорость и т.д.
Она обладает различными методами отсеивания ложных тревог, такими как фильтры размера и скорости, динамическое моделирование фона (для отсеивания таких вещей, как дождь, мигающие огни, дрожание камеры и т.д.), подавление теней и многое другое.
Усовершенствование и удешевление тепловизионных камер также во многом способствовало снижению количества ложных тревог.
Reditron: Технологии Arteco, предлагаемые компанией Reditron, включают в себя обнаружение вторжения, бродяжничества, потерянных людей и предметов, скольжения и падения, обнаружение и распознавание лиц, паники, специфических событий, связанных с банкоматом, пожара, распознавание номерных знаков и т.д.
Решению Arteco для создания события требуется всего 25 пикселей на цели, а благодаря использованию тепловизионных камер оно обеспечивает точность 95% и выше.
Правило вторжения может быть настроено таким образом, что для создания события необходимо пересечь заранее определенное количество трипперов.
К этому добавляется возможность фильтрации теней, автомобильных фар, отражений и изменений освещенности, вызванных погодными условиями.
Идеальная ситуация — это внедрение нескольких технологий в Ваш периметр.
Как и в случае с любым решением, связанным с камерой, мы можем работать только с тем, что видим, и поэтому полезно сочетать аналитику с другими решениями, такими как микроволновые барьеры, системы обнаружения ограждений, даже электрические ограждения и традиционные балки.
Идея заключается в том, чтобы оба решения сработали одновременно, а затем только создали событие.
Этот метод еще больше снижает количество ложных тревог.
Hi-Tech Security Solutions: Какие существуют варианты отслеживания вторжений за пределами ограждения?
Avigilon: Аналитические решения Avigilon могут контролировать территорию 24/7/365.
Благодаря оповещениям в режиме, близком к реальному времени, а также возможности отправки оповещений на мобильное устройство, операторы службы безопасности могут быть оповещены о критических событиях по мере их возникновения.
Когда необходимо найти человека на всей территории, можно применить технологию видеоанализа Avigilon Appearance Search.
Эта технология использует сложную поисковую систему искусственного интеллекта (ИИ) с глубоким обучением, чтобы с легкостью отсортировать многочасовые видеозаписи.
Эта технология позволяет операторам безопасности быстро и эффективно нажимать на кнопку и искать все случаи появления человека или транспортного средства по всем камерам на объекте.
Bosch: Инновация, предлагаемая новыми моделями MIC IP, — это видеоаналитика во время движения.
Оператор получает сигнал тревоги или включается функция интеллектуального отслеживания камеры в тот момент, когда нарушитель обнаруживается у ограждения, а IP-камера MIC панорамирует, наклоняется или масштабируется.
Как только функция интеллектуального слежения активирована, она обеспечивает автоматическое отслеживание нарушителя.
Оптимальный захват нарушителя обеспечивается за счет динамической регулировки поля зрения.
Еще одно решение для защиты периметра — новая тепловизионная камера DINION IP 8000.
Она обеспечивает раннее обнаружение на расстоянии до 762 метров благодаря сочетанию тепловидения и интеллектуальной видеоаналитики.
В жилых комплексах с ограниченным обзором из-за плохого освещения или даже в полной темноте операторы могут быть уверены, что сигнал тревоги будет подан на ранней стадии.
Cathexis: Это действительно зависит от охвата камер в поместье.
Во многих поместьях камеры направлены только на периметр, поэтому, как только преступник уходит из поля зрения камеры, сделать уже ничего нельзя.
Если камеры охватывают другие участки, в CathexisVision есть функция «отображение соседних камер», которая позволяет легко отслеживать объекты по нескольким камерам.
Также для этой цели можно использовать алгоритмы слежения на PTZ-камерах.
Reditron: Компания Arteco твердо убеждена, что безопасность объекта начинается снаружи и продвигается внутрь.
Слишком поздно реагировать, когда злоумышленник преодолел защиту Вашего периметра.
Да, такое случается, но если на периметре применяются правильные решения, то такие взломы должны быть очень редкими.
Если произойдет нарушение, компания Arteco сможет связать это событие с камерами, которые тесно связаны друг с другом.
Например, если у нас есть тепловая камера на периметре, которая обнаруживает событие, она автоматически выводит на экран живое видео и записанное видео этого события с данной камеры.
Затем оператор может легко выбрать камеры по ассоциации, которая отобразит камеры в той же области, что и камера, первоначально обнаружившая событие.
Это обеспечит оператору полную ситуационную осведомленность, которая позволит ему предпринять необходимые действия.
Эти камеры также могут быть нанесены на карту, так что даже новый оператор на объекте сможет сразу же понять, с какими камерами он имеет дело.
Hi-Tech Security Solutions: Как продвинулась аналитика, и можно ли полагаться на нее как на единственный механизм защиты периметра?
Avigilon: Защита периметра обычно представляет собой многоуровневый подход.
Конечный пользователь и системный интегратор должны работать вместе, чтобы разработать систему, которая лучше всего подходит для конкретного объекта, и видеоаналитика может стать важной частью этой системы.
Достижения в области видеоаналитики привели к повышению эффективности мониторинга объектов, поскольку видеоаналитика прошла путь от обнаружения движения видео (VMD) до расширенного обнаружения движения видео (AVMD) и расширенного обнаружения видеопаттернов.
VMD теперь является стандартной функцией, входящей в большинство новых камер наблюдения, регистраторов и программного обеспечения для управления видео.
VMD фокусируется на обнаружении любого движения пикселей от сцены к сцене на основе упрощенного порога, определяемого пользователем.
Затем индустрия перешла от VMD к AVMD.
AVMD основана на моделировании фона, предупреждая о любом изменении, которое отклоняется от установленной модели фона.
Технология AVMD сосредоточена на наблюдении за сценой и использовании данных, полученных с помощью сложной ручной калибровки, для идентификации движущихся объектов.
Последняя разработка — технология Advanced Video Pattern Detection, основанная на алгоритмах моделирования паттернов, предупреждающая о любых изменениях, которые имеют вид известных объектов, например, людей или транспортных средств.
Эта технология сосредоточена на распознавании объектов в поле зрения и использовании информации о движении объекта для его точной классификации.
Благодаря этой технологии аналитика превратилась из сугубо криминалистического инструмента в потенциально мощное проактивное решение.
Bosch: Видеоаналитика — это не «серебряная пуля» для защиты периметра, но она значительно улучшает физические барьеры и охрану.
Видеоаналитика действует как «мозг» системы безопасности, используя метаданные для придания смысла и структуры видеоматериалам.
Это, в свою очередь, позволяет сетевым видеокамерам понимать, что они видят, и предупреждать о любой потенциальной угрозе в тот момент, когда она возникает.
Каждая камера становится «умной», позволяя охранникам/операторам мгновенно извлекать нужные кадры из многочасового хранящегося видео.
Она анализирует обстановку, предоставляя всевозможные статистические данные (метаданные), и принимает необходимые меры быстрее, проще и эффективнее.
Cathexis: Благодаря развитию вычислительной мощности можно выполнять более сложную обработку данных с нескольких камер одновременно на меньшем количестве оборудования.
Это позволяет производителям программного обеспечения учитывать больше параметров, например, цвет.
Это также позволило проводить сложное динамическое моделирование фона в режиме реального времени, делая аналитические алгоритмы более точными и менее подверженными ложным срабатываниям.
Я считаю, что в правильном окружении можно использовать аналитику как единственную технологию обнаружения периметра.
Могут возникнуть уникальные ситуации, когда можно предпочесть другую технологию мониторинга ограждений, а в условиях повышенной безопасности, возможно, даже использовать обе.
У нас есть много жилых комплексов, успешно использующих нашу аналитику в качестве единственной технологии обнаружения.
Reditron: Аналитика прошла долгий путь и, несомненно, будет продолжать становиться умнее с течением времени, но очень важно не перепродавать ее клиенту.
Вы должны абсолютно четко объяснить клиенту, что работает, а что нет.
Если Ваш клиент ищет что-то, что он видел в сериале CSI Miami, а Вы не можете это предоставить, проинформируйте (просветите) его о том, каковы реалии — управляйте его ожиданиями.
По моему искреннему мнению, в большинстве случаев, если правильно объяснить и продать аналитику, она может стать единственным решением проблемы, но Вы должны абсолютно четко объяснить клиенту, чего она не сделает.
Если есть сомнения, что вторжение может остаться незамеченным, посоветуйте дополнительные меры, как описано выше.
Слишком часто мы встречаемся с клиентами, которые провели множество исследований… в Google и YouTube.
В большинстве случаев эта информация не может быть применена к потребностям Вашего клиента, поскольку дизайн и окружение его сайта явно отличаются от того, что показано в видео.
Кроме того, многие производители предоставляют видео и маркетинговые материалы, снятые в идеальных условиях.
Hi-Tech Security Solutions: Какое влияние глубокое обучение и искусственный интеллект оказывают на видеоаналитику?
Avigilon: Подавляющее большинство записанных видеоданных никогда не просматривается.
Это происходит не из-за отсутствия интересного контента или нехватки ресурсов, а скорее из-за постепенного снижения продолжительности человеческого внимания.
Добавление большего количества камер увеличивает объем собранных видеоданных, но если их не просматривать, то полезная информация будет упущена.
Существует дисбаланс между объемом собранных видеоданных и человеческим вниманием, доступным для их эффективной обработки.
Человеку, осуществляющему поиск, необходимо ответить на вопросы «кто», «что», «когда» и «где» не только в контексте одной камеры, но и в масштабах всего сайта.
Именно здесь и возникает необходимость в ИИ.
Мы уверены, что дальнейшее развитие ИИ предоставит операторам безопасности еще более мощные инструменты не только для судебной экспертизы, но и для реагирования на события в режиме реального времени.
Одной из новых технологий искусственного интеллекта, которые разрабатывает компания Avigilon, является технология обнаружения необычного движения (Unusual Motion Detection, UMD), которая привносит новый уровень автоматизации в видеонаблюдение.
Без каких-либо предопределенных правил или настроек она способна непрерывно изучать, как выглядит типичная активность в сцене, и обнаруживать и фокусировать внимание оператора на нетипичных событиях, которые могут потребовать дальнейшего расследования.
Bosch: Мы считаем, что следующий логический шаг в области безопасности — дать клиентам возможность начать перерабатывать огромные объемы видеоданных.
Возможность интерпретировать видеоданные непосредственно из источника помогает существенно повысить уровень безопасности.
Несмотря на огромные объемы собираемых видеоданных, статистика показывает, что только 10% данных когда-либо используется, а большая часть собранных данных теряет свою ценность уже через несколько секунд после создания.
Почему мы используем лишь такое ограниченное количество данных?
В основном мы нацелены на предоставление нужной информации в случае чрезвычайной ситуации или на предоставление правильных доказательств после совершения преступного деяния.
Мы считаем, что будущее — это использование скрытого потенциала и использование 100% данных видеонаблюдения, позволяя этим данным делать гораздо больше, чем просто обеспечивать безопасность.
Cathexis: Необходимо дать определение «обучению».
Можно изучать окружающую среду с целью адаптации к изменяющемуся фону, чтобы исключить ложные тревоги, и это очень успешно.
Другие алгоритмы обучения, которые продвигают некоторые производители, основаны на поведенческом анализе, когда система «учится» нормальному поведению на участке и подает сигнал тревоги при возникновении ненормальной ситуации.
На данном этапе эта технология имеет разную степень успеха.
Я не верю, что можно обойтись без использования этой технологии в качестве единственной аналитической технологии.
Reditron: Глубокое обучение и искусственный интеллект — это, несомненно, слова, которыми сегодня все чаще и чаще бросаются в глаза.
В аналитике Arteco для вторжений и розничной торговли уже используются передовые алгоритмы и искусственное зрение для получения результатов, но переход к таким технологиям, как глубокое обучение аналитике, действительно имеет свои преимущества.
Готов ли клиент расстаться с деньгами, необходимыми для приобретения такого программного и аппаратного обеспечения, еще предстоит выяснить.
Цель состоит в том, чтобы такие решения имели как можно меньшую вычислительную мощность — если так, то их можно будет устанавливать даже на границе.
К сожалению, мы видим, что компании, которые хвастаются своими решениями, которые «думают сами за себя», требуют подхода «вырвать и заменить» в пользу единого комплексного брендового предложения.
С компанией Arteco это не так, поскольку она полностью независима от камер и поэтому может предложить очень высокую скорость обнаружения даже для решения, не основанного на IP.
Хорошая новость заключается в том, что эти более интеллектуальные технологии разрабатываются с молниеносной скоростью, и со временем цены на них будут снижаться.
Тем не менее, к каждому объекту и каждой камере необходимо подходить с осторожностью, чтобы предлагаемое решение соответствовало и превосходило ожидания конечного пользователя.