Duże wideo na wyciągnięcie ręki

Obecnie na rynku nie brakuje rozwiązań do analizy wideo, od bardzo drogich, najnowocześniejszych technologii, które niemal czynią cuda, po tanie i paskudne, które są kupowane, aby ludzie mogli powiedzieć, że mają zainstalowaną analitykę. Jesteśmy również świadkami podziału między aplikacjami analitycznymi, które są uruchamiane na centralnym serwerze (lub serwerach), a nowszymi aplikacjami, które działają na kamerze (na krawędzi).

Istnieją plusy i minusy obu opcji, a coraz więcej producentów kamer dostarcza swój sprzęt z wbudowaną analityką bez dodatkowych kosztów, aby zwiększyć wartość, jaką klienci uzyskują dzięki zakupowi kamery. Co więc jest najlepsze dla Państwa konkretnych wymagań? Firma Hi-Tech Security Solutions zwróciła się do wielu ekspertów w dziedzinie analizy wideo z prośbą o opinię na temat tego, gdzie obecnie znajduje się analityka, co jest naprawdę wykonalne i czego użytkownicy końcowi mogą oczekiwać od tych systemów w przyszłości.

Gus Brecher z Cathexis Africa radzi, że środowisko ma kluczowe znaczenie przy korzystaniu z analityki. „Nie można oczekiwać, że analityka będzie działać na kamerze światła widzialnego bez oświetlenia w nocy. Należy również upewnić się, że pakiet analityczny ma zaawansowane modelowanie tła w celu przezwyciężenia takich zjawisk, jak zmiany oświetlenia, chmury, wiatr itp. Niektórzy ludzie są winni nadmiernej sprzedaży swoich analiz, co wywołało negatywną prasę, ale nie ma wątpliwości, że przy odpowiednich warunkach i właściwej metodologii, analiza wideo odgrywa i będzie odgrywać ważną i kluczową rolę w systemach bezpieczeństwa i ochrony”.

Quintin van den Berg, menedżer produktu CCTV w Bosch Security Systems SA, mówi, że skuteczność aplikacji zależy od tego, gdzie jest ona stosowana. „Aplikacja detaliczna ma inne potrzeby w zakresie analityki niż aplikacje o znaczeniu krytycznym, takie jak infrastruktura krytyczna.

Axis Communications jest lepiej znany jako producent kamer, który przez wiele lat nadawał tempo w świecie nadzoru IP. Menedżer ds. kluczowych klientów, Vanessa Tyne, twierdzi, że istnieje wiele aplikacji analitycznych, które spełniają wymagane specyfikacje. Podaje przykład firmy Cognimatics People Counting (przejętej przez Axis), która dostarcza informacje specyficzne dla handlu detalicznego. Niemniej jednak Axis bardziej koncentruje się na współpracy z twórcami rozwiązań analitycznych, aby oferować swoim klientom szereg najlepszych w swojej klasie opcji.

Ke Sun, kierownik ds. badań i rozwoju w firmie Hikvision, wyjaśnia, że główne inteligentne aplikacje analityczne na rynku obejmują przekraczanie linii, wykrywanie włamań, wałęsanie się i gromadzenie ludzi, wykrywanie twarzy, rozpoznawanie twarzy, automatyczne śledzenie, liczenie osób, mapowanie ciepła, LPR i tak dalej. „Ogólnie rzecz biorąc, analiza ludzkich twarzy, analiza behawioralna i analiza pojazdów to trzy główne trendy na rynku analitycznym”.

Rozróżnia również przetwarzanie na kamerze i przetwarzanie na serwerze zaplecza. „Główne inteligentne funkcje analityczne Hikvision są przetwarzane w kamerach, z optymalizacją algorytmów i technologią głębokiego uczenia się opartą na chipsecie”.

Aplikacje w środowisku naturalnym

Potencjał aplikacji analitycznych związanych z bezpieczeństwem jest szeroki, ale jeśli spojrzeć na aplikacje już zainstalowane i działające na poziomie przedsiębiorstwa, istnieje kilka, które wyróżniają się dostarczaniem prawdziwej wartości.

Rzecznik prasowy Forbatt SA twierdzi, że udanym przykładem jest inteligentna aplikacja parkingowa, która informuje kierowców o dostępnych miejscach do zaparkowania. W handlu detalicznym przykładem mogą być mapy cieplne, które pozwalają sprzedawcom detalicznym rozmieścić swoje sklepy tak, aby uzyskać najlepszą widoczność od klientów, co skutkuje zwiększoną sprzedażą.

Wykraczając poza korzyści związane z bezpieczeństwem, van den Berg wyjaśnia, że metadane, które systemy mogą przechwytywać, mogą przynieść korzyści firmom na różne sposoby i będzie to obszar, na którym skupią się programiści w przyszłości. Po raz kolejny podano przykład handlu detalicznego, w którym rozwiązania nadzoru mogą dostarczać dane biznesowe, takie jak liczenie osób i informacje o gęstości tłumu.

Idąc o krok dalej, Brecher dodaje aplikacje czasu w obszarze (dla wydajności poczekalni), analizę długości kolejki (kolejki w sklepach detalicznych) i analitykę produkcji do podejmowania decyzji dotyczących kontroli procesu. Aplikacje te mogą pochodzić bezpośrednio z instalacji nadzoru wideo, ale stanowią wartość dodaną w różnych scenariuszach biznesowych.

Jeszcze więcej opcji, które nie tylko są dostępne, ale są obecnie używane w RPA (i na całym świecie), zostało wyróżnionych przez Tyne:

Wyprzedzanie serwera

Podczas gdy użyteczność inteligentnej analizy wideo jest dziś oczywista, pomimo niektórych zastosowań, które „jeszcze nie są”, decyzja o tym, czy analityka należy do brzegu sieci, czy na serwerze, jest przedmiotem debaty. Realistycznie rzecz biorąc, okoliczności każdej instalacji będą dyktować preferencje dla jednej lub drugiej, ale wydaje się, że analityka brzegowa staje się bardziej pożądaną opcją – w każdym razie z perspektywy dostawcy.

Brecher wyjaśnia, że obie opcje mają swoje wady i zalety. Jeśli chodzi o analitykę brzegową, mówi, że jej zalety obejmują niewykorzystywanie mocy obliczeniowej serwerów i pozwala kamerom przesyłać strumieniowo wideo tylko wtedy, gdy coś się dzieje – oszczędzając przepustowość. Wady obejmują wykorzystanie mocy obliczeniowej kamery, co często wymusza poświęcenie podstawowych funkcji kamer, takich jak rozdzielczość lub liczba klatek na sekundę. Ponadto twierdzi, że kamery z przyzwoitą analityką są zwykle droższe niż te bez niej, co zwiększa ryzyko handlowe.

Firma Hikvision Sun uważa, że przechowywanie danych analitycznych na serwerze w pewnym stopniu chroni system, ponieważ ryzyko uszkodzenia serwera jest minimalne. Jeśli jednak wystąpi problem z serwerem, skutki są poważniejsze, ponieważ wszystko przestaje działać. „Analityka brzegowa rozprasza takie ryzyko w różnych miejscach, a także umożliwia zarządzanie zużyciem przepustowości poprzez strumieniowanie tylko rzeczywistych zdarzeń zamiast wszystkich”.

Edge analytic reprezentuje ogólny trend, według Forbatt SA, który jest prawie nieodwracalny. Korzystanie z technologii brzegowej może zwiększyć wydajność systemów, ponieważ strumienie wideo są ograniczone, a moc obliczeniowa serwera jest oszczędzana. Zauważa jednak, że analiza wideo jest zwykle wdrażana zarówno w urządzeniach peryferyjnych, jak i zapleczu, co pozwala na najbardziej wydajne rozwiązanie. Na przykład, w systemach rozpoznawania tablic rejestracyjnych (LPR), migawka pojazdu może zostać pobrana i odfiltrowana, a następnie przesłana do serwera w celu bardziej skomplikowanego przetwarzania.

Według Tyne, analityka krawędziowa jest na topie. „W Axis umożliwiliśmy większości naszych kamer akceptację analityki opartej na krawędzi, aby ułatwić obsługę i instalację, ponieważ nasze kamery mają wystarczającą moc obliczeniową, aby je pomieścić”.

Efekt cybernetyczny

Wykraczając poza prostą kwestię urządzenia brzegowego lub serwera, van den Berg zauważa, że niezależnie od sposobu konfiguracji rozwiązania, bezpieczeństwo wideo jest krytycznym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę, ale przede wszystkim w przypadku urządzeń brzegowych. „Technologia analizy wideo firmy Bosch jest oparta na brzegu sieci. Oznacza to, że musimy wziąć pod uwagę, że stajemy się coraz bardziej narażeni na cyberprzestępczość, a zatem bezpieczeństwo danych zarówno w sprzęcie, jak i oprogramowaniu jest koniecznością”.

Bosch oferuje szereg środków sprzętowych i programowych zapewniających bezpieczeństwo danych:

Co słychać w tym roku?

Ponieważ jesteśmy na początku nowego roku, a przynajmniej wciąż w pierwszym kwartale, zapytaliśmy ekspertów, czego możemy się spodziewać na rynku analityki wideo w tym roku. Czy zobaczymy więcej darmowych aplikacji analitycznych trafiających do kamer i systemów zarządzania, czy też użytkownicy będą musieli zacząć płacić więcej za lepszą analitykę?

Według Brechera, rynek czeka w tym roku pewna konsolidacja w miarę dojrzewania analityki. Oczekuje on, że dostawcy oprogramowania analitycznego i do zarządzania udoskonalą swoje istniejące pakiety analityczne. Jednocześnie spodziewa się ulepszeń i redukcji kosztów produktów do rozpoznawania twarzy oraz dalszego rozwoju ANPR (automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych).

Mówi, że trudno jest komentować, co zrobi rynek jako całość, ale Tyne spodziewa się, że podstawowe wymagania analityczne będą swobodnie dostępne dla użytkowników. Obejmuje to takie aplikacje, jak wideo detekcja ruchu, detekcja przekroczenia linii/przejścia i sabotaż. Inną aplikacją, która być może będzie musiała znaleźć równowagę między darmową a płatną, jest liczenie osób, które staje się coraz bardziej popularne na rynku detalicznym.

Jeśli chodzi o aplikacje analityczne, które zyskają na popularności w tym roku, Tyne spodziewa się, że LPR i rozpoznawanie twarzy staną się coraz bardziej popularne i ważne na rynku południowoafrykańskim. I to nie tylko wiodący dostawcy, których należy obserwować, wiele aplikacji jest opracowywanych przez niezależne firmy i sprzedawanych jako część najlepszego w swojej klasie rozwiązania. Tworzenie konkurencji, która jest dobra dla klientów, ale zła dla tych firm, które nie wspierają otwartych systemów.

Alternatywny punkt widzenia pochodzi od firmy Sun, która uważa, że wykrywanie ruchu i alarmy PIR to dwie główne funkcje, które zostaną udostępnione za darmo. Uważa on również, że możemy być świadkami przejęcia kilku producentów oprogramowania przez firmy zajmujące się sprzętem, ponieważ większość ludzi widzi większą wartość i potencjał w oprogramowaniu – stary frazes o tym, że sprzęt staje się towarem.

Bosch spodziewa się również, że w tym roku zaawansowana detekcja ruchu i detekcja przekroczenia linii staną się bardziej dostępne, a van den Berg powtarza, że rośnie zapotrzebowanie na zliczanie osób i mapowanie ciepła w środowiskach detalicznych. „Z perspektywy nadzoru obwodowego odnotowaliśmy wzrost liczby zgłoszeń dotyczących wałęsania się, wspinania się na ogrodzenie, usuwania przedmiotów i pozostawiania przedmiotów, by wymienić tylko kilka z nich”.

Rzecznik Forbatt SA dodaje, że w przyszłości cenione będą tylko te analizy, które są częścią kompleksowego rozwiązania. Samodzielne funkcje analityczne są obecnie powszechne i dlatego trudniej jest je wycenić jako pojedyncze komponenty. Oznacza to, że wdrażanie analityki jako części rozwiązania dla NVR, na przykład, będzie rynkiem wzrostu, ponieważ wartość rozwiązania jest znacznie więcej warta dla klienta niż poszczególne części.

Niezależnie od tego, czy uważają Państwo, że edge jest przyszłością, czy też wierzą Państwo w analitykę opartą na serwerach, przyszłość tego rynku jest prężna, a branża może spodziewać się znaczących zmian w ciągu najbliższych kilku lat. Tak jak rynek IT domagał się „big data”, tak rynek analityczny będzie robił szum wokół „big video”, oferując różnego rodzaju rozwiązania w tym zakresie.

Jak zauważa van den Berg z firmy Bosch: „Obecnie tylko 10% danych jest kiedykolwiek wykorzystywanych. Bezpieczeństwo wideo koncentruje się na przechwytywaniu i przechowywaniu najwyższej jakości obrazu, który ma służyć jako niepodważalny dowód na wypadek, gdyby coś się wydarzyło. Bosch wierzy, że przyszłość wiąże się z ponownym wykorzystaniem danych wideo, zapewniając, że zebrane i przechowywane dane wideo są wykorzystywane w 100%. Dzięki temu dane wideo będą mogły zrobić znacznie więcej dla firm niż tylko bezpieczeństwo”.

Trend analityczny

W zeszłomiesięcznym wydaniu poprosiliśmy czytelników o przesłanie swoich przemyśleń na temat trendów, które będą miały wpływ na branżę w 2017 roku. Jedną z odpowiedzi otrzymaliśmy od Gavina Hilla, CTO w Red Surveillance, który skomentował postępy w aplikacjach analitycznych.

„W serwisie YouTube co minutę przesyłanych jest obecnie 300 godzin materiałów wideo. W miarę dojrzewania nowych algorytmów kompresji, rozprzestrzeniania się sieci światłowodowych i spadku kosztów pamięci masowej, będziemy świadkami znacznego wzrostu liczby systemów nadzoru wdrażanych w RPA. Jak organizacje mogą uniknąć paradoksu YouTube’a, w którym jest więcej filmów niż ludzi do ich oglądania?

„Podczas gdy tradycyjne funkcje analityczne, takie jak wykrywanie ruchu, tripwire i wykrywanie pozostawionych obiektów, mają do odegrania pewną rolę, nie są one po prostu inteligentne ani wystarczająco elastyczne, aby były skuteczne w wielu scenariuszach nadzoru. Przyszłość analityki opiera się na złożonych algorytmach uczenia maszynowego, które mogą wykrywać anomalie z dużej ilości przyziemnych danych. Nic jednak nie zastąpi ludzkiej intuicji i interpretacji, więc prezentowanie operatorowi tylko interesujących go nagrań może zmniejszyć „zmęczenie alarmem” i zwiększyć skuteczność operatora.

„Proszę sobie wyobrazić platformę do analizy nietypowych zachowań, która nie tylko uczy się identyfikować anomalie na podstawie pojedynczego strumienia z kamery, ale także na podstawie wszystkich strumieni z kamer w sieci, a następnie wykorzystuje te wnioski w celu zaprezentowania operatorowi tylko najbardziej istotnych nagrań. Współpraca człowieka z maszyną pomoże ograniczyć koszty przechowywania danych i inne koszty operacyjne, a jednocześnie sprawi, że działy nadzoru i organizacje będą bardziej elastyczne i będą w stanie szybko skalować się wraz z rozwojem sieci wideo”.