Zarządzanie wideo w przyszłości

VMS istnieje od wielu lat i w różnych formach stanowi podstawę projektów nadzoru. W przeszłości „różne formy” obejmowały pełne systemy na poziomie przedsiębiorstwa, które mogą

zarządzać setkami, a nawet tysiącami kamer, aż po darmowe wersje opracowane i dostarczone przez producentów kamer, a także darmowe wersje od większych dostawców, które ograniczają liczbę kamer, z których można korzystać.

System VMS w obecnej formie dobrze spełnia swoje zadanie, a my zauważyliśmy, że nacisk został przeniesiony z zarządzania kamerami na włączenie większej ilości funkcji analitycznych i sztucznej inteligencji, aby zwiększyć wartość dodaną dla użytkownika. Te dodające wartości funkcje mogą być zawarte w systemach jako całości, ale częściej są one sprzedawane jako dodatkowe dodatki i tutaj pojawia się pytanie, czy polegają Państwo na jednej firmie w zakresie tej dodatkowej funkcjonalności, czy też przyjmują Państwo podejście platformowe, które pozwala na integrację aplikacji innych firm z podstawowym systemem VMS.

Chmura staje się również coraz bardziej popularna w przestrzeni VMS, pozwalając użytkownikom uniknąć kosztów infrastruktury IT i złożoności hostowania serwerów we własnym zakresie. Zmienia to zasady gry dla dostawców sprzętu, ale pozwala dostawcom VMS dostosować swoje systemy do modelu hostowanego – hostowanego przez dostawcę lub strony trzecie.

Należy również zadać pytanie, jak ważne będą te złożone aplikacje w przyszłości. Wraz ze wzrostem możliwości przechowywania i analizy danych na brzegu sieci w nowoczesnych kamerach, znaczna część (lub część, w zależności od tego, kogo Państwo zapytają) przetwarzania wykonywanego w przeszłości przez VMS może zostać wdrożona na brzegu sieci. Korzystając z modelu S&ST, większość przetwarzania VMS jest usuwana, co może sprawić, że usługi oparte na chmurze będą bardziej atrakcyjne.

Oczywiście niewiele organizacji będzie gotowych wrzucić wszystkie jajka do jednego koszyka, co naszym zdaniem doprowadzi do bardziej „hybrydowego” podejścia, wykorzystującego najlepsze funkcje chmury, systemów brzegowych i lokalnych.

Ponadto obserwujemy, że model urządzeń utrzymuje się na rynku, a nawet rośnie. Model ten zakłada, że dostawcy dostarczają urządzenie, które zawiera serwer, pamięć masową i VMS, dzięki czemu można łatwo podłączyć ekran i kamery i korzystać z niego bez żadnych kłopotów (lub bardzo niewielu). Chociaż rozwiązania te są bardziej powszechne w małych i średnich projektach nadzoru, nadal eliminują znaczną złożoność infrastruktury, aby uczynić je opłacalnym i atrakcyjnym podejściem dla wielu osób.

I nie zapominajmy o włączeniu dodatkowych zabezpieczeń i monitorowania IoT do tej samej platformy w celu szerszego zarządzania bezpieczeństwem i operacjami. W tym scenariuszu istniejące platformy mają przewagę, ponieważ mogą integrować funkcje samodzielnie lub od stron trzecich, jeśli ich systemy są otwarte.

Na co więc patrzymy, jeśli chodzi o przyszłość VMS, jaki znamy dzisiaj? Firma Hi-Tech Security Solutions poprosiła cztery firmy opracowujące lub reprezentujące niektóre z wiodących globalnych systemów VMS o ich spostrzeżenia. Otrzymaliśmy informacje od:

Hi-Tech Security Solutions: Jak widzi Pan przyszłość VMS? Czy systemy te nadal będą dużymi instalacjami wymagającymi dużej mocy serwera, czy też funkcjonalność zostanie podzielona, aby wykorzystać dostępne przetwarzanie, pamięć masową i inne zalety serwerów, urządzeń brzegowych i chmury?

Gus Brecher: Jest jedna rzecz, która jest pewna, a mianowicie to, że zawsze będzie jakaś forma VMS do zarządzania wideo i informacjami, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Jeśli się nad tym zastanowić, w przeszłości istniejące witryny miały dedykowaną sieć łączącą się z urządzeniami w sieci ze scentralizowanym zarządzaniem i repozytorium pamięci masowej, które w rzeczywistości jest prywatną „chmurą” opartą na lokalizacji. To, co wydarzyło się ostatnio, to fakt, że ze względu na dostępną przepustowość i usługi takie jak AWS, istnieje możliwość przeniesienia tego do zdalnej lokalizacji w chmurze. Rozprzestrzenianie się urządzeń IoT stworzyło również możliwości łączenia wielu różnych urządzeń w odległych lokalizacjach.

Nasze ostatnie badania wykazały, że większość klientów nadal nie chce polegać na zdalnej infrastrukturze IT w tak ważnych kwestiach jak bezpieczeństwo i ochrona, więc w przypadku wielu witryn o znaczeniu krytycznym istniejąca infrastruktura będzie działać jeszcze przez długi czas. Mimo to nie ma wątpliwości, że klienci coraz bardziej akceptują tę architekturę i będą to robić w ciągu najbliższych kilku lat. Usługi/przetwarzanie i dostępność w chmurze otworzyły drzwi do wprowadzenia rozwiązań nadzoru, które w przeszłości byłyby niezwykle trudne do wdrożenia.

Przykładem mogą być rozwiązania do monitoringu ulicznego z modelem płatności za użytkowanie lub centralnie zarządzane rozwiązania mieszkaniowe z tysiącami użytkowników łączących się za pośrednictwem chmury. Oznaczało to również, że można uzyskać centralne kopie zapasowe i redundancję oraz zmaksymalizować rozwiązania hybrydowe, przy współistnieniu zarządzania na miejscu i w chmurze.

Inny ruch w kierunku przetwarzania na urządzeniach (edge) oznaczał również, że pamięć masowa i niektóre inteligencje (na przykład analiza wideo) mogą być do pewnego stopnia rozproszone. Pozwala to zmniejszyć wymagania dotyczące scentralizowanej pamięci masowej i procesora w centralnej lokalizacji.

Być może najważniejszym efektem chmury i IOT była zmiana sposobu myślenia firm monitorujących i deweloperów.

Ostatecznie jednak nadal potrzebują Państwo systemu VMS do zarządzania, przechowywania i nadawania sensu materiałom wideo i różnym informacjom/wyzwalaczom, które są generowane w celu zapewnienia efektywnego środowiska operacyjnego i/lub centrum dowodzenia.

Felipe Detoni: Napędzane trendami takimi jak zrównoważony rozwój i najbardziej efektywne zarządzanie danymi, zarządzanie wideo w najszerszym znaczeniu tego słowa (oprogramowanie VMS, urządzenia nagrywające, kamery itp.) będzie połączeniem rozwiązań serwerowych, brzegowych i opartych na chmurze.

Widzimy stale rosnące zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję (AI), aby zarządzać danymi i je wykorzystywać. Sztuczna inteligencja, taka jak inteligentna analityka wideo, Camera Trainer (uczenie maszynowe) i najnowsza analityka oparta na głębokich sieciach neuronowych, jest oferowana na brzegu sieci, blisko brzegu (brama/serwer) lub w chmurze, niezależnie od tego, co ma największy sens, biorąc pod uwagę aplikację i mając na uwadze wydajność. W firmie Bosch jesteśmy głęboko przekonani, że każde rozwiązanie z zakresu bezpieczeństwa wideo lub zarządzania wideo zawsze będzie oferować sztuczną inteligencję na brzegu sieci, aby wspierać wstępne przetwarzanie danych w celu znacznego zmniejszenia obciążenia sieci oraz zwiększenia niezawodności i elastyczności całego systemu. Dlatego od 2016 roku wszystkie kamery sieciowe Bosch są standardowo wyposażone we wbudowaną sztuczną inteligencję.

Niemniej jednak musimy również rozważyć sztuczną inteligencję w innych lokalizacjach w całej instalacji, ponieważ przyszłe rozwiązania są w coraz większym stopniu oparte na danych i wymagają ich konsolidacji. Wymaga to dodatkowego oprogramowania, które pomaga konsolidować dane (audio i wideo) z wielu czujników (kamer). W związku z tym oprogramowanie do zarządzania materiałem wizyjnym (koncentrujące się głównie na bezpieczeństwie) będzie coraz częściej oferować wtyczki do zarządzania danymi, takie jak Intelligent Insights firmy Bosch. Oprogramowanie to oferuje widżety, dzięki którym dane z wielu czujników są widoczne i użyteczne, zwiększając ogólną świadomość sytuacyjną. Intelligent Insights może być używany samodzielnie w celu ulepszenia rozwiązań do zarządzania wideo innych firm lub w połączeniu z BVMS firmy Bosch.

Innym trendem, który należy wziąć pod uwagę, jest to, że często mamy do czynienia z instalacjami na terenach poprzemysłowych, które wymagają elastyczności. Dlatego też sensowne jest, w zależności od istniejącej instalacji, aby producenci oferowali elastyczną koncepcję, która pozwala klientom wybierać i wybierać wiele komponentów zarządzania wideo, takich jak monitorowanie alarmów, analiza wideo i tym podobne, które są dodawane na krawędzi, w pobliżu krawędzi lub w chmurze.

Nick Grange: Uważamy, że tradycyjny system VMS pozostanie tutaj w przypadku większych zintegrowanych projektów wymagających systemu VMS lub systemu zarządzania informacjami o bezpieczeństwie fizycznym (PSIM), który umożliwia kontrolę obiektu lub wielu obiektów i systemów z jednej platformy operatora. Wiele systemów oferowanych obecnie na rynku wyświetla operatorowi procedurę SOP, której należy przestrzegać podczas obsługi alarmów i kontaktowania się z personelem w pogotowiu.

Istnieje również wiele większych systemów, które wymagają technologii takich jak ściany wideo i system zarządzania zdarzeniami wideo (VEMS), a także integracji systemów innych firm, które będą obsługiwane za pomocą wejść/wyjść, zestawów SDK i interfejsów API itp. Uważamy, że funkcjonalność między usługami na miejscu i w chmurze zostanie podzielona w przyszłości, a funkcje alarmowe i przetwarzanie będą obsługiwane na krawędzi, w kamerze lub urządzeniu, a następnie przesyłane do chmury w celu analizy, potwierdzenia, rejestrowania i zdalnego monitorowania alarmów i zdarzeń. Ponadto zostaną one przesłane do dyspozytorni na miejscu w celu podobnego przetworzenia i reakcji.

Rozwiązania oparte na chmurze pozwolą na przeniesienie tych zdarzeń poza lokalizację, zapewniając w ten sposób łatwy dostęp do zdarzeń z dowolnego miejsca przez dowolną lub wiele upoważnionych osób, serwery w chmurze zapewnią również bezpieczne przechowywanie danych poza lokalizacją w przypadku katastrofy lub kradzieży. Pozwoli to również na bardziej szczegółowe raportowanie zdarzeń i działań, ponieważ zdarzenia te byłyby filtrowane i wstępnie kwalifikowane.

George Psoulis: Ruch w kierunku przetwarzania rozproszonego nabiera coraz większego tempa. Urządzenia brzegowe, takie jak kamery, od pewnego czasu są w stanie zapewnić podstawowe funkcje analityczne w niskiej cenie. Zwłaszcza w ostatnim roku wielu producentów wypuściło modele, które mogą wykonywać bardziej zaawansowane analizy, takie jak rozpoznawanie twarzy na krawędzi, a niektóre mogą nawet obsługiwać prawdziwą sztuczną inteligencję. Eliminuje to potrzebę kosztownego scentralizowanego sprzętu, ale co ważniejsze, decentralizuje proces decyzyjny i przyspiesza przepływ pracy.

Przyjęcie chmury jest jednym z trendów, które w dużym stopniu zależą od tego typu modelu. Ekonomia chmury zaczyna działać, gdy mamy do czynienia ze średnią lub dużą liczbą kamer, ale czynnikiem ograniczającym w RPA jest niestety nadal dostępność przepustowości. Dzięki wykorzystaniu modelu „fog computing”, w którym więcej inteligencji znajduje się na brzegu sieci, przepustowość może być zarządzana znacznie inteligentniej. Otwiera to chmurę, a także rozproszone architektury pamięci masowej, które wcześniej nie były możliwe, ponieważ decyzja o tym, gdzie wysłać materiał filmowy, może zostać podjęta u źródła.

Hi-Tech Security Solutions: Czy będziemy świadkami, jak więcej graczy VMS otwiera swoje platformy dla stron trzecich, aby umożliwić, na przykład, wyspecjalizowanym programistom udostępnianie swoich analiz lub BI (business intelligence) na wielu istniejących platformach? Czy też deweloperzy będą musieli wybrać platformę i trzymać się jej, a może ustandaryzować model OSSA/S&ST?

Gus Brecher: Jest to coś, z czym wszyscy producenci zmagają się od jakiegoś czasu. Branża zarządzania budynkami/automatyzacji osiągnęła pewien sukces poprzez przyjęcie standardowych protokołów, ale nawet ten sektor jest bardzo nieuporządkowany i zaśmiecony protokołami takimi jak OPC, BACnet, Modbus, LonTalk, KNX i wieloma innymi, co oznacza, że ostateczny cel nie został tak naprawdę zrealizowany.

Jako firma zawsze byliśmy zwolennikami zintegrowanych rozwiązań, które stanowią ogromną część naszej oferty, więc z zadowoleniem przyjęlibyśmy standaryzację. Umożliwi nam to również oferowanie bardziej inteligentnych rozwiązań bez konieczności ciągłego opracowywania nowych sterowników protokołów (choć zawsze jest to do zrobienia).

Ciekawie będzie zobaczyć, jak dużą trakcję osiągną OSSA i S&ST i jak szybko. Z pewnością ONVIF zajęło wiele lat, aby dotrzeć do miejsca, w którym są teraz, ale w zasadzie odniosło sukces.

Felipe Detoni: OSSA wydała pierwszy stos technologiczny, który harmonizuje niektóre kluczowe elementy kamer bezpieczeństwa wideo. Zaletą jest to, że zewnętrzni twórcy oprogramowania mogą łatwiej opracowywać rozwiązania programowe, które można wdrożyć w urządzeniach z kamerami różnych producentów. Oferuje on większy potencjał rynkowy dla twórców oprogramowania, co zazwyczaj czyni przypadki biznesowe bardziej atrakcyjnymi.

S&ST; wspiera twórców oprogramowania, oferując środowisko narzędziowe dla programistów i rynek do sprzedaży ich rozwiązań programowych. W pierwszej kolejności aplikacje opracowane i wdrożone w kamerach „Driven by OSSA” dodają do kamer funkcje analizy wideo, w związku z czym, w zależności od zastosowania oprogramowania innych firm, zazwyczaj będzie ono wymagało pewnego poziomu integracji, aby działało z wybranym oprogramowaniem do zarządzania wideo.

Nick Grange: Uważamy, że nastąpiła już zmiana w kierunku graczy VMS, którzy otwierają swoje platformy, aby pomieścić analizy krawędziowe innych firm z urządzeń takich jak kamery itp. Arteco korzysta teraz z Open Connector, aby ułatwić i przyspieszyć proces integracji z urządzeniami innych firm. Dodatkowo, większość urządzeń jest zgodna z ONVIF, co pozwala na standardową integrację z obsługiwanymi funkcjami w oparciu o zgodność z ONVIF.

Platformy VMS i PSIM, które chcą pozostać aktualne, będą musiały się zmienić, aby dostosować się do wartości dodanej oferowanej przez urządzenia innych firm, takie jak kamery, przy normalnych kosztach kamer, aby pozostać opłacalnymi na rynku.

George Psoulis: Trudno przewidzieć, co zrobi rynek w tym zakresie. Firma Milestone kilka lat temu podjęła decyzję o całkowitym otwarciu platformy, a dział badawczo-rozwojowy ciężko pracuje nad zapewnieniem wstecznej i przyszłościowej kompatybilności integracji. Niektórym konkurentom na rynku może być trudno otworzyć swoje platformy na produkty, które mogą bezpośrednio konkurować z ich ofertą. Jednak przy wystarczającym popycie ze strony rynku mogą one zostać zmuszone do otwarcia się, czy to dobrowolnie, czy też nie.

OSSA/S&ST; to ekscytujący rozwój z dużym potencjałem. Bariera wejścia na rynek jest znacznie niższa niż kiedykolwiek wcześniej, a umiejętności po raz pierwszy mogą być przenoszone między producentami. Przewidujemy również, że deweloperzy z branż niezwiązanych z bezpieczeństwem zaczną zaznaczać swoją obecność.

Hi-Tech Security Solutions: Oprócz możliwości odbierania wielu sygnałów z kamer, przechowywania ich i łatwego wyszukiwania, jakie są Pana zdaniem największe korzyści, jakie Pana platforma i usługi mają do zaoferowania w świecie, w którym wszędzie pojawiają się systemy i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji?

Gus Brecher: Dostępność przetwarzania i dostępność bibliotek sieci neuronowych o otwartym kodzie źródłowym sprawiła, że sztuczna inteligencja stała się dostępna dla programistów na całym świecie. Niestety, jeśli są one źle wdrożone, wyniki są bardzo słabe. Dodając do tego fakt, że sztuczna inteligencja jest często sprzedawana w nadmiernych ilościach, znajdą Państwo wiele nieporozumień dotyczących tego, jak i kiedy korzystać ze sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest jednak prawdziwym i cennym zasobem, który może wnieść ogromną wartość dodaną, jeśli zostanie prawidłowo zastosowany.

Mamy na swoim koncie wiele udanych wdrożeń z wykorzystaniem naszego pakietu AI, stosowanego rozważnie i we właściwych scenariuszach. Nieustannie ulepszamy nasze własne rozwiązanie AI, a także integrujemy rozwiązania innych firm w razie potrzeby.

Proszę jednak pamiętać, że sztuczna inteligencja to tylko niewielka część układanki w Państwa rozwiązaniu do monitoringu.

Felipe Detoni: Nasza oferta oprogramowania do zarządzania wideo jest w stanie połączyć wiele domen bezpieczeństwa, takich jak bezpieczeństwo wideo, włamania i kontrola dostępu oraz rozwiązania do zarządzania danymi, takie jak Intelligent Insights. Jest to wysoce odporny system, który koncentruje się na udostępnianiu danych w najtrudniejszych okolicznościach. Mamy jednak bardziej holistyczne podejście do zarządzania wideo i bierzemy pod uwagę wiele elementów wymaganych do zbudowania rozwiązania bezpieczeństwa wideo. Oferujemy elastyczną koncepcję, która może rozpocząć się od naszego odpornego systemu zarządzania wideo BVMS lub systemu VMS innej firmy, a następnie możemy zacząć dodawać różne komponenty brzegowe, zbliżone do brzegowych lub chmurowe, aby zaoferować poziom sztucznej inteligencji potrzebny do obsługi rozwiązań opartych na danych.

Nick Grange: Arteco, produkt, który dystrybuujemy i reprezentujemy w Afryce i Ameryce Południowej, to coś więcej niż tradycyjny VMS, to VEMS, co oznacza, że jest przeznaczony do zarządzania wydarzeniami wideo i został opracowany z myślą o łatwości integracji wielu produktów innych firm w celu stworzenia płynnej pojedynczej platformy wydarzeń. Chociaż Arteco posiada własne licencjonowane usługi sztucznej inteligencji oparte na oprogramowaniu serwerowym, umożliwia również integrację analiz innych producentów OEM związanych z kamerami i urządzeniami oferującymi wykrywanie sztucznej inteligencji, funkcje LPR, liczenie osób, zgodność z Covid itp.

Arteco licencjonuje każde dodawane urządzenie i chociaż możemy stracić licencję analityczną, jesteśmy w stanie zaoferować instalatorowi tańszy produkt, który łatwiej sprzedać i uzasadnić użytkownikowi końcowemu, który oczekuje stosunku jakości do ceny w połączeniu z wydajnością.

George Psoulis: Jedną z zalet platformy Milestone XProtect jest jej otwartość i możliwość łatwej integracji różnych rozwiązań AI w miarę ich pojawiania się na rynku. Sztuczna inteligencja to wciąż nowa granica i nie zaczęliśmy jeszcze dostrzegać wszystkich korzyści, jakie przyniesie w przyszłości. Jedną z korzyści oferowanych przez Milestone jest możliwość wypróbowania przez klientów kilku opcji, a następnie wybrania najlepszych rozwiązań dla ich konkretnych potrzeb. W miarę jak potrzeby klientów ewoluują, łatwo jest również odpowiednio dostosować swoje rozwiązania bez konieczności rozpoczynania od zera.

Hi-Tech Security Solutions: Czy standardy takie jak ONVIF ułatwiają dostawcom VMS zapewnienie obsługi szerokiej gamy marek kamer, czy też zapewnienie pełnej obsługi najnowszych kamer wymaga równie dużo pracy?

Gus Brecher: Bez wątpienia. Prawie wszyscy producenci kamer w większości przyjęli ONVIF, oferując podstawowe funkcje (na przykład wiele strumieni wideo, audio, wejścia/wyjścia, powiadomienia o zdarzeniach, pamięć masową). W przypadku bardziej zaawansowanych algorytmów lub funkcji w kamerach, nadal musimy wdrożyć integrację API z wybranymi kamerami, ale jest to raczej wyjątek niż norma.

Felipe Detoni: Standardy ONVIF ułatwiają podstawową integrację. W zależności od kamer i ich funkcjonalności, niektóre (bardziej zaawansowane) funkcje mogą wymagać natywnej integracji. Niemniej jednak ONVIF stale ewoluuje i wprowadza nowe standardy. Oczekujemy, że bardziej zaawansowane funkcje, takie jak rozumienie metadanych generowanych przez funkcje analizy wideo, będą mogły być łatwiej zintegrowane w przyszłości, gdy wielu dostawców będzie przestrzegać standardów takich jak ONVIF Profile M.

Nick Grange: Absolutnie, to świetna inicjatywa. Mimo że jest to dobrowolne i nieobowiązkowe dla zgodności z przepisami branżowymi, jest to otwarte forum branżowe, które zapewnia i promuje znormalizowane interfejsy dla skutecznej interoperacyjności produktów bezpieczeństwa fizycznego opartych na protokole IP. Coraz więcej dostawców bierze w nim udział, co zdecydowanie pomaga dystrybutorom takim jak my oraz integratorom/instalatorom, którym sprzedajemy, ułatwiając im pracę.

ONVIF eliminuje potrzebę testowania zgodności między produktami, pod warunkiem, że producent oryginalnego sprzętu (OEM) dotrzymuje swoich zobowiązań i pozostaje zgodny z aktualnymi standardami ONVIF.

George Psoulis: ONVIF był wielkim dobrodziejstwem dla branży i przez lata rozwijał się skokowo. Pod warunkiem, że standardy są odpowiednio przestrzegane, ONVIF może teraz rozszerzyć podstawy, do których jesteśmy przyzwyczajeni, takie jak kanały wideo i wejścia / wyjścia, aby teraz oferować również obsługę metadanych, a także wspierać bardziej szczegółową analitykę. Istnieją oczywiście aplikacje i funkcje, które nie są dobrze objęte standardem ONVIF. W tym miejscu Milestone wkłada wiele wysiłku w rozwój, aby zapewnić, że te dodatkowe cechy i funkcje są obsługiwane przez dedykowane sterowniki.

Hi-Tech Security Solutions: Jakie główne zmiany zostały wprowadzone w Państwa systemie w ciągu ostatniego roku lub dwóch? Co uważa Pan za najważniejszy rozwój swojego produktu w ciągu najbliższego roku lub dwóch? W jaki sposób planują Państwo wykorzystać pozornie niepowstrzymaną tendencję do przechodzenia na wszystko w chmurze?

Gus Brecher: Skupiliśmy się głównie na naszej podstawowej architekturze i sztucznej inteligencji. Zmieniliśmy naszą architekturę, aby umożliwić przyszłe przejście do chmury i ofertę VSaaS (Video Surveillance-as-a-Service), a także zaoferować bardziej wydajne rozwiązanie korporacyjne dla wielu lokalizacji. Chociaż nasze badania pokazują, że minie trochę czasu, zanim rozwiązania do nadzoru w chmurze zyskają powszechną akceptację, wierzymy, że nasza nowa architektura zapewni, że będziemy gotowi, gdy to nastąpi, a także otworzy nowe rynki w perspektywie krótko- i średnioterminowej.

Po stronie sztucznej inteligencji wdrożyliśmy nową analitykę, która obejmuje wykorzystanie sieci neuronowych. Umożliwiło nam to identyfikację konkretnych obiektów w celu usprawnienia procesu decyzyjnego, zmniejszenia liczby fałszywych alarmów i zaoferowania inteligentnej analizy, która wcześniej byłaby niemożliwa. Na przykład, gdy śledzimy obiekty w różnych punktach, możemy upewnić się, że uruchamiamy alerty tylko w przypadku ludzi, a nie zwierząt. Możemy również identyfikować twarze, a nawet punkty orientacyjne twarzy, takie jak kanaliki łzowe, usta i oczy do pomiaru temperatury. Ta sztuczna inteligencja umożliwia nam również znajdowanie określonych obiektów w wielu kamerach w celu wyszukiwania kryminalistycznego.

Felipe Detoni: Główne zmiany wprowadzone przez firmę Bosch: integracja wielu domen bezpieczeństwa (bezpieczeństwo wideo, kontrola dostępu, włamania) i zarządzanie danymi (Intelligent Insights). Kolejne rozwiązania Bosch obejmują: wspomagane śledzenie obiektów i osób z asystentem śledzenia opartym na mapie, identyfikację osób i VSaaS.

Nasze plany wykorzystania przyszłych osiągnięć, takich jak rozwiązania oparte na chmurze, będą naszą elastyczną koncepcją. W zależności od wymagań klientów przygotowujemy się do oferowania komponentów do zarządzania wideo tam, gdzie jest to potrzebne: na brzegu sieci, w pobliżu brzegu sieci lub w chmurze.

Nick Grange: Arteco jest gotowe na chmurę, ale popycha rozwój w trzech kierunkach pod tym względem: tradycyjny lokalny model serwer/klient, modele hybrydowe, a także czysta oferta oparta na chmurze. Widzimy rynek hostingu i oferowania usług w chmurze w przyszłości i możemy wnieść wartość dodaną poprzez wsparcie dla integratorów/instalatorów i ich klientów będących użytkownikami końcowymi. Zapewni to lepszą integralność przechowywanych zdarzeń i powiązanych z nimi nagrań, a także lepsze raportowanie problemów sprzętowych i zdarzeń otrzymanych z lokalizacji itp.

George Psoulis: Milestone nieustannie dostosowuje się do stale ewoluującego krajobrazu wokół głębokiej integracji z „rzeczami” poza standardową instalacją bezpieczeństwa, stając się agregatorem danych dla urządzeń brzegowych i obsługując rozpoznawanie twarzy, sztuczną inteligencję, IoT, inteligencję dźwiękową, autonomiczne drony, kamery noszone na ciele itp.