Großes Video vor Ihrer Haustür

Auf dem Markt gibt es heute eine Fülle von Videoanalyselösungen, von sehr teuren Spitzentechnologien, die fast Wunder bewirken, bis hin zu billigen und unansehnlichen Lösungen, die gekauft werden, damit man sagen kann, man habe eine Analyse installiert. Wir beobachten auch eine Kluft zwischen analytischen Anwendungen, die auf einem zentralen Server (oder Servern) ausgeführt werden, und neueren Anwendungen, die auf der Kamera (on the edge) laufen.

Beide Optionen haben ihre Vor- und Nachteile, und immer mehr Kamerahersteller liefern ihre Hardware ohne zusätzliche Kosten mit integrierter Analytik aus, um den Wert, den die Kunden durch den Kauf ihrer Kamera erhalten, zu erhöhen. Was ist also das Beste für Ihre speziellen Anforderungen? Hi-Tech Security Solutions hat sich an eine Reihe von Videoanalyse-Experten gewandt, um deren Meinung zu erfahren, wo die Analyse heute steht, was wirklich machbar ist und was die Endnutzer von diesen Systemen in Zukunft erwarten können.

Gus Brecher von Cathexis Africa rät, dass die Umgebung beim Einsatz von Analysen entscheidend ist. „Man kann nicht erwarten, dass die Analytik bei einer Kamera mit sichtbarem Licht funktioniert, die nachts nicht beleuchtet ist. Man muss auch sicherstellen, dass das Analysepaket über eine ausgefeilte Hintergrundmodellierung verfügt, um Dinge wie Lichtveränderungen, Wolken, Wind usw. zu bewältigen. Einige Leute haben sich schuldig gemacht, ihre Analysen zu teuer zu verkaufen, was zu negativer Presse geführt hat, aber es besteht kein Zweifel daran, dass die Videoanalyse unter den richtigen Bedingungen und mit der richtigen Methodik eine wichtige und entscheidende Rolle in Sicherheits- und Sicherungssystemen spielt und auch in Zukunft spielen wird.“

Quintin van den Berg, CCTV-Produktmanager bei Bosch Security Systems SA, sagt, dass die Wirksamkeit einer Anwendung davon abhängt, wo sie eingesetzt wird. „Eine Einzelhandelsanwendung hat andere Anforderungen an die Analytik als geschäftskritische Anwendungen, wie etwa kritische Infrastrukturen.

Axis Communications ist vor allem als Kamerahersteller bekannt, der viele Jahre lang das Tempo in der Welt der IP-Überwachung vorgegeben hat. Key Account Manager Vanessa Tyne sagt, dass es viele analytische Anwendungen gibt, die die geforderten Spezifikationen erfüllen. Sie nennt das Beispiel von Cognimatics People Counting (übernommen von Axis), das einzelhandelsspezifische Informationen liefert. Dennoch konzentriert sich Axis mehr auf die Zusammenarbeit mit Analyseentwicklern, um seinen Kunden eine Reihe von Best-of-Breed-Optionen anbieten zu können.

Ke Sun, Produktmanager für Forschung und Entwicklung bei Hikvision, erklärt, dass zu den wichtigsten intelligenten Analyseanwendungen auf dem Markt das Überqueren von Linien, die Erkennung von Eindringlingen, das Herumlungern und Sammeln von Menschen, die Gesichtserkennung, die automatische Verfolgung, die Personenzählung, das Heat Mapping, die LPR und so weiter gehören. „Im Allgemeinen sind die Analyse des menschlichen Gesichts, die Verhaltensanalyse und die Fahrzeuganalyse die drei wichtigsten Trends auf dem Analysemarkt.“

Er unterscheidet auch zwischen der Verarbeitung auf der Kamera und der Verarbeitung auf dem Backend-Server. „Die wichtigsten intelligenten Analysen von Hikvision werden in den Kameras verarbeitet, wobei die Optimierung der Algorithmen und die Deep Learning-Technologie auf dem Chipsatz basieren.“

Anwendungen in freier Wildbahn

Das Potenzial für sicherheitsrelevante Analyseanwendungen ist breit gefächert, aber wenn man sich die Anwendungen ansieht, die bereits installiert sind und auf Unternehmensebene funktionieren, gibt es einige wenige, die einen echten Mehrwert bieten.

Ein Sprecher von Forbatt SA sagt, dass eine intelligente Parkanwendung, die Fahrer über freie Parkplätze informiert, ein erfolgreiches Beispiel ist. Ein Beispiel aus dem Einzelhandel wären Heatmaps, die es Einzelhändlern ermöglichen, ihre Läden so anzuordnen, dass sie von den Kunden am besten wahrgenommen werden, was zu höheren Umsätzen führt.

Abgesehen von den Sicherheitsvorteilen erklärt van den Berg, dass die Metadaten, die Systeme erfassen können, für Unternehmen auf unterschiedliche Weise von Nutzen sein können und dass dies in Zukunft ein Schwerpunktbereich für Entwickler sein wird. Wieder einmal wird das Beispiel des Einzelhandels angeführt, wo Überwachungslösungen Geschäftskennzahlen wie Personenzählung und Informationen über die Menschendichte liefern können.

Brecher geht noch einen Schritt weiter und fügt Anwendungen für den Zeitbereich (für die Effizienz von Wartezimmern), die Analyse der Länge von Warteschlangen (Warteschlangen in Einzelhandelsgeschäften) und die Analyse von Produktionsprozessen für Entscheidungen zur Prozesssteuerung hinzu. Diese Anwendungen können direkt von Videoüberwachungsinstallationen abgeleitet werden, bieten aber einen Mehrwert in verschiedenen Geschäftsszenarien.

Tyne hebt noch weitere Optionen hervor, die nicht nur verfügbar sind, sondern heute in Südafrika (und weltweit) verwendet werden:

Den Server verdrängen

Der Nutzen der intelligenten Videoanalyse steht heute außer Frage, auch wenn einige Anwendungen noch nicht ganz so weit sind. Die Entscheidung, ob die Analyse auf dem Edge oder auf einem Server stattfinden soll, ist jedoch umstritten. Realistischerweise werden die Umstände jeder einzelnen Installation die Entscheidung für die eine oder die andere Variante diktieren, aber es scheint, dass die Edge-Analyse immer mehr zur gewünschten Option wird – auf jeden Fall aus Sicht der Anbieter.

Brecher erklärt, dass es für beide Optionen Vor- und Nachteile gibt. Die Vorteile der Edge-Analytik liegen darin, dass keine Rechenleistung auf den Servern verbraucht wird und dass die Kameras nur dann Videos übertragen, wenn etwas passiert – das spart Bandbreite. Zu den Nachteilen gehört der Einsatz von Rechenleistung in der Kamera, was oft zu Abstrichen bei den Hauptfunktionen der Kameras, wie Auflösung oder Bildrate, führt. Darüber hinaus sagt er, dass Kameras mit guter Analytik tendenziell teurer sind als solche ohne, was Ihr wirtschaftliches Risiko erhöht.

Sun von Hikvision ist der Meinung, dass die Aufbewahrung Ihrer Analysen auf dem Server das System bis zu einem gewissen Grad schützt, da das Risiko einer Beschädigung des Servers minimal ist. Wenn es jedoch ein Problem mit dem Server gibt, sind die Folgen schwerwiegender, da alles ausfällt. „Die Edge-Analyse verteilt dieses Risiko auf verschiedene Stellen. Außerdem können Sie den Bandbreitenverbrauch steuern, indem Sie nur echte Ereignisse streamen und nicht alles.

Die Kantenanalytik repräsentiert den allgemeinen Trend, der laut Forbatt SA nahezu unumkehrbar ist. Durch den Einsatz von Edge-Technologie kann die Effizienz der Systeme gesteigert werden, da die Videoströme begrenzt sind und die Rechenleistung des Servers geschont wird. Er weist jedoch darauf hin, dass die Videoanalyse in der Regel sowohl in den Peripheriegeräten als auch im Backend eingesetzt wird, um eine möglichst effiziente Lösung zu erhalten. Bei Systemen zur Nummernschilderkennung (LPR) zum Beispiel könnte der Schnappschuss des Fahrzeugs aufgenommen und herausgefiltert werden, um dann zur komplizierteren Verarbeitung an den Server gesendet zu werden.

Laut Tyne ist die Edge-Analytik das Gebot der Stunde. „Wir bei Axis haben die meisten unserer Kameras für eine einfache Nutzung und Installation für Edge-basierte Analysen vorbereitet, da unsere Kameras über genügend Rechenleistung verfügen, um sie zu unterstützen.“

Der Cyber-Effekt

Unabhängig von der Frage, ob es sich um eine Edge- oder eine Serverlösung handelt, stellt van den Berg fest, dass die Videosicherheit unabhängig von der Art der Lösung ein entscheidender Faktor ist, der berücksichtigt werden muss, vor allem bei Edge-Geräten. „Die Videoanalysetechnologie von Bosch ist Edge-basiert. Das bedeutet, dass wir uns darüber im Klaren sein müssen, dass wir anfälliger für Cyberkriminalität werden und daher Datensicherheit sowohl bei der Hardware als auch bei der Software ein Muss ist.“

Bosch bietet verschiedene Hardware- und Softwaremaßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit:

Was ist dieses Jahr los?

Da wir uns am Anfang eines neuen Jahres oder zumindest noch im ersten Quartal befinden, haben wir die Experten gefragt, was wir in diesem Jahr vom Videoanalysemarkt erwarten können. Werden wir sehen, dass mehr kostenlose analytische Anwendungen ihren Weg auf Kameras und Managementsysteme finden, oder werden die Benutzer anfangen müssen, mehr für bessere Analysen zu bezahlen?

Laut Brecher steht dem Markt in diesem Jahr eine gewisse Konsolidierung bevor, da die Analytik ausgereift ist. Er erwartet, dass die Anbieter von Analyse- und Managementsoftware ihre bestehenden Analysesuiten verbessern werden. Gleichzeitig rechnet er mit Verbesserungen und Kostensenkungen bei Produkten zur Gesichtserkennung und dem weiteren Wachstum von ANPR (automatische Nummernschilderkennung).

Sie sagt, dass es schwierig ist, sich dazu zu äußern, was der Markt als Ganzes tun wird, aber Tyne erwartet, dass grundlegende analytische Anforderungen für die Nutzer frei verfügbar sein werden. Dazu gehören Anwendungen wie Video-Bewegungserkennung, Cross-Line-Detection/Tripwire und Manipulationen. Eine weitere Anwendung, die möglicherweise ein Gleichgewicht zwischen kostenlos und kostenpflichtig finden muss, ist die Personenzählung, die im Einzelhandel immer beliebter wird.

Was die analytischen Anwendungen angeht, die in diesem Jahr Wellen schlagen, erwartet Tyne, dass LPR und Gesichtserkennung auf dem südafrikanischen Markt immer beliebter und wichtiger werden. Und es sind nicht nur die führenden Anbieter, die Sie im Auge behalten sollten. Viele Anwendungen werden von unabhängigen Unternehmen entwickelt und als Teil einer Best-of-Breed-Lösung verkauft. Das schafft Wettbewerb, was gut für die Kunden ist, aber schlecht für die Unternehmen, die keine offenen Systeme unterstützen.

Ein anderer Standpunkt kommt von Sun, der meint, dass die Bewegungserkennung und der PIR-Alarm zwei wichtige Funktionen sind, die kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Er glaubt auch, dass einige Softwarehersteller von Hardwareunternehmen übernommen werden könnten, da die meisten Menschen mehr Wert und Potenzial in Software sehen – das alte Klischee, dass Hardware zu einer Ware wird.

Bosch erwartet außerdem, dass fortschrittliche Bewegungserkennung und die Erkennung von Querlinien in diesem Jahr freier verfügbar sein werden, und van den Berg bestätigt, dass die Nachfrage nach Personenzählung und Wärmemessung in Einzelhandelsumgebungen steigt. „Was die Überwachung der Umgebung betrifft, so haben wir eine Zunahme der Anfragen wegen Herumlungerns, Überkletterns von Zäunen, Entfernens von Gegenständen und Zurücklassens von Gegenständen, um nur einige zu nennen, festgestellt.

Der Sprecher von Forbatt SA fügt hinzu, dass nur Analysen, die Teil einer End-to-End-Lösung sind, in Zukunft wertvoll sein werden. Eigenständige Analysen sind heutzutage weit verbreitet und daher als einzelne Komponenten schwieriger zu bewerten. Das bedeutet, dass der Einsatz von Analysefunktionen als Teil einer Lösung, z. B. für NVRs, ein Wachstumsmarkt sein wird, da der Wert der Lösung für den Kunden weitaus höher ist als die einzelnen Teile.

Unabhängig davon, ob Sie glauben, dass Edge die Zukunft ist, oder ob Sie an serverbasierte Analysen glauben, die Zukunft dieses Marktes ist vielversprechend und die Branche kann in den nächsten Jahren mit bedeutenden Entwicklungen rechnen. Genauso wie der IT-Markt von ‚Big Data‘ schwärmt, wird auch der Analysemarkt von ‚Big Video‘ schwärmen und alle möglichen Leute werden Big Video-Lösungen anbieten.

Dazu van den Berg von Bosch: „Heute werden nur 10 % der Daten jemals genutzt. Die Videosicherheit konzentriert sich auf die Erfassung und Speicherung von Bildern höchster Qualität, die als unwiderlegbare Beweise dienen, falls etwas passiert. Bosch ist der Meinung, dass die Zukunft in der Wiederverwendung von Videodaten liegt, um sicherzustellen, dass die erfassten und gespeicherten Videodaten zu 100 % genutzt werden. So können Videodaten weit mehr für Unternehmen leisten als nur Sicherheit.“

Ein analytischer Trend

In der letzten Ausgabe haben wir unsere Leser gebeten, uns ihre Meinung zu den Trends mitzuteilen, die die Branche im Jahr 2017 beeinflussen werden. Eine der Antworten, die wir erhalten haben, stammt von Gavin Hill, CTO bei Red Surveillance, der sich zu den Fortschritten bei analytischen Anwendungen äußerte.

„Bei YouTube werden derzeit jede Minute 300 Stunden Video hochgeladen. Da neue Komprimierungsalgorithmen ausgereift sind, sich Glasfasernetze ausbreiten und die Speicherkosten sinken, wird die Zahl der in Südafrika eingesetzten Überwachungssysteme deutlich steigen. Wie können Unternehmen das YouTube-Paradoxon vermeiden, bei dem es mehr Videos gibt als Menschen, die sie sich ansehen?

„Herkömmliche Analysemethoden wie Bewegungserkennung, Stolperdraht und die Erkennung von Objekten auf der linken Seite spielen zwar eine wichtige Rolle, sind aber weder intelligent noch flexibel genug, um in vielen Überwachungsszenarien effektiv zu sein. Die Zukunft der Analytik liegt in komplexen maschinenbasierten Lernalgorithmen, die Anomalien in der großen Menge des Alltäglichen erkennen können. Es gibt jedoch keinen Ersatz für die menschliche Intuition und Interpretation. Wenn einem menschlichen Operator nur das interessante Filmmaterial präsentiert wird, kann dies die „Alarmmüdigkeit“ verringern und die Effektivität des Operators erhöhen.

„Stellen Sie sich eine Analyseplattform für ‚ungewöhnliches Verhalten‘ vor, die nicht nur aus einem einzigen Kamerastream, sondern aus allen Kamerastreams in Ihrem Netzwerk lernt, Anomalien zu erkennen, und diese Erkenntnisse dann anwendet, um einem Bediener nur die wichtigsten Aufnahmen zu präsentieren. Diese Mensch-Maschine-Zusammenarbeit wird dazu beitragen, Speicher- und andere Betriebskosten einzudämmen, während Überwachungsabteilungen und Unternehmen flexibler werden und in der Lage sind, schnell zu skalieren, wenn Videonetzwerke erweitert werden.“