Gran vídeo en la puerta de su casa

Hoy en día no escasean en el mercado las soluciones de análisis de vídeo, desde las muy caras, de tecnología punta que casi hacen milagros, hasta las baratas y desagradables que se compran para poder decir que tienen análisis instalados. También estamos asistiendo a una división entre las aplicaciones analíticas que se ejecutan en un servidor central (o servidores) frente a las aplicaciones más recientes que se ejecutan en la cámara (en el borde).

Ambas opciones tienen sus pros y sus contras, y cada vez son más los fabricantes de cámaras que entregan su hardware con análisis integrados sin coste adicional para añadir valor a lo que los clientes obtienen de la compra de sus cámaras. Entonces, ¿qué es lo mejor para sus requisitos específicos? Hi-Tech Security Solutions se puso en contacto con varios expertos en análisis de vídeo para conocer su opinión sobre el estado actual del análisis, lo que realmente se puede hacer y lo que los usuarios finales pueden esperar de estos sistemas en el futuro.

Gus Brecher, de Cathexis Africa, aconseja que el entorno es crucial a la hora de utilizar la analítica. «No se puede esperar que la analítica funcione en una cámara de luz visible sin iluminación por la noche. También hay que asegurarse de que el paquete analítico cuente con un sofisticado modelado de fondo para superar cosas como los cambios de iluminación, las nubes, el viento, etc. Algunas personas han sido culpables de sobrevender su analítica, lo que ha creado cierta prensa negativa, pero no hay duda de que, dadas las condiciones adecuadas y la metodología correcta, la analítica de vídeo desempeña y seguirá desempeñando un papel importante y crucial en los sistemas de seguridad y protección.»

Quintin van den Berg, jefe de producto de CCTV de Bosch Security Systems SA, afirma que la eficacia de una aplicación depende de dónde se aplique. «Una aplicación minorista tiene necesidades diferentes en términos de análisis que las aplicaciones de misión crítica, como las infraestructuras críticas.

Axis Communications es más conocido como un fabricante de cámaras que marcó el ritmo en el mundo de la vigilancia IP durante muchos años. La gestora de grandes cuentas Vanessa Tyne afirma que hay muchas aplicaciones analíticas que sí cumplen las especificaciones requeridas. Pone el ejemplo de Cognimatics People Counting (adquirida por Axis), que ofrece información específica para el comercio minorista. No obstante, Axis está más centrada en colaborar con desarrolladores de análisis para ofrecer una gama de las mejores opciones a sus clientes.

Ke Sun, director de productos de I+D de Hikvision, explica que las principales aplicaciones de análisis inteligente en el mercado incluyen el cruce de líneas, la detección de intrusos, el merodeo y la reunión de personas, la detección de rostros, el reconocimiento facial, el seguimiento automático, el recuento de personas, el mapeo de calor, la LPR, etc. «En general, el análisis de rostros humanos, el análisis del comportamiento y el análisis de vehículos son las tres tendencias principales en el mercado de la analítica».

También diferencia entre el procesamiento en la cámara y el procesamiento en el servidor backend. «Los principales análisis inteligentes de Hikvision se procesan en las cámaras, con la optimización de algoritmos y la tecnología de aprendizaje profundo basada en el chipset».

Aplicaciones en la naturaleza

El potencial de las aplicaciones analíticas relacionadas con la seguridad es amplio, pero si nos fijamos en las aplicaciones que ya están instaladas y funcionando a nivel empresarial, hay unas pocas que destacan por aportar un valor real.

Un portavoz de Forbatt SA afirma que una aplicación de aparcamiento inteligente que informa a los conductores de las plazas disponibles para aparcar es un ejemplo de éxito. Un ejemplo de comercio minorista sería el de los mapas de calor que permiten a los minoristas organizar sus tiendas para obtener la mejor visibilidad de los clientes, lo que se traduce en un aumento de las ventas.

Más allá de las ventajas en materia de seguridad, van den Berg explica que los metadatos que pueden capturar los sistemas pueden beneficiar a las empresas de diferentes maneras y que ésta será un área de interés para los desarrolladores en el futuro. Una vez más, se ofrece el ejemplo del comercio minorista, donde las soluciones de vigilancia pueden proporcionar métricas comerciales como el recuento de personas e información sobre la densidad de la multitud.

Dando un paso más, Brecher añade aplicaciones de tiempo en zona (para la eficiencia de las salas de espera), análisis de longitud de colas (colas en tiendas minoristas) y análisis de fabricación para decisiones de control de procesos. Estas aplicaciones pueden derivarse directamente de las instalaciones de videovigilancia, pero añaden valor en diferentes escenarios empresariales.

Tyne destaca aún más opciones que no sólo están disponibles, sino que se utilizan actualmente en Sudáfrica (y en todo el mundo):

Superando al servidor

Aunque la utilidad del análisis inteligente de vídeo es un hecho hoy en día, a pesar de que algunas aplicaciones «aún no han llegado», la decisión de si el análisis debe estar en el extremo o en un servidor es objeto de debate. Siendo realistas, las circunstancias de cada instalación dictarán la preferencia por una u otra, pero parece que la analítica de borde se está convirtiendo en la opción más deseada, desde la perspectiva de los proveedores en cualquier caso.

Brecher explica que hay pros y contras para ambas opciones. En lo que respecta al análisis de bordes, afirma que las ventajas incluyen no utilizar la potencia de procesamiento de los servidores, y permite que las cámaras sólo transmitan vídeo cuando ocurre algo, lo que ahorra ancho de banda. Las desventajas incluyen el uso de potencia de procesamiento en la cámara, lo que a menudo obliga a hacer sacrificios en las funciones principales de las cámaras, como la resolución o la velocidad de fotogramas. Además, afirma que las cámaras con un análisis decente suelen ser más caras que las que no lo tienen, lo que aumenta su riesgo comercial.

Sun, de Hikvision, cree que mantener sus análisis en el servidor protege el sistema hasta cierto punto, ya que el riesgo de que se produzca algún tipo de daño en el servidor es mínimo. Sin embargo, si hay un problema con el servidor las secuelas son más graves ya que todo se cae. «La analítica de borde dispersa ese riesgo a diferentes puntos, y también puede gestionar el consumo de ancho de banda transmitiendo sólo los eventos reales en lugar de todo».

La analítica de bordes representa la tendencia general, según Forbatt SA, que es casi irreversible. El uso de la tecnología de borde puede aumentar la eficacia de los sistemas, ya que se limitan los flujos de vídeo y se conserva la potencia de procesamiento del servidor. No obstante, señala que el análisis de vídeo suele implantarse tanto en las unidades periféricas como en el backend, lo que permite obtener la solución más eficaz. Por ejemplo, en los sistemas de reconocimiento de matrículas (LPR), la instantánea del vehículo podría tomarse y filtrarse, y luego enviarse al servidor para un procesamiento más complicado.

Según Tyne, el análisis de los bordes es lo más importante. «En Axis, hemos habilitado la mayoría de nuestras cámaras para que acepten la analítica basada en bordes para facilitar su uso e instalación, ya que nuestras cámaras tienen suficiente potencia de procesamiento para acomodarlas».

El efecto cibernético

Mirando más allá de la simple cuestión de borde o servidor, van den Berg señala que, independientemente de cómo se configure una solución, la seguridad de vídeo es un factor crítico a tener en cuenta, pero más aún en los dispositivos de borde. «La tecnología de análisis de vídeo de Bosch está basada en los bordes. Esto significa que debemos tener en cuenta que cada vez somos más vulnerables a la ciberdelincuencia y, en consecuencia, la seguridad de los datos tanto en el hardware como en el software es imprescindible.»

Bosch ofrece varias medidas de hardware y software para garantizar la seguridad de los datos:

¿Qué pasa este año?

Puesto que estamos a comienzos de un nuevo año, o al menos todavía en el primer trimestre, hemos preguntado a los expertos qué podemos esperar del mercado de análisis de vídeo este año. ¿Veremos más aplicaciones analíticas gratuitas abriéndose camino en las cámaras y los sistemas de gestión, o los usuarios tendrán que empezar a pagar más por mejores análisis?

Según Brecher, este año se prevé una cierta consolidación del mercado a medida que madure la analítica. Espera que los proveedores de software de análisis y gestión mejoren sus conjuntos de análisis existentes. Al mismo tiempo, espera ver mejoras y reducciones de costes en los productos de reconocimiento facial y el crecimiento continuado del ANPR (reconocimiento automático de matrículas).

Dice que es difícil opinar sobre lo que hará el mercado en su conjunto, pero Tyne espera ver requisitos analíticos básicos a libre disposición de los usuarios. Esto incluye aplicaciones como la detección de movimiento por vídeo, la detección de líneas cruzadas/tripwire y la manipulación. Otra aplicación que quizá tenga que encontrar un equilibrio entre lo gratuito y lo de pago es el recuento de personas, cada vez más popular en el mercado minorista.

En cuanto a las aplicaciones analíticas que harán furor este año, Tyne espera ver cómo el reconocimiento facial y el LPR se hacen más populares e importantes en el mercado sudafricano. Y no sólo hay que vigilar a los principales proveedores, muchas aplicaciones están siendo desarrolladas por empresas independientes y vendidas como parte de una solución «best-of-breed». Creando competencia, lo que es bueno para los clientes, pero malo para las empresas que no apoyan los sistemas abiertos.

Un punto de vista alternativo procede de Sun, que opina que la detección de movimiento y las alarmas PIR son dos de las principales funciones que estarán disponibles de forma gratuita. También cree que podríamos ver cómo algunos fabricantes de software son adquiridos por empresas de hardware, ya que la mayoría de la gente ve más valor y potencial en el software: el viejo cliché de que el hardware se está convirtiendo en una mercancía.

Bosch también espera que la detección avanzada de movimiento y la detección de líneas cruzadas estén más disponibles este año, y van den Berg se hace eco de que hay un aumento de la demanda de recuento de personas y mapas de calor en los entornos minoristas. «Desde el punto de vista de la vigilancia del perímetro, hemos experimentado un aumento de las solicitudes por merodeo, escalada de vallas, objetos sustraídos y objetos abandonados, por nombrar algunos».

El portavoz de Forbatt SA añade que en el futuro sólo se valorarán los análisis que formen parte de una solución integral. Los análisis independientes son comunes hoy en día y, por lo tanto, más difíciles de valorar como componentes individuales. Esto significa que el despliegue de la analítica como parte de una solución en los NVR, por ejemplo, será un mercado en crecimiento, ya que el valor de la solución vale mucho más para el cliente que las partes individuales.

Tanto si cree que el edge es el futuro como si es partidario de la analítica basada en servidores, el futuro de este mercado es boyante y el sector puede esperar importantes avances en los próximos años. Al igual que el mercado informático ha estado clamando sobre los «grandes datos», veremos al mercado analítico haciendo ruido sobre el «gran vídeo» con todo tipo de gente ofreciendo soluciones de gran vídeo.

Como señala van den Berg, de Bosch, «hoy en día, sólo se utiliza el 10% de los datos. La videoseguridad se centra en capturar y almacenar imágenes de la máxima calidad que sirvan como pruebas irrefutables en caso de que ocurra algo. Bosch cree que el futuro pasa por la reutilización de los datos de vídeo, garantizando que los datos de vídeo recogidos y almacenados se utilicen al 100%. Esto permite que los datos de vídeo hagan mucho más por las empresas que sólo la seguridad».

Una tendencia analítica

En el número del mes pasado, pedimos a los lectores que nos enviaran sus opiniones sobre las tendencias que afectarán al sector en 2017. Una de las respuestas que recibimos fue la de Gavin Hill, director técnico de Red Surveillance, que comentó los avances en las aplicaciones analíticas.

«YouTube ve actualmente 300 horas de vídeo subidas cada minuto. A medida que maduren los nuevos algoritmos de compresión, proliferen las redes de fibra y disminuyan los costes de almacenamiento, asistiremos a un aumento significativo del número de sistemas de vigilancia desplegados en Sudáfrica. ¿Cómo evitan las organizaciones la paradoja de YouTube, donde hay más vídeo que gente para verlo?

«Aunque la analítica tradicional, como la detección de movimiento, la detección de trampas y la detección de objetos a la izquierda tienen un papel que desempeñar, sencillamente no son inteligentes ni lo suficientemente flexibles como para ser eficaces en muchos escenarios de vigilancia. El futuro de la analítica se basa en complejos algoritmos de aprendizaje basados en máquinas que pueden detectar anomalías a partir del gran volumen de lo mundano. Sin embargo, no hay sustituto para la intuición y la interpretación humanas, por lo que presentar a un operador humano sólo las secuencias de interés puede reducir la «fatiga por alerta» y aumentar la eficacia del operador.

«Imagine una plataforma de análisis de «comportamientos inusuales» que no sólo aprenda a identificar anomalías a partir de un único flujo de cámaras, sino de todos los flujos de cámaras de su red y que, a continuación, aplique esos aprendizajes para presentar a un operador sólo las secuencias más significativas. Estas colaboraciones hombre-máquina ayudarán a contener los costes de almacenamiento y otros costes operativos, al tiempo que harán que los departamentos de vigilancia y las organizaciones sean más ágiles y capaces de escalar rápidamente a medida que se amplían las redes de vídeo.»