Большое видео на пороге Вашего дома

Сегодня на рынке нет недостатка в решениях для видеоаналитики: от очень дорогих, передовых технологий, которые практически творят чудеса, до дешевых и отвратительных, которые покупаются для того, чтобы люди могли сказать, что у них установлена аналитика. Мы также наблюдаем разделение между аналитическими приложениями, которые выполняются на центральном сервере (или серверах), и более новыми приложениями, которые работают на камере (на границе).

В обоих вариантах есть свои плюсы и минусы, и все больше производителей фотокамер поставляют свое оборудование со встроенной аналитикой без дополнительной платы, чтобы повысить ценность, получаемую покупателями от приобретения фотокамер. Итак, что же лучше всего подходит для Ваших конкретных требований? Компания Hi-Tech Security Solutions обратилась к нескольким экспертам в области видеоаналитики, чтобы узнать их мнение о том, на каком этапе находится аналитика сегодня, что действительно можно сделать, и чего конечные пользователи могут ожидать от этих систем в будущем.

Гас Бречер (Gus Brecher) из Cathexis Africa советует, что при использовании аналитики решающее значение имеет окружающая среда. «Нельзя ожидать, что аналитика будет работать на камере с видимым светом, не освещенной в ночное время. Также необходимо убедиться, что аналитический пакет имеет сложное моделирование фона для преодоления таких явлений, как изменение освещения, облачность, ветер и т.д. Некоторые люди были виновны в том, что перехваливали свои аналитические решения, что вызвало негативную прессу, но нет никаких сомнений в том, что при наличии соответствующих условий и правильной методологии видеоаналитика играет и будет продолжать играть важную и решающую роль в системах охраны и безопасности.»

Квинтин ван ден Берг, менеджер по продукции CCTV компании Bosch Security Systems SA, говорит, что эффективность применения зависит от того, где оно применяется. «Приложения для розничной торговли имеют иные потребности в аналитике, чем критически важные приложения, например, критические инфраструктуры.

Компания Axis Communications более известна как производитель камер, которые на протяжении многих лет задавали темп в мире IP-видеонаблюдения. Менеджер по работе с ключевыми клиентами Ванесса Тайн (Vanessa Tyne) говорит, что существует множество аналитических приложений, которые не соответствуют требуемым спецификациям. Она приводит в пример систему Cognimatics People Counting (приобретенную компанией Axis), которая предоставляет информацию, специфичную для розничной торговли. Тем не менее, компания Axis в большей степени ориентирована на сотрудничество с разработчиками аналитических систем, чтобы предложить своим клиентам ряд лучших в своем классе вариантов.

Ке Сун (Ke Sun), менеджер по продуктам R&D компании Hikvision, поясняет, что основными приложениями интеллектуальной аналитики на рынке являются пересечение линии, обнаружение вторжений, бродячих и собирающихся людей, обнаружение лиц, распознавание лиц, автотрекинг, подсчет людей, тепловое картирование, LPR и т.д. «В целом, анализ человеческого лица, анализ поведения и анализ транспортных средств — это три основные тенденции на рынке аналитики.»

Он также проводит различие между обработкой на камере и обработкой на внутреннем сервере. «Основные интеллектуальные аналитические функции Hikvision обрабатываются в камерах, при этом оптимизация алгоритмов и технология глубокого обучения базируются на чипсете.»

Приложения в природе

Потенциал аналитических приложений, связанных с безопасностью, очень широк, но если посмотреть на те приложения, которые уже установлены и работают на уровне предприятия, то можно выделить несколько, которые обеспечивают реальную ценность.

Представитель компании Forbatt SA говорит, что успешным примером является интеллектуальное приложение для парковки, которое информирует водителей о свободных местах для парковки. В качестве примера в розничной торговле можно привести тепловые карты, которые позволяют розничным торговцам расположить свои магазины так, чтобы обеспечить наилучшую видимость для клиентов, что приводит к увеличению продаж.

Не ограничиваясь преимуществами безопасности, ван ден Берг объясняет, что метаданные, которые могут собирать системы, могут принести бизнесу различные выгоды, и в будущем это будет одной из основных областей внимания разработчиков. И снова приводится пример с розничной торговлей, где решения для видеонаблюдения могут предоставлять такие бизнес-показатели, как подсчет людей и информацию о плотности толпы.

Делая еще один шаг вперед, Бречер добавляет приложения для определения времени в зоне (для повышения эффективности работы залов ожидания), анализа длины очереди (очереди в розничных магазинах) и производственной аналитики для принятия решений по управлению технологическим процессом. Эти приложения могут быть получены непосредственно из установок видеонаблюдения, но добавляют ценность в различных бизнес-сценариях.

Еще больше вариантов, которые не только доступны, но и используются сегодня в Южной Африке (и во всем мире), выделены Тайном:

Вывод сервера из строя

В то время как полезность интеллектуального анализа видео является сегодня само собой разумеющейся, несмотря на некоторые приложения, которые еще «не дошли до конца», решение о том, где должна проводиться аналитика — на границе или на сервере — является предметом дискуссий. Реально, обстоятельства каждой установки будут диктовать предпочтение тому или иному варианту, но, похоже, что пограничная аналитика становится более предпочтительным вариантом — во всяком случае, с точки зрения вендора.

Бречер объясняет, что у обоих вариантов есть плюсы и минусы. Когда речь идет о пограничной аналитике, он говорит, что ее преимущества заключаются в том, что она не использует вычислительную мощность серверов и позволяет камерам передавать видео только тогда, когда что-то происходит, что экономит полосу пропускания. К недостаткам можно отнести использование вычислительной мощности камеры, что часто заставляет жертвовать основными функциями камер, такими как разрешение или частота кадров. Кроме того, по его словам, камеры с достойной аналитикой, как правило, стоят дороже, чем камеры без аналитики, что увеличивает Ваш коммерческий риск.

Компания Hikvision’s Sun считает, что хранение Вашей аналитики на сервере в определенной степени защищает систему, поскольку риск повреждения сервера в той или иной форме минимален. Однако если возникают проблемы с сервером, последствия будут более серьезными, так как все выйдет из строя. «Пограничная аналитика рассеивает такой риск по разным точкам, и Вы также можете управлять потреблением полосы пропускания, транслируя только реальные события, а не все подряд».

Edge analytic представляет собой общую тенденцию, по мнению Forbatt SA, которая практически необратима. Использование технологии edge может повысить эффективность систем, поскольку видеопотоки ограничиваются, а вычислительная мощность сервера экономится. Однако он отмечает, что видеоаналитика обычно развертывается как в периферийных устройствах, так и в бэкенде, что позволяет получить наиболее эффективное решение. Например, в системах распознавания номерных знаков (LPR) снимок автомобиля может быть сделан и отфильтрован, а затем отправлен на сервер для более сложной обработки.

Пограничная аналитика — это то, что нужно, по мнению Тайна. «В компании Axis мы сделали так, чтобы большинство наших камер могли работать с аналитикой на границе, что упрощает их использование и установку, поскольку наши камеры обладают достаточной вычислительной мощностью для их работы».

Кибер-эффект

Выходя за рамки простого вопроса «граница или сервер», ван ден Берг отмечает, что, независимо от того, как Вы организуете решение, безопасность видео является критически важным фактором, который необходимо учитывать, но в большей степени это касается устройств на границе. «Технология видеоаналитики Bosch основана на краевых технологиях. Это означает, что мы должны учитывать, что становимся более уязвимыми для киберпреступлений, и, следовательно, безопасность данных как на аппаратном, так и на программном обеспечении является обязательным условием.»

Bosch предлагает несколько аппаратных и программных мер для обеспечения безопасности данных:

Что нового в этом году?

Поскольку мы находимся в начале нового года или, по крайней мере, еще в первом квартале, мы спросили экспертов, чего можно ожидать от рынка видеоаналитики в этом году. Увидим ли мы больше бесплатных аналитических приложений, попадающих в камеры и системы управления, или пользователям придется начать платить больше за более качественную аналитику?

По мнению Бречера, в этом году рынок ожидает некоторая консолидация по мере развития аналитики. Он ожидает, что поставщики аналитического и управленческого программного обеспечения будут совершенствовать существующие пакеты аналитики. В то же время он ожидает увидеть усовершенствования и снижение затрат на продукты для распознавания лиц и продолжающийся рост ANPR (автоматического распознавания номерных знаков).

По ее словам, трудно комментировать, что будет делать рынок в целом, но Тайн ожидает, что базовые аналитические требования будут свободно доступны пользователям. Сюда относятся такие приложения, как видеодетекция движения, обнаружение поперечных линий/пробковых проводов и несанкционированного проникновения. Еще одно приложение, которому, возможно, придется найти баланс между бесплатным и платным, — это подсчет людей, который становится все более популярным на рынке розничной торговли.

Что касается аналитических приложений, создающих волны в этом году, то Тайн ожидает, что LPR и распознавание лиц станут более популярными и важными на южноафриканском рынке. И следить нужно не только за ведущими вендорами, многие приложения разрабатываются независимыми компаниями и продаются как часть лучшего в своем классе решения. Создавая конкуренцию, что хорошо для клиентов, но плохо для тех компаний, которые не поддерживают открытые системы.

Альтернативная точка зрения исходит от компании Sun, которая считает, что обнаружение движения и PIR-сигнализация — это две основные функции, которые будут доступны бесплатно. Он также считает, что мы можем увидеть, как несколько производителей программного обеспечения будут приобретены компаниями, производящими аппаратное обеспечение, поскольку большинство людей видят большую ценность и потенциал в программном обеспечении — старое клише о том, что аппаратное обеспечение становится товаром.

Компания Bosch также ожидает, что в этом году расширенное обнаружение движения и обнаружение поперечных линий станет более доступным, а ван ден Берг подтверждает, что растет спрос на подсчет людей и тепловое картирование в розничной торговле. «С точки зрения наблюдения за периметром, мы столкнулись с увеличением количества запросов на бродяжничество, перелезание через забор, снятие предмета, оставленный предмет и т.д.».

Представитель Forbatt SA добавляет, что в будущем будут цениться только те аналитические данные, которые являются частью комплексного решения. Отдельные аналитики в наши дни встречаются довольно часто, и поэтому их труднее оценить как отдельные компоненты. Это означает, что развертывание аналитики как части решения, например, на сетевых видеорегистраторах, станет растущим рынком, поскольку ценность решения для клиента гораздо выше, чем отдельных частей.

Независимо от того, считаете ли Вы, что за пограничной аналитикой будущее, или Вы приверженец серверной аналитики, будущее этого рынка весьма оптимистично, и в ближайшие несколько лет отрасль могут ожидать значительные изменения. Подобно тому, как рынок информационных технологий шумит по поводу «больших данных», мы увидим, как рынок аналитики будет шуметь по поводу «большого видео», когда всевозможные люди будут предлагать решения для большого видео.

Как отмечает ван ден Берг из компании Bosch, «сегодня только 10% данных когда-либо используется. Видеобезопасность сосредоточена на захвате и хранении изображения высочайшего качества, чтобы оно служило неопровержимым доказательством в случае, если что-то произойдет». Компания Bosch считает, что будущее за повторным использованием видеоданных, обеспечивающим стопроцентное использование собранных и сохраненных видеоданных. Это позволит видеоданным приносить бизнесу гораздо больше пользы, чем просто безопасность».

Аналитическая тенденция

В прошлом месяце мы попросили читателей прислать свои мысли о том, какие тенденции будут влиять на отрасль в 2017 году. Один из ответов мы получили от Гэвина Хилла (Gavin Hill), технического директора компании Red Surveillance, который прокомментировал достижения в области аналитических приложений.

«В настоящее время на YouTube каждую минуту загружается 300 часов видео. По мере созревания новых алгоритмов сжатия, распространения оптоволоконных сетей и снижения стоимости хранения данных мы увидим значительный рост числа систем видеонаблюдения, развернутых в Южной Африке. Как организациям избежать парадокса YouTube, когда видео больше, чем людей для его просмотра?

«Хотя традиционные методы анализа, такие как обнаружение движения, трипвайр и обнаружение оставленных объектов, играют определенную роль, они просто не являются интеллектуальными и достаточно гибкими, чтобы быть эффективными во многих сценариях наблюдения. Будущее аналитики зависит от сложных алгоритмов машинного обучения, способных выявлять аномалии из большого объема обыденной информации. Однако человеческую интуицию и интерпретацию ничто не заменит, поэтому представление оператору только интересующих его кадров может снизить «усталость от предупреждений» и повысить эффективность работы оператора.

«Представьте себе аналитическую платформу «необычного поведения», которая учится определять аномалии не только по потоку с одной камеры, но и по всем потокам с камер в Вашей сети, а затем применяет полученные знания для того, чтобы представить оператору только наиболее значимые кадры. Такая совместная работа человека и машины поможет сократить расходы на хранение данных и другие операционные расходы, а также сделает отделы видеонаблюдения и организации более гибкими и способными быстро масштабироваться по мере расширения видеосетей».