VMS существует уже много лет и в различных формах служит основой для проектов видеонаблюдения.
Различные формы» в прошлом включали в себя полные системы корпоративного уровня, которые могут управлять сотнями или даже тысячами камер, вплоть до бесплатных версий, которые разрабатываются и поставляются производителями камер, а также бесплатные версии от крупных производителей, которые ограничивают количество камер, которые можно использовать.
VMS в ее нынешнем виде хорошо справляется со своей работой, и мы видим, что акцент смещается с управления камерами на включение дополнительных функций аналитики и искусственного интеллекта для повышения ценности для пользователя.
Эти функции могут быть включены в системы в целом, но чаще они продаются как дополнительные надстройки, и здесь возникает вопрос, полагаетесь ли Вы на одну компанию, предоставляющую эти дополнительные функции, или же Вы используете платформенный подход, позволяющий интегрировать приложения сторонних производителей в Вашу базовую VMS.
Облако также начинает входить в сферу VMS, позволяя пользователям избежать затрат на ИТ-инфраструктуру и сложностей, связанных с размещением серверов внутри компании.
Это меняет правила игры для поставщиков оборудования, но позволяет поставщикам VMS адаптировать свои системы к хостинговой модели — размещаемой самим поставщиком или третьими лицами.

Необходимо также задать вопрос о том, насколько важными будут эти сложные приложения в будущем.
С увеличением возможностей хранения и анализа данных на границе современных камер, большая часть (или некоторые, в зависимости от того, кого Вы спросите) обработки, выполняемой VMS в прошлом, может быть развернута на границе.
При использовании модели S&ST; большая часть обработки VMS отпадает, что может сделать облачные сервисы более привлекательными.
Естественно, немногие организации будут готовы бросить все яйца в одну корзину, что, по нашему мнению, приведет к более «гибридному» подходу, использующему лучшие возможности облачных, граничных и локальных систем.
Кроме того, мы видим, что модель устройств сохраняет свои позиции и даже развивается.
В рамках этой модели поставщики поставляют устройство, включающее в себя сервер, хранилище и VMS, которое позволяет просто подключить экран и камеры и использовать его без каких-либо проблем (или с очень небольшим их количеством).
Хотя такие решения чаще встречаются в небольших и средних проектах видеонаблюдения, они все еще устраняют значительную часть инфраструктурных сложностей, что делает этот подход жизнеспособным и привлекательным для многих.
И давайте не будем забывать о включении дополнительных функций безопасности и мониторинга IoT в одну платформу для более широкого управления безопасностью и операциями.
В этом сценарии существующие платформы имеют преимущество, поскольку они могут интегрировать функции самостоятельно или от третьих лиц, если их системы являются открытыми.
Итак, что же нас ожидает в будущем, когда речь заходит о VMS в том виде, в котором мы знаем ее сегодня?
Компания Hi-Tech Security Solutions обратилась к четырем компаниям, разрабатывающим или представляющим одни из ведущих мировых систем VMS, с просьбой поделиться своим мнением.
Мы получили информацию от:
- Гас Бречер из Cathexis Technologies.
- Фелипе Детони из компании Bosch Building Technologies.
- Ник Грейндж из XtraVision.
- Джордж Псоулис из Milestone Systems
Hi-Tech Security Solutions: Каким Вы видите будущее VMS?
Будут ли эти системы по-прежнему представлять собой крупные инсталляции, требующие больших серверных мощностей, или же функциональность будет разбита на части, чтобы использовать доступные возможности обработки, хранения и другие преимущества серверов, пограничных и облачных систем?
Гас Бречер (Gus Brecher): Есть одна вещь, которая несомненна, и это то, что всегда будет существовать некая форма VMS для управления видео и информацией, независимо от того, где она находится.
Если задуматься, то исторически сложилось так, что существующие объекты имеют выделенную сеть, соединяющуюся с устройствами в сети, с централизованным управлением и хранилищем, которое, по сути, является частным «облаком», расположенным на объекте.
В последнее время благодаря доступной полосе пропускания и таким сервисам, как AWS, появилась возможность перенести все это на удаленную площадку в облаке.
Распространение устройств IoT также создало возможности для подключения множества различных устройств в удаленных местах.
Наше недавнее исследование показало, что большинство клиентов по-прежнему не хотят полагаться на удаленную ИТ-инфраструктуру в таких важных вопросах, как безопасность и охрана, поэтому для многих критически важных объектов существующая инфраструктура будет существовать еще довольно долго.
При этом нет сомнений в том, что клиенты все больше принимают такую архитектуру, и в ближайшие несколько лет это будет происходить все чаще.
Облачные сервисы/обработка и доступность открыли двери для развертывания решений для видеонаблюдения, которые в прошлом было бы крайне сложно реализовать.
В качестве примера можно привести решения для уличного видеонаблюдения с моделью оплаты за использование или централизованно управляемые решения для жилых помещений с тысячами пользователей, подключающихся через облако.
Это также означает, что можно обеспечить централизованное резервное копирование и резервирование, а также максимально использовать гибридные решения, в которых сосуществуют управление на месте и облако.
Другое движение в сторону обработки данных на устройствах (edge) также означает, что хранение и некоторые интеллектуальные функции (например, видеоаналитика) могут быть в определенной степени распределены.
Это позволяет снизить требования к централизованному хранению и центральному процессору.
Возможно, самым важным эффектом облачных технологий и IOT стало изменение мышления компаний и разработчиков систем видеонаблюдения.
Однако в конце концов, Вам все равно нужна VMS для управления, хранения и осмысления видео и различной информации/триггеров, которые генерируются, чтобы обеспечить эффективную операционную среду и/или командный центр.
Фелипе Детони: Под влиянием таких тенденций, как экологичность и наиболее эффективное управление данными, управление видео в самом широком смысле этого слова (программное обеспечение VMS, записывающие устройства, камеры и т.д.) будет представлять собой сочетание серверных, пограничных и облачных решений.
Мы видим постоянно растущий спрос на искусственный интеллект (ИИ) для обеспечения управляемости и использования данных.
Такие ИИ, как интеллектуальная видеоаналитика, обучение камер (машинное обучение) и новейшая аналитика на основе глубоких нейронных сетей, предлагаются либо на границе, либо рядом с границей (шлюз/сервер), либо в облаке — в зависимости от того, что имеет наибольший смысл с учетом приложения и эффективности.
В компании Bosch мы твердо убеждены, что каждое решение для видеобезопасности или управления видео всегда будет предлагать ИИ на границе, чтобы поддерживать предварительную обработку данных для существенного снижения нагрузки на сеть и повышения надежности и гибкости всей системы.
Именно поэтому с 2016 года все IP-камеры Bosch стандартно оснащаются встроенным искусственным интеллектом.
Тем не менее, нам также необходимо рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в других местах по всей установке, поскольку будущие решения все больше зависят от данных и требуют их консолидации.
Это требует дополнительных программных решений, которые помогут консолидировать данные (аудио и видео) с нескольких датчиков (камер).
Как следствие, программное обеспечение для управления видео (в первую очередь, ориентированное на безопасность) будет все чаще предлагать плагины для управления данными, как, например, Intelligent Insights от Bosch.
Это программное обеспечение предлагает виджеты, позволяющие сделать данные с нескольких датчиков видимыми и пригодными для использования, повышая общую осведомленность о ситуации.
Intelligent Insights можно использовать отдельно для расширения возможностей сторонних решений по управлению видео или в сочетании с BVMS от Bosch.
Еще одна тенденция, которую следует учитывать, заключается в том, что мы часто сталкиваемся с установками, которые требуют гибкости.
Поэтому, в зависимости от существующей установки, производителям имеет смысл предложить гибкую концепцию, позволяющую клиентам выбирать различные компоненты управления видео, такие как мониторинг тревоги, видеоаналитика и т.п., которые добавляются на границе, рядом с границей или в облаке.
Ник Грейндж: Мы считаем, что традиционные VMS останутся для больших интегрированных проектов, требующих VMS или информационной системы управления физической безопасностью (PSIM), которая позволяет контролировать объект или несколько объектов и систем с единой платформы оператора.
Многие из систем, предлагаемых сегодня на рынке, предлагают оператору SOP, которые необходимо соблюдать при обработке сигналов тревоги и обращении к резервному персоналу.
Существует также множество более крупных систем, для которых требуются такие технологии, как видеостены и системы управления видеособытиями (VEMS), а также интеграция систем сторонних производителей, которая будет осуществляться с помощью входов/выходов, SDK, API и т.д.
Мы считаем, что в дальнейшем функциональность между локальными и облачными сервисами будет разделена, и функции и обработка сигналов тревоги будут выполняться на границе, на камере или устройстве, а затем передаваться в облако для анализа, подтверждения, регистрации и удаленного мониторинга сигналов тревоги и событий.
Кроме того, сигнал будет отправляться в диспетчерскую на месте для аналогичной обработки и реагирования.
Облачные решения позволят перенести эти события за пределы сайта, обеспечив тем самым легкий доступ к событиям из любого места любому или нескольким уполномоченным лицам. Облачные серверы также обеспечат безопасное хранение данных за пределами офиса в случае катастрофы или кражи.
Это также позволит составлять более подробные отчеты о событиях и действиях, поскольку эти события будут отфильтрованы и предварительно отсортированы.
Джордж Псоулис: Движение в сторону распределенных вычислений набирает все большие обороты.
Краевые устройства, например, камеры, уже давно способны выполнять базовые аналитические функции по низкой цене.
Особенно в последний год многие производители выпустили модели, способные выполнять более продвинутую аналитику, например, распознавание лиц, а некоторые даже могут работать с настоящим искусственным интеллектом.
Это устраняет необходимость в дорогостоящем централизованном оборудовании, но, что более важно, децентрализует процесс принятия решений и ускоряет рабочие процессы.
Использование облачных технологий — это одна из тенденций, которая в значительной степени зависит от этого типа модели для широкого распространения.
Экономичность облачных вычислений начинает проявляться при работе со средним и большим количеством камер, но ограничивающим фактором в Южной Африке, к сожалению, по-прежнему является доступность полосы пропускания.
Используя модель «туманных вычислений», когда больше интеллектуальных ресурсов находится на границе, можно гораздо более разумно управлять пропускной способностью.
Это открывает возможности облачных и распределенных архитектур хранения, которые раньше были невозможны, поскольку решение о том, куда отправить отснятый материал, может быть принято на месте.
Hi-Tech Security Solutions: Станет ли больше игроков рынка VMS открывать свои платформы для третьих сторон, чтобы, например, разработчики специализированного программного обеспечения могли делать свою аналитику или BI (бизнес-аналитику) доступной на нескольких существующих платформах?
Или эти разработчики должны будут выбрать платформу и придерживаться ее, или, возможно, стандартизировать модель OSSA/S&ST?
Гас Бречер: Над этим вопросом уже некоторое время бьются все производители.
Индустрия управления зданием/автоматизации достигла определенного успеха, приняв стандартные протоколы, но даже этот сектор очень запутан и загроможден такими протоколами, как OPC, BACnet, Modbus, LonTalk, KNX и многими другими, что означает, что конечная цель на самом деле не была реализована.
Как компания, мы всегда были сторонниками интегрированных решений, и это составляет огромную часть нашего предложения, поэтому мы будем рады стандартизации.
Это также позволит нам предлагать более интеллектуальные решения без необходимости постоянно разрабатывать новые драйверы протоколов (хотя, конечно, всегда есть над чем работать).
Будет интересно посмотреть, насколько быстро OSSA и S&ST; достигнут успеха.
Безусловно, ONVIF потребовалось много лет, чтобы достичь того уровня, на котором они сейчас находятся, но в целом они были успешными.
Фелипе Детони: Компания OSSA выпустила первый технологический стек, который гармонизирует некоторые ключевые компоненты камер видеонаблюдения.
Преимущество заключается в том, что сторонние разработчики программного обеспечения могут легче создавать программные решения, которые могут быть развернуты на устройствах с камерами разных производителей.
Это открывает перед разработчиками программного обеспечения более высокий рыночный потенциал, что, как правило, делает бизнес-кейсы более привлекательными.
S&ST; поддерживает разработчиков программного обеспечения, предлагая им инструментальную среду и рынок для продажи их программных решений.
В первую очередь, приложения, разработанные и развернутые на камерах ‘Driven by OSSA’, добавляют к ним функции видеоанализа. Следовательно, в зависимости от применения стороннего программного обеспечения, оно обычно требует определенного уровня интеграции, чтобы заставить его работать с выбранным программным обеспечением для управления видео.
Ник Грейндж: Мы считаем, что уже произошел сдвиг в сторону того, что игроки на рынке VMS открывают свои платформы для подключения сторонних устройств, таких как камеры и т.д.
Arteco теперь использует Open Connector, чтобы сделать процесс интеграции со сторонними устройствами более простым и быстрым.
Кроме того, большинство устройств соответствуют стандарту ONVIF, что обеспечивает стандартную интеграцию с поддерживаемой функциональностью, основанной на соответствии ONVIF.
Платформы VMS и PSIM, которые хотят сохранить свою актуальность, должны будут измениться, чтобы приспособиться к добавленной стоимости, предлагаемой устройствами сторонних производителей, такими как камеры, по обычной цене камеры, чтобы оставаться экономически эффективными на рынке.
Джордж Псоулис:Трудно предсказать, как поведет себя рынок в этом отношении.
Несколько лет назад компания Milestone приняла решение полностью открыть свою платформу, и отдел исследований и разработок упорно работает над обеспечением обратной и прямой совместимости интеграций.
Некоторым конкурентам на рынке может быть трудно открыть свои платформы для продуктов, которые могут напрямую конкурировать с их предложениями.
Однако при достаточном спросе со стороны рынка они вполне могут быть вынуждены открыть свои платформы, независимо от того, хотят они этого или нет.
OSSA/S&ST; — это захватывающая разработка с огромным потенциалом.
Барьер для входа в систему гораздо ниже, чем когда-либо прежде, и навыки впервые станут переносимыми между производителями.
Мы также ожидаем, что разработчики из отраслей, не связанных с безопасностью, начнут заявлять о себе.
Hi-Tech Security Solutions: Помимо возможности получать сигналы с нескольких камер, хранить их и легко извлекать, какие преимущества Вы видите в Вашей платформе и Ваших услугах в мире, где повсюду появляются системы и решения на основе искусственного интеллекта?
Гас Бречер: Доступность процессоров и наличие библиотек нейронных сетей с открытым исходным кодом сделали ИИ доступным для разработчиков во всем мире.
К сожалению, если они плохо реализованы, результаты будут очень плачевными.
Добавьте к этому тот факт, что ИИ часто перепродают, и Вы обнаружите много путаницы вокруг того, как и когда использовать ИИ.
Но ИИ — это реальность и ценный актив, который может принести огромную пользу при правильном применении.
У нас есть множество успешных внедрений с использованием нашего пакета ИИ, применяемого с осторожностью и в правильных сценариях.
Мы постоянно совершенствуем наши собственные решения в области искусственного интеллекта, а также интегрируем решения сторонних разработчиков по мере необходимости.
Но помните, что искусственный интеллект — это лишь небольшая часть головоломки в Вашем решении проблемы видеонаблюдения.
Фелипе Детони: Наше программное обеспечение для управления видео способно объединить несколько областей безопасности, таких как видеобезопасность, контроль вторжения и доступа, и решения для управления данными, такие как Intelligent Insights.
Это высокоустойчивая система, ориентированная на обеспечение доступности данных в самых сложных условиях.
Однако мы придерживаемся более целостного подхода к управлению видео и учитываем множество компонентов, необходимых для создания решения по видеобезопасности.
Мы предлагаем гибкую концепцию, которая может начинаться с нашей отказоустойчивой системы управления видео BVMS или VMS стороннего производителя, а затем мы можем начать добавлять различные граничные, околограничные или облачные компоненты, чтобы предложить уровень искусственного интеллекта, необходимый для поддержки решений, основанных на данных.
Ник Грейндж: Arteco, продукт, который мы распространяем и представляем в Африке и Южной Америке, — это не просто традиционная VMS, это VEMS, то есть он предназначен для управления видеособытиями и разработан для простой интеграции множества продуктов сторонних производителей для создания единой платформы для проведения мероприятий.
Несмотря на то, что Arteco имеет собственные серверные программно-лицензионные сервисы искусственного интеллекта, она также позволяет интегрировать аналитические продукты сторонних производителей, связанные с камерами и устройствами, обеспечивающими обнаружение искусственного интеллекта, функции LPR, подсчет людей, соответствие требованиям Covid и т.д.
Arteco лицензирует каждое добавляемое устройство, и хотя мы можем потерять лицензию на аналитику, мы можем предложить установщику более дешевый продукт, который легче продать и обосновать конечному пользователю, который ожидает соотношения цены и качества в сочетании с производительностью.
Джордж Псоулис: Одно из преимуществ платформы Milestone XProtect заключается в ее открытости и способности легко интегрировать различные решения в области искусственного интеллекта по мере их появления на рынке.
ИИ — это все еще новый рубеж, и мы еще не увидели всех преимуществ, которые он даст в будущем.
Одно из преимуществ, которые предлагает Milestone, — это возможность для клиентов попробовать несколько вариантов, а затем выбрать лучшее из лучших решений для своих конкретных нужд.
По мере того, как потребности клиентов будут меняться, можно будет легко адаптировать свои решения, не начиная все с нуля.
Hi-Tech Security Solutions: Облегчают ли такие стандарты, как ONVIF, задачу поставщиков VMS по обеспечению поддержки широкого спектра марок камер, или это такая же большая работа, как и обеспечение полной поддержки новейших камер?
Гас Бречер: Несомненно.
Почти все производители камер приняли ONVIF в основном для предоставления базовых функций (например, несколько видеопотоков, аудио, ввод/вывод, уведомления о событиях, хранение данных на границе).
Там, где в камерах используются более сложные алгоритмы или функции, нам все равно приходится реализовывать интеграцию API с выбранными камерами, но это скорее исключение, чем норма.
Фелипе Детони: Стандарты ONVIF упрощают базовую интеграцию.
В зависимости от камер и их функциональности, некоторые (более продвинутые) функции могут требовать встроенной интеграции.
Тем не менее, ONVIF постоянно развивается и вводит новые стандарты.
Мы ожидаем, что более продвинутые функции, такие как понимание метаданных, генерируемых видеоаналитическими возможностями, будут легче интегрироваться в будущем, когда многие производители будут придерживаться таких стандартов, как ONVIF Profile M.
Ник Грейндж: Безусловно, это замечательная инициатива.
Несмотря на то, что она является добровольной и не обязательной для соблюдения требований отрасли, это открытый отраслевой форум, который обеспечивает и продвигает стандартизированные интерфейсы для эффективной совместимости продуктов физической безопасности на базе IP.
Мы видим, что все больше и больше поставщиков принимают в нем участие, и это определенно помогает дистрибьюторам, таким как мы, и интеграторам/установщикам, которым мы продаем, с точки зрения облегчения их работы.
ONVIF избавляет от необходимости проверять соответствие продуктов друг другу при условии, что производитель оригинального оборудования (OEM) выполняет свою часть работы и остается в соответствии с текущими стандартами ONVIF.
Джордж Псоулис: ONVIF стал большим благом для индустрии, и за прошедшие годы он продвинулся далеко вперед.
При условии надлежащего соблюдения стандартов ONVIF теперь может расширить привычные нам основы, такие как видеопоток и ввод/вывод, и предложить поддержку метаданных, а также более подробную аналитику.
Конечно, существуют приложения и функции, которые не очень хорошо охвачены стандартом ONVIF.
Именно поэтому компания Milestone прилагает много усилий для того, чтобы обеспечить поддержку этих дополнительных возможностей и функций с помощью специальных драйверов.
Hi-Tech Security Solutions: Какие значительные изменения произошли в Вашей системе за последние год-два?
Что Вы считаете самым важным в развитии Вашего продукта в ближайшие год-два?
Как Вы планируете использовать преимущества кажущегося неостановимым перехода к облачным технологиям?
Гас Бречер: Основное внимание мы уделили нашей фундаментальной архитектуре и искусственному интеллекту.
Мы изменили структуру нашей архитектуры, чтобы в будущем перейти на облачные технологии и предложить VSaaS (видеонаблюдение как услуга), а также предложить более мощное решение для предприятий и нескольких объектов.
Хотя наши исследования показывают, что пройдет некоторое время, прежде чем решения для облачного видеонаблюдения получат широкое распространение, мы уверены, что наша новая архитектура обеспечит нашу готовность к этому моменту, а также откроет новые рынки в краткосрочной и среднесрочной перспективе.
Что касается искусственного интеллекта, то мы внедрили новую аналитику, включающую использование нейронных сетей.
Это позволило нам идентифицировать конкретные объекты, чтобы улучшить процесс принятия решений, уменьшить количество ложных предупреждений и предложить интеллектуальную аналитику, которая раньше была бы невозможна.
Например, когда мы отслеживаем объекты по точкам, мы можем гарантировать, что наши предупреждения будут срабатывать только на людей, а не на животных.
Мы также можем идентифицировать лица и даже такие ориентиры на лице, как слезные каналы, губы и глаза, для измерения температуры.
Этот искусственный интеллект также позволяет нам находить определенные объекты по нескольким камерам для проведения судебно-медицинской экспертизы.
Фелипе Детони: Основные изменения от Bosch: интеграция нескольких доменов безопасности (видеобезопасность, контроль доступа, вторжение) и управление данными (Intelligent Insights).
Грядущие разработки компании Bosch включают: отслеживание объектов и людей с помощью ассистента отслеживания на основе карты, идентификацию людей и VSaaS.
Наши планы по использованию преимуществ будущих разработок, таких как облачные решения, будут заключаться в нашей гибкой концепции.
В зависимости от требований клиентов, мы готовимся предложить компоненты управления видео там, где это необходимо: на границе, вблизи границы или в облаке.
Ник Грейндж: Компания Arteco готова к облачным вычислениям, но в этом отношении она развивается в трех направлениях: традиционная локальная модель сервера/клиента, гибридные модели, а также чисто облачные предложения.
Мы видим рынок для хостинга и предложения облачных услуг в будущем и можем добавить ценность, оказывая поддержку интеграторам/установщикам и их клиентам — конечным пользователям.
Это позволит повысить целостность хранимых событий и связанных с ними видеоматериалов, а также улучшить отчетность по проблемам с оборудованием и событиям, полученным с места событий и т.д.
Джордж Псоулис: Milestone постоянно адаптируется к постоянно развивающемуся ландшафту, связанному с интеграцией на глубоком уровне в «вещи» за пределами стандартной системы безопасности, становясь агрегатором данных для устройств, работающих на грани, и занимаясь распознаванием лиц, AI, IoT, звуковым интеллектом, автономными беспилотниками, камерами, носимыми на теле, и т.д.