La vidéo en grand format à votre porte

Les solutions d’analyse vidéo ne manquent pas sur le marché aujourd’hui, qu’il s’agisse de technologies de pointe très coûteuses qui font presque des miracles ou de solutions bon marché et désagréables que l’on achète pour pouvoir dire que l’on a installé des systèmes d’analyse. Nous assistons également à un clivage entre les applications analytiques qui sont exécutées sur un (ou des) serveur(s) central(aux) et les applications plus récentes qui sont exécutées sur la caméra (en périphérie).

Les deux options présentent des avantages et des inconvénients, et de plus en plus de fabricants d’appareils photo livrent leur matériel avec des fonctions d’analyse intégrées, sans frais supplémentaires, afin d’accroître la valeur que les clients retirent de l’achat de leur appareil photo. Alors, qu’est-ce qui convient le mieux à vos besoins spécifiques ? Hi-Tech Security Solutions a contacté un certain nombre d’experts en analyse vidéo pour obtenir leur avis sur l’état actuel de l’analyse, sur ce qui est réellement faisable et sur ce que les utilisateurs finaux peuvent attendre de ces systèmes à l’avenir.

Gus Brecher, de Cathexis Africa, indique que l’environnement est crucial pour l’utilisation de l’analyse. « On ne peut pas s’attendre à ce que l’analyse fonctionne sur une caméra à lumière visible qui n’est pas éclairée la nuit. Il faut également s’assurer que le logiciel d’analyse dispose d’une modélisation sophistiquée de l’arrière-plan afin de surmonter des éléments tels que les changements d’éclairage, les nuages, le vent, etc. Certains se sont rendus coupables d’une survente de leurs outils d’analyse, ce qui a donné lieu à une certaine presse négative, mais il ne fait aucun doute que, dans les bonnes conditions et avec la bonne méthodologie, l’analyse vidéo joue et continuera de jouer un rôle important et crucial dans les systèmes de sûreté et de sécurité. »

Quintin van den Berg, chef de produit CCTV chez Bosch Security Systems SA, explique que l’efficacité d’une application dépend de l’endroit où elle est appliquée. « Une application de vente au détail n’a pas les mêmes besoins en termes d’analyse que les applications critiques, telles que les infrastructures essentielles.

Axis Communications est plus connu comme un fabricant de caméras qui a donné le ton dans le monde de la surveillance IP pendant de nombreuses années. Vanessa Tyne, responsable des comptes clés, explique qu’il existe de nombreuses applications analytiques qui ne répondent pas aux spécifications requises. Elle donne l’exemple de Cognimatics People Counting (racheté par Axis), qui fournit des informations spécifiques au commerce de détail. Néanmoins, Axis se concentre davantage sur la collaboration avec les développeurs d’outils d’analyse afin d’offrir à ses clients une gamme d’options optimales.

Ke Sun, chef de produit R&D chez Hikvision, explique que les principales applications d’analyse intelligente sur le marché comprennent le franchissement de lignes, la détection d’intrusion, le flânage et le rassemblement de personnes, la détection de visages, la reconnaissance de visages, le suivi automatique, le comptage de personnes, la cartographie de la chaleur, la LPR, etc. « En général, l’analyse du visage humain, l’analyse du comportement et l’analyse des véhicules sont les trois grandes tendances du marché de l’analyse.

Il fait également la distinction entre le traitement sur la caméra et le traitement sur le serveur dorsal. « Les principales analyses intelligentes de Hikvision sont traitées dans les caméras, avec l’optimisation des algorithmes et la technologie d’apprentissage en profondeur basée sur le chipset. »

Applications dans la nature

Le potentiel des applications analytiques liées à la sécurité est vaste, mais si l’on s’intéresse aux applications déjà installées et fonctionnant au niveau de l’entreprise, quelques-unes d’entre elles se distinguent par leur réelle valeur ajoutée.

Un porte-parole de Forbatt SA indique qu’une application de stationnement intelligent qui informe les conducteurs des places de stationnement disponibles est un exemple de réussite. Dans le secteur du commerce de détail, on peut citer l’exemple des cartes thermiques qui permettent aux détaillants d’organiser leurs magasins de manière à obtenir la meilleure visibilité auprès des clients, ce qui se traduit par une augmentation des ventes.

Au-delà des avantages en matière de sécurité, M. van den Berg explique que les métadonnées que les systèmes peuvent capturer peuvent profiter aux entreprises de différentes manières et que les développeurs s’y intéresseront à l’avenir. Une fois de plus, l’exemple du commerce de détail est fourni, où les solutions de surveillance peuvent fournir des mesures commerciales telles que le comptage des personnes et des informations sur la densité de la foule.

Pour aller plus loin, M. Brecher ajoute les applications de temps d’attente (pour l’efficacité des salles d’attente), l’analyse de la longueur des files d’attente (dans les magasins de détail) et l’analyse de la fabrication pour les décisions relatives au contrôle des processus. Ces applications peuvent être dérivées directement des installations de vidéosurveillance, mais elles apportent une valeur ajoutée dans différents scénarios commerciaux.

Tyne met en évidence d’autres options qui sont non seulement disponibles, mais aussi utilisées aujourd’hui en Afrique du Sud (et dans le monde) :

Le serveur en surnombre

Si l’utilité de l’analyse vidéo intelligente est aujourd’hui une évidence, malgré certaines applications qui ne sont pas encore tout à fait au point, la question de savoir si l’analyse doit être effectuée à la périphérie ou sur un serveur fait l’objet d’un débat. En réalité, les circonstances de chaque installation dicteront la préférence pour l’une ou l’autre, mais il semble que l’analyse en périphérie devienne l’option la plus souhaitée – du point de vue des fournisseurs en tout cas.

Brecher explique que les deux options présentent des avantages et des inconvénients. En ce qui concerne l’analyse en périphérie, il explique que l’avantage est de ne pas utiliser la puissance de traitement des serveurs et de permettre aux caméras de ne diffuser des vidéos que lorsqu’un événement se produit, ce qui permet d’économiser la bande passante. Les inconvénients sont notamment l’utilisation de la puissance de traitement de l’appareil photo, ce qui oblige souvent à sacrifier les fonctions principales de l’appareil, comme la résolution ou la fréquence d’images. Il ajoute que les caméras dotées d’un système d’analyse adéquat sont généralement plus chères que celles qui en sont dépourvues, ce qui accroît votre risque commercial.

Sun, de Hikvision, estime que le fait de conserver vos analyses sur le serveur protège le système dans une certaine mesure, car le risque d’endommagement du serveur est minime. Cependant, en cas de problème avec le serveur, les conséquences sont plus graves car tout s’arrête. « L’analyse en périphérie permet de répartir ces risques sur différents sites et de gérer la consommation de bande passante en ne diffusant que les événements réels au lieu de tout diffuser.

L’Edge analytic représente la tendance générale, selon Forbatt SA, qui est presque irréversible. L’utilisation de la technologie de pointe peut améliorer l’efficacité des systèmes, car les flux vidéo sont limités et la puissance de traitement du serveur est conservée. Il note toutefois que l’analyse vidéo est généralement déployée à la fois dans les unités périphériques et dans le backend, ce qui permet d’obtenir la solution la plus efficace. Par exemple, dans les systèmes de reconnaissance des plaques d’immatriculation (LPR), la photo du véhicule peut être prise et filtrée, puis envoyée au serveur pour un traitement plus complexe.

Selon Tyne, c’est l’analyse de la périphérie qui est à l’ordre du jour. « Chez Axis, nous avons permis à la majorité de nos caméras d’accepter l’analyse en périphérie pour faciliter l’utilisation et l’installation, car nos caméras disposent d’une puissance de traitement suffisante pour l’accepter.

L’effet cybernétique

Au-delà de la simple question de la périphérie ou du serveur, M. van den Berg fait remarquer que, quelle que soit la manière dont vous configurez une solution, la sécurité vidéo est un facteur essentiel à prendre en compte, mais plus encore pour les dispositifs de périphérie. « La technologie d’analyse vidéo de Bosch est basée sur les bords. Cela signifie que nous devons tenir compte du fait que nous devenons de plus en plus vulnérables à la cybercriminalité et que, par conséquent, la sécurité des données, tant au niveau du matériel que des logiciels, est indispensable. »

Bosch propose plusieurs mesures matérielles et logicielles pour garantir la sécurité des données :

Que se passe-t-il cette année ?

Puisque nous sommes au début d’une nouvelle année, ou du moins encore au premier trimestre, nous avons demandé aux experts ce que nous pouvons attendre du marché de l’analyse vidéo cette année. Verrons-nous de plus en plus d’applications analytiques gratuites s’installer sur les caméras et les systèmes de gestion, ou les utilisateurs devront-ils commencer à payer plus cher pour obtenir de meilleures analyses ?

Selon M. Brecher, le marché devrait connaître une certaine consolidation cette année, à mesure que les outils d’analyse gagneront en maturité. Il s’attend à ce que les fournisseurs de logiciels d’analyse et de gestion améliorent leurs suites d’analyses existantes. Dans le même temps, il s’attend à des améliorations et à des réductions de coûts pour les produits de reconnaissance faciale et à la poursuite de la croissance de la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (RAPI).

Il est difficile de se prononcer sur ce que fera le marché dans son ensemble, mais Mme Tyne s’attend à ce que les utilisateurs puissent accéder librement aux besoins analytiques de base. Il s’agit d’applications telles que la détection de mouvements vidéo, la détection de lignes transversales/de fils de fer et la falsification. Une autre application qui pourrait devoir trouver un équilibre entre le gratuit et le payant est le comptage de personnes, qui devient de plus en plus populaire sur le marché de la vente au détail.

En ce qui concerne les applications analytiques qui feront parler d’elles cette année, Tyne s’attend à ce que la RPM et la reconnaissance faciale gagnent en popularité et en importance sur le marché sud-africain. Et ce ne sont pas seulement les principaux fournisseurs qu’il faut surveiller, de nombreuses applications sont développées par des entreprises indépendantes et vendues dans le cadre d’une solution « best-of-breed ». La concurrence s’installe, ce qui est bon pour les clients, mais mauvais pour les entreprises qui ne soutiennent pas les systèmes ouverts.

Un autre point de vue est celui de Sun, qui pense que la détection de mouvement et les alarmes PIR sont deux fonctions majeures qui seront mises à disposition gratuitement. Il pense également que quelques fabricants de logiciels pourraient être rachetés par des sociétés de matériel informatique, car la plupart des gens voient plus de valeur et de potentiel dans les logiciels – le vieux cliché du matériel devenant un produit de base.

Bosch s’attend également à ce que la détection avancée de mouvements et la détection de lignes transversales soient plus facilement disponibles cette année, et M. van den Berg fait écho à l’augmentation de la demande de comptage de personnes et de cartographie thermique dans les environnements de vente au détail. « Du point de vue de la surveillance du périmètre, nous avons constaté une augmentation des demandes concernant le vagabondage, l’escalade des clôtures, l’enlèvement d’objets et les objets laissés sur place, pour n’en citer que quelques-uns ».

Le porte-parole de Forbatt SA ajoute que seules les analyses faisant partie d’une solution globale seront valorisées à l’avenir. Les analyses autonomes sont courantes de nos jours et il est donc plus difficile de les évaluer en tant que composants individuels. Cela signifie que le déploiement de l’analyse dans le cadre d’une solution sur les NVR, par exemple, sera un marché en pleine croissance, car la valeur de la solution est bien plus importante pour le client que les éléments individuels.

Que vous pensiez que l’Edge est l’avenir ou que vous soyez partisan de l’analyse sur serveur, l’avenir de ce marché est prometteur et le secteur peut s’attendre à des développements significatifs au cours des prochaines années. Tout comme le marché des technologies de l’information s’est mis à parler de « big data », le marché de l’analyse va se mettre à parler de « big video » et toutes sortes de personnes proposeront des solutions de « big video ».

Comme le fait remarquer M. van den Berg de Bosch, « aujourd’hui, seulement 10 % des données sont utilisées ». La sécurité vidéo est axée sur la capture et le stockage d’images de la plus haute qualité pour servir de preuve irréfutable en cas d’incident. Bosch pense que l’avenir passe par la réutilisation des données vidéo, en veillant à ce que les données vidéo collectées et stockées soient utilisées à 100 %. Cela permet aux données vidéo de faire bien plus pour les entreprises que de la simple sécurité ».

Une tendance analytique

Dans le numéro du mois dernier, nous avons demandé à nos lecteurs de nous faire part de leurs réflexions sur les tendances qui influenceront le secteur en 2017. L’une des réponses que nous avons reçues est celle de Gavin Hill, directeur technique de Red Surveillance, qui a commenté les progrès réalisés dans les applications analytiques.

« YouTube voit actuellement 300 heures de vidéo téléchargées chaque minute. Avec la maturation de nouveaux algorithmes de compression, la prolifération des réseaux à fibres optiques et la baisse des coûts de stockage, nous assisterons à une augmentation significative du nombre de systèmes de surveillance déployés en Afrique du Sud. Comment les organisations peuvent-elles éviter le paradoxe de YouTube, où il y a plus de vidéos que de personnes pour les regarder ?

« Bien que les méthodes d’analyse traditionnelles telles que la détection de mouvement, les fils-pièges et la détection d’objet gauche aient un rôle à jouer, elles ne sont tout simplement pas intelligentes et ne sont pas assez flexibles pour être efficaces dans de nombreux scénarios de surveillance. L’avenir de l’analyse repose sur des algorithmes complexes d’apprentissage automatique capables de détecter des anomalies dans un volume important de données banales. Cependant, rien ne remplace l’intuition et l’interprétation humaines. Le fait de présenter à un opérateur humain uniquement les séquences qui l’intéressent peut donc réduire la « fatigue de l’alerte » et accroître l’efficacité de l’opérateur.

Imaginez une plateforme d’analyse des « comportements inhabituels » qui apprend non seulement à identifier les anomalies à partir d’un seul flux de caméras, mais aussi à partir de tous les flux de caméras de votre réseau, et qui applique ensuite ces connaissances afin de ne présenter que les séquences les plus significatives à un opérateur. Ces collaborations homme-machine permettront de limiter les coûts de stockage et les autres coûts opérationnels tout en rendant les services de surveillance et les organisations plus agiles et capables de s’adapter rapidement à l’expansion des réseaux vidéo ».